نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

2 دکتری رشته مالی- مهندسی مالی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

چکیده

این پژوهش با هدف بررسی اثرات نامتقارن نااطمینانی سیاست‌های اقتصادی داخلی (DEPU) و جهانی (GEPU) بر بازدهی شاخص بازار سهام ایران انجام شده است. بدین‌منظور از مدل خودرگرسیون با وقفه‌های توزیعی غیرخطی (NARDL) بهره ­گرفته­ شده که امکان تحلیل پویا و تفکیک واکنش­ بازار به شوک‌های مثبت و منفی در افق‌های زمانی مختلف را فراهم می‌کند. نوآوری اصلی این پژوهش در تحلیل هم‌زمان نااطمینانی سیاست‌های اقتصادی با منشأ داخلی و جهانی، در چارچوبی غیرخطی و بررسی واکنش نامتقارن بازار سهام نسبت به این نااطمینانی‌ها نهفته است. داده‌های مورد استفاده به‌صورت فصلی و طی دوره ۱۳۷۶ تا ۱۴۰۳ گردآوری شده‌اند. علاوه ­بر شاخص‌های نااطمینانی، متغیرهای کنترلی شامل نرخ ارز، قیمت جهانی نفت، شاخص قیمت مصرف‌کننده، حجم نقدینگی، تولید ناخالص داخلی حقیقی بدون نفت و نقدشوندگی بازار سهام نیز در مدل لحاظ شده‌اند. پیش از برآورد مدل، ویژگی‌های آماری داده‌ها شامل وابستگی غیرخطی، ایستایی، وجود رابطه بلندمدت و تقارن واکنش‌ها بررسی شد تا از صحت به‌کارگیری مدل NARDL و اعتبار نتایج اطمینان حاصل شود. نتایج نشان می‌دهد که شوک‌های مثبت و منفی نااطمینانی سیاست‌های اقتصادی داخلی به‌ترتیب اثرات مثبت و منفی معناداری بر بازدهی شاخص بازار سهام در کوتاه‌مدت و بلندمدت دارند. همچنین، شوک‌های نااطمینانی سیاست‌های اقتصادی جهانی  نیز در کوتاه‌مدت با وقفه زمانی تأثیرگذار بوده‌اند به‌طوری‌که شوک مثبت تأثیر مثبت و شوک منفی تأثیر منفی بر بازده شاخص بازار سهام داشته است. اما در بلندمدت، تنها شوک مثبت نااطمینانی سیاست‌های اقتصادی جهانی تأثیر مثبت معناداری بر بازدهی شاخص بازار سهام داشته است. همچنین، متغیرهای کنترلی نیز اثرات معناداری بر بازده شاخص بازار سهام داشته‌اند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

اخگر، محمدامید، سجادی، زانیار و رسولی کردستانی، نادر. (۱۴۰۲). عدم قطعیت سیاست اقتصادی و ریسک‌پذیری شرکت: نقش رقابت بازار محصول، اصطکاک مالی و مالی‌شدن. فصلنامه بررسی‏‌های حسابداری و حسابرسی، 30(4)، ۶۱۴–۶۵۸.
ارباب، حمیدرضا، آماده، حمید و امینی، امین. (۱۴۰۰). ‌تأثیر نااطمینانی سیاست‌های اقتصادی بر بازدهی شرکت‌های پتروشیمی در شرایط متفاوت بازار. فصلنامه پژوهش‌های اقتصادی ایران، 26(88)، ۱۹۱–۲۲۱. https://doi.org/10.22054/ijer.2021.50187.838
آشنا، ملیحه، و لعل خضری، حمید. (۱۳۹۹). همبستگی پویای شاخص نااطمینانی سیاست اقتصادی جهانی با نوسان بازارهای سهام، ارز و سکه در ایران: کاربرد الگوی M-GARCH و رهیافت DCC. فصلنامه مدلسازی اقتصادسنجی، 5(2)، ۱۴۷–۱۷۲.
