نویسندگان
1 استادیار دانشگاه الزهراء(س) – دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی-گروه اقتصاد
2 دانشآموخته کارشناسی ارشد دانشگاه الزهراء (س)
چکیده
هدف این مقاله برآورد ارزش در معرض خطر یک سبد سهام منتخب است. برای این منظور از روش گارچ[1] کاپولای شرطی[2] استفاده شده است که ترکیبی از توزیع کاپولا و تابع پیشبینی حاصل از مدلسازی گارچ است. در این روش با اتکاء به تئوری کاپولا توزیع مشترکی برای داراییها در نظر گرفته میشود که فارغ از هرگونه فرض نرمالبودن و همبستگی خطی است. دادههای مورد بررسی، قیمتهای روزانه سبد دارایی یک شرکت سرمایهگذاری منتخب متشکل از 17 سهم است. بازه زمانی مورد بررسی از تاریخ 3/7/1386 تا 24/12/1390 میباشد. نتایج تحقیق نشان میدهد که مدل کاپولای گوسی با توزیع حاشیهای نرمال و کاپولای گوسی با توزیع حاشیهای تیاستودنت عملکرد مناسبی نسبت به روشهای شبیهسازی تاریخی و واریانس- کوواریانس در برآورد ارزش در معرض خطر دارند. هر دو مدل دارای سطح اطمینان 99 و 95 درصد هستند
[1]. Generalized autoregressive conditional heteroskedasicity
[2]. Conditional GARCH Capola
کلیدواژهها