دیندارفرکوشی، پرویز، پناهیان، حسین و جباری، حسین. (۱۴۰۰). عدم اطمینان اقتصادی و خطر سقوط قیمت سهام شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران. فصلنامه تحقیقات حسابداری و حسابرسی، ۱۳(51)، ۱۴۳–164. https://doi.org/10.22034/IAAR.2021.141681
زراءنژاد، منصور و معتمدی، سحر. (۱۳۹۱). بررسی رابطه متغیرهای کلان اقتصادی و شاخص کل قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران. فصلنامه پژوهش‌های اقتصادی، 12(46)، ۱۰۱–116. https://joer.atu.ac.ir/article_943.html
زمردیان، غلامرضا، شعبان‌زاده، مهدی و شریعت‌زاده، ایرج. (۱۳۹۴). بررسی اثرپذیری بازار سرمایه ایران از عدم اطمینان سیاست پولی و مالی. فصلنامه مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار، 6(25)، 106-81. https://journals.iau.ir/article_517200.html
شکرخواه، جواد، آسیایی، محمدرضا و محمودی، مهدی. (۱۴۰۲). رابطه عدم اطمینان اقتصادی و هم‌زمانی بازده سهام شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران. فصلنامه بورس اوراق بهادار، ۱۶(62)، ۲۲۵–252. https://doi.org/10.22034/JSE.2022.11963.1976
صمدی، سعید، و بیانی، عذرا. (۱۳۹۰). بررسی ارتباط متغیرهای کلان اقتصادی و بازده سهام در بورس اوراق بهادار تهران. فصلنامه اقتصاد مالی، 5(16)، ۹۱–۱۱۱.
صمصامی، حسین، و ابراهیم‌نژاد، احمد. (۱۳۹۸). تأثیر نااطمینانی سیاست‌های اقتصادی بر بیکاری و کارآفرینی در اقتصاد ایران: رویکرد سیستم معادلات هم­زمان. فصلنامه تحقیقات اقتصادی، 54(4)، 995-1016. https://doi.org/10.22059/JTE.2019.74175
عیدی، محمود، هژبر کیانی، کامبیز، رجایی، یدالله و رحیم‌زاده، اشکان. (۱۳۹۹). بررسی اثرات نامتقارن نرخ ارز بر تابع تقاضای پول ایران با وجود هزینه مذهبی خانوار: رویکرد NARDL. فصلنامه اقتصاد مالی، 14(52)، ۲۷–54.
لطفی، محسن، حقیقت، حمید و قائمی، محمدحسین. (۱۳۹۷). اعتبارسنجی و توسعه مدل‌های هم‌زمانی بازده سهام و تأثیر وضعیت اقتصادی کشور بر تغییرات آن. فصلنامه دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت، 7(25)، ۸۱–۹8. https://www.jmaak.ir/article_11768.html
لونی، سمیه، عباسیان، عزت‌الله و حاجی، غلامعلی. (۱۴۰۰). اثر نااطمینانی سیاست‌های اقتصادی بر سرمایه‌گذاری شرکتی: شواهدی از شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران. فصلنامه تحقیقات مالی، ۲۳(2)، ۲۴۹–268. 
Aftab, M., Ahmad, R., Ismail, I. & Phylaktis, K. (2021). Economic integration and the currency and equity markets nexus. International Journal of Finance & Economics, 26(4), 5278–5301.
Ahir, H., Bloom, N. & Furceri, D. (2022). The world uncertainty index (No. w29763). National bureau of economic research.
https://doi.org/10.3386/w29763
Akhgar, M.O., Sajjadi, Z. & Rasooli Kordestani, N. (2023). Uncertainty in economic policy and corporate risk-taking: Product market competition, financial friction, and financialization. Accounting and Auditing Review, 30(4), 614–658. [In Persian]
Al-Thaqeb, S.A., Algharabali, B.G. & Alabdulghafour, K.T. (2022). The pandemic and economic policy uncertainty. International Journal of Finance & Economics, 27(3), 2784–2794.
Al-Yahyaee, K.H., Rehman, M.U., Mensi, W. & Al-Jarrah, I.M.W. (2019). Can uncertainty indices predict Bitcoin prices? A revisited analysis using partial and multivariate wavelet approaches. The North American Journal of Economics and Finance, 49, 47-56.
Arbab, H.R., Amadeh, H. & Amini, A. (2021). The impact of economic policy uncertainty on the returns of petrochemical companies in different market conditions. Iranian Economic Research, 26(88), 191–221. [In Persian] https://doi.org/10.22054/ijer.2021.50187.838
Arouri, M., Estay, C., Rault, C. & Roubaud, D. (2016). Economic policy uncertainty and stock markets: Long-run evidence from the US. Finance Research Letters, 18, 136–141. https://doi.org/10.1016/j.frl.2016.04.011
Ashena, M. & Lal Khezri, H. (2020). The dynamic correlation of global economic policy uncertainty index with stock, exchange rate and gold markets in Iran: Application of M-GARCH and DCC approach. Journal of Economic Modeling, 5(2), 147–172. [In Persian]
Ashraf, B.N. & Shen, Y. (2019). Economic policy uncertainty and banks’ loan pricing. Journal of Financial Stability, 44, 1-12.
Aydin, M., Pata, U.K. & Inal, V. (2022). Economic policy uncertainty and stock prices in BRIC countries: Evidence from asymmetric frequency domain causality approach. Applied Economic Analysis, 30(89), 114–129. https://doi.org/10.1108/AEA-12-2020-0172
Bahmani-Oskooee, M. & Saha, S. (2016). Do exchange rate changes have symmetric or asymmetric effects on stock prices? Global Finance Journal, 31, 57–72. https://doi.org/10.1016/j.gfj.2016.06.005
Baker, S.R., Bloom, N. & Davis, S.J. (2016). Measuring economic policy uncertainty. The Quarterly Journal of Economics, 131(4), 1593–1636. https://doi.org/10.1093/qje/qjw024
Balcilar, M., Gupta, R., Kim, W.J. & Kyei, C. (2015). The role of domestic and global economic policy uncertainties in predicting stock returns and their volatility for Hong Kong, Malaysia and South Korea: Evidence from a nonparametric causality-in-quantiles approach. Department of Economics, University of Pretoria, Working Paper No, 201586. https://ideas.repec.org/p/pre/wpaper/201586.html
Balcilar, M., Gupta, R., Lee, C.C. & Olasehinde-Williams, G. (2020). Insurance and economic policy uncertainty. Research in International Business and Finance, 54, 101253. https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2020.101253
Basher, S.A., Haug, A.A. & Sadorsky, P. (2018). The impact of oil-market shocks on stock returns in major oil-exporting countries. Journal of International Money and Finance, 86, 264–280.
Bhattacharya, S.N., Bhattacharya, M. & Basu, S. (2019). Stock market and its liquidity: Evidence from ARDL bound testing approach in the Indian context. Cogent Economics & Finance, 7, 1-12.
Birz, G. & Lott, J.R.Jr. (2011). The effect of macroeconomic news on stock returns: new evidence from newspaper coverage. Journal of Banking & Finance, 35(11), 2791–2800.
Bissoon, R., Seetanah, B., Bhattu-Babajee, R., Gopy-Ramdhany, N. & Seetah, K. (2016). Monetary policy impact on stock return: evidence from growing stock markets. Theoretical Economics Letters, 6(5), 1186–1195. https://doi.org/10.4236/tel.2016.65112
Bloom, N. (2009). The impact of uncertainty shocks. Econometrica, 77(3), 623–685. https://doi.org/10.3982/ECTA6248
Brogaard, J. & Detzel, A. (2015). The asset-pricing implications of government economic policy uncertainty. Management Science, 61(1), 3–18. https://www.jstor.org/stable/24551068
Broock, W.A., Scheinkman, J.A., Dechert, W.D. & LeBaron, B. (1996). A test for independence based on the correlation dimension. Econometric Reviews, 15(3), 197–235. https://doi.org/10.1080/07474939608800353
Caggiano, G., Castelnuovo, E. & Figueres, J.M. (2017). Economic policy uncertainty and unemployment in the United States: A nonlinear approach. Economics Letters, 151, 31-34.
Chen, N.F., Roll, R. & Ross, S.A. (1986). Economic forces and the stock market. The Journal of Business, 59(3), 383–403. https://doi.org/10.1086/296344
Cheng, F., Wang, C., Cui, X., Wu, J. & He, F. (2021). Economic policy uncertainty exposure and stock price bubbles: Evidence from China. International Review of Financial Analysis, 78, 101961.
Chiang, T.C. & Chen, P.Y. (2023). Inflation risk and stock returns: Evidence from US aggregate and sectoral markets. North American Journal of Economics and Finance, 66, 101986. https://doi.org/10.1016/j.najef.2023.101986
Choudhry, T. (2001). Inflation and rates of return on stocks: evidence from high inflation countries. Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, 11(1), 75–96. https://doi.org/10.1016/S1042-4431(00)00037-3
Chuliá, H., Mosquera-López, S. & Uribe, J.M. (2023). Nonlinear market liquidity: an empirical examination. International Review of Financial Analysis, 87, 102532. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2023.102532
Da, Z., Engelberg, J. & Gao, P. (2015). The sum of all FEARS: Investor sentiment and asset prices. The Review of Financial Studies, 28(1), 1–32. https://doi.org/10.1093/rfs/hhu072
Dakhlaoui, I. & Aloui, C. (2016). The interactive relationship between the US economic policy uncertainty and BRIC stock markets. International Economics, 146, 141-157. https://doi.org/10.1016/j.inteco.2015.12.002
Davis, S.J. (2016). An index of global economic policy uncertainty (No. w22740). National Bureau of Economic Research. https://doi.org/10.3386/w22740
Dindar Farkoushy, P., Panahian, H. & Jabbari, H. (2021). Economic uncertainty and stock price crash risk companies listed in tehran stock exchange. Accounting and Auditing Research, 13(51), 143–164. [In Persian] https://doi.org/10.22034/IAAR.2021.141681
Dong, Q., Du, Q. & Du, A.M. (2024). Interplay between oil prices, country risks, and stock returns in the context of global conflict. Research in International Business and Finance, 66, 102545.
Dornbusch, R. & Fischer, S. (1980). Exchange rates and the current account. American Economic Review, 70(5), 960–971.
Eidi, M., Hejbar Kiani, C., Rajaee, Y. & Rahimzadeh, A. (2020). Investigating the asymmetric effects of exchange rate on Iran's money demand function despite household religious expenditure: NARDL approach. Financial Economics Quarterly, 14(52), 27–54. [In Persian]
Elroukh, A.W. (2025). Economic policy uncertainty and stock returns in the G7 countries: A panel NARDL approach [Working paper]. Sultan Qaboos University, College of Economics & Political Science.
https://doi.org/10.2139/ssrn.4718712
Engle, R.F. & Granger, C.W. (1987). Co-integration and error correction: representation, estimation, and testing. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 5(22), 251-276. https://doi.org/10.2307/1913236
Erdogan, L., Ceylan, R. & Abdul-Rahman, M. (2022). The impact of domestic and global risk factors on Turkish stock market: evidence from the NARDL approach. Emerging Markets Finance and Trade, 58(7), 1961–1974. https://doi.org/10.1080/1540496X.2021.1949282
Fama, E.F. & French, K.R. (1989). Business conditions and expected returns on stocks and bonds. Journal of Financial Economics, 25(1), 23–49. https://doi.org/10.1016/0304-405X(89)90095-0
Friedman, M. (1968). The role of monetary policy. American Economic Review, 58(1), 1–17. https://www.jstor.org/stable/1831652
Georgescu, I. & Kinnunen, J. (2025). Nonlinear ARDL analysis of economic growth, nuclear energy, and innovation's asymmetric effects on Finland's load capacity factor. SN Business & Economics5(4), 1-26. https://doi.org/10.1007/s43546-025-00808-9
Ghani, M. & Ghani, U. (2024). Economic policy uncertainty and emerging stock market volatility. Asia-Pacific Financial Markets, 31(1), 165–181. https://doi.org/10.1007/s10690-023-09410-1
Goel, G., Dash, S.R., Mata, M.N., Caleiro, A.B., Xavier Rita, J. & Filipe, J.A. (2021). Economic policy uncertainty and stock return momentum. Journal of Risk and Financial Management14(4), 141.
Guedhami, O., Mansi, S., Reeb, D. & Yasuda, Y. (2021). Economic policy uncertainty and allocative distortions. Journal of Financial Stability, 56, 100923. http://hdl.handle.net/10919/106991
He, F., Wang, Z. & Yin, L. (2020). Asymmetric volatility spillovers between international economic policy uncertainty and the US stock market. The North American Journal of Economics and Finance, 51, 101084. https://doi.org/10.1016/j.najef.2019.101084
Hemrit, W. & Nakhli, M.S. (2021). Insurance and geopolitical risk: Fresh empirical evidence. The Quarterly Review of Economics and Finance, 82, 320-334. https://doi.org/10.1016/j.qref.2021.10.001
Hoque, M.E. & Zaidi, M.A.S. (2019). The impacts of global economic policy uncertainty on stock market returns in regime switching environment: Evidence from sectoral perspectives. International Journal of Finance & Economics, 24(2), 991–1016. https://doi.org/10.1002/ijfe.1702
Huq, M.F. & Billah, M.M. (2023). Macroeconomic factors and stock exchange return: A statistical analysis. SSRN. https://doi.org/10.2139/ssrn.4492017
Idnani, S., Adil, M.H., Mal, H. & Kolte, A. (2023). Economic policy uncertainty and investors' sentiment—An Indian perspective. International Journal of Emerging Markets, 18(10), 3462–3485. https://doi.org/10.1108/IJOEM-04-2021-0567
Ioannidis, C. & Kontonikas, A. (2008). The impact of monetary policy on stock prices. Journal of Policy Modeling, 30(1), 33–53.
Johansen, S. (1991). Estimation and hypothesis testing of cointegration vectors in Gaussian vector autoregressive models. Econometrica: journal of the Econometric Society, 59(6), 1551-1580. https://doi.org/10.2307/2938278
Jurado, K., Ludvigson, S.C. & Ng, S. (2015). Measuring uncertainty. American Economic Review, 105(3), 1177–1216.
Kang, W. & Ratti, R.A. (2013). Oil shocks, policy uncertainty and stock market return. Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, 26, 305-318. https://doi.org/10.1016/j.intfin.2013.07.001
Kilian, L. & Park, C. (2009). The impact of oil price shocks on the U.S. stock market. International Economic Review, 50(4), 1267–1287. http://dx.doi.org/10.1111/j.1468-2354.2009.00568.x
Ko, J.H. & Lee, C.M. (2015). International economic policy uncertainty and stock prices: Wavelet approach. Economics Letters, 134, 118–122. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2015.07.012
Kundu, S. & Paul, A. (2022). Effect of economic policy uncertainty on stock market return and volatility under heterogeneous market characteristics. International Review of Economics & Finance, 80, 597-612. https://doi.org/10.1016/j.iref.2022.02.047
Laakkonen, H. & Lanne, M. (2008). Asymmetric news effects on volatility: Good vs. bad news in good vs. bad times. MPRA Paper, 8296, 1–27. https://mpra.ub.uni-muenchen.de/8296
Loni, S., Abbasian, E. & Haji, G. (2021). The effect of economic policy uncertainty on corporate investment: evidence from companies listed on the Tehran Stock Exchange. Financial Research Journal, 23(2), 249–268. [In Persian] https://doi.org/10.22059/frj.2021.310437.1007069
Lotfi, M., Haghighat, H. & Ghaemi, M.H. (2018). Validation and development of stock return synchronicity measures and the impact of the country’s economic situation on its changes. Journal of Accounting Knowledge and Management Auditing, 7(25), 81–98. [In Persian]
Mensi, W., Hammoudeh, S., Reboredo, J.C. & Nguyen, D.K. (2014). Do global factors impact BRICS stock markets? A quantile regression approach. Emerging Markets Review, 19, 1-17.
Mujtaba, A., Jena, P.K., Mishra, B.R., Kyophilavong, P., Hammoudeh, S., Roubaud, D. & Dehury, T. (2022). Do economic growth, energy consumption and population damage the environmental quality? Evidence from five regions using the nonlinear ARDL approach. Environmental Challenges, 8, 1-27. https://doi.org/10.1016/j.envc.2022.100554
Nguyen, G. & Vo, V. (2024). Economic policy uncertainty around the world: Implications for Vietnam. International Review of Economics & Finance. https://doi.org/10.1016/j.iref.2024.05.028
Nkoro, E. & Uko, A.K. (2016). Autoregressive Distributed Lag (ARDL) cointegration technique: application and interpretation. Journal of Statistical and Econometric methods5(4), 63-91.
Nusair, S.A. & Al-Khasawneh, J.A. (2022). Impact of economic policy uncertainty on the stock markets of the G7 countries: A nonlinear ARDL approach. The Journal of Economic Asymmetries, 26, e00251. https://doi.org/10.1016/j.jeca.2022.e00251
Pástor, Ľ. & Veronesi, P. (2013). Political uncertainty and risk premia. Journal of Financial Economics, 110(3), 520–545.
Paule-Vianez, J., Gómez-Martínez, R. & Prado-Román, C. (2020). Effect of Economic and Monetary Policy Uncertainty on stock markets. Evidence on return, volatility and liquidity. Economics Bulletin40(2), 1261-1271. http://www.accessecon.com/Pubs/EB/2020/Volume40/EB-20-V40-I2-P107.pdf
Pesaran, M.H., Shin, Y. & Smith, R.J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. https://www.jstor.org/stable/2678547
Ritter, J.R. (2012). Revisiting economic growth and equity returns. Financial Analysts Journal, 68(4), 6–23.
http://doi.org/10.1111/j.1745-6622.2012.00385.x
Saltzman, B. & Yung, J. (2018). A machine learning approach to identifying different types of uncertainty. Economics Letters, 171, 58–62. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2018.07.003
Samadi, S. & Bayani, O. (2011). The relationship between macroeconomic variables and stock returns in the Tehran Stock Exchange. Journal of Financial Economics, 5(16), 91–111. [In Persian]
Samsami, H. & Ebrahimnejad, A. (2019). The impact of economic policy uncertainty on the entrepreneurship and unemployment in Iranian economy: Simultaneous equations system approach. Journal of Economic Research, 54(4), 995–1016. [In Persian]
Schwert, G.W. (1990). Stock returns and real activity: A century of evidence. The Journal of Finance, 45(4), 1237–1257. https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1990.tb02434.x
Scotti, C. (2016). Surprise and uncertainty indexes: Real-time aggregation of real-activity macro-surprises. Journal of Monetary Economics, 82, 1-19. https://doi.org/10.1016/j.jmoneco.2016.06.002
Sharma, A.K. (2024). Asymmetric nexus between economic policy uncertainty and the Indian stock market: Evidence using NARDL approach. The Quarterly Review of Economics and Finance, 93, 91–101. https://doi.org/10.1016/j.qref.2023.11.006
Shekarkhah, J., Asiaie, M.R. & Mahmoudi, M. (2023). The relationship between economic uncertainty and synchronization of stock returns in companies listed on the Tehran Stock Exchange. Journal of Securities and Exchange, 16(2), 225–252. [In Persian]
Shin, Y., Yu, B. & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In Festschrift in Honor of Peter Schmidt: Econometric Methods and Applications, 7(2), 281–314. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1807745
Soroka, S.N. (2006). Good news and bad news: Asymmetric responses to economic information. The Journal of Politics, 68(2), 372–385. https://doi.org/10.1111/j.1468-2508.2006.00413.x
Su, F., Wang, F. & Xu, Y. (2024). Economic policy uncertainty and volatility spillovers among international stock market indices during the COVID-19 outbreak. Asia-Pacific Financial Markets, 1-30.
https://doi.org/10.1007/s10690-024-09452-z
Sum, V. (2013). The ASEAN stock market performance and economic policy uncertainty in the United States. Economic Papers: A Journal of Applied Economics and Policy, 32(4), 512–521.
Toda, H.Y. & Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes. Journal of econometrics66(1), 225-250.
Ugurlu‐Yildirim, E., Kocaarslan, B. & Ordu‐Akkaya, B.M. (2021). Monetary policy uncertainty, investor sentiment, and US stock market performance: new evidence from nonlinear cointegration analysis. International Journal of Finance & Economics26(2), 1724-1738.
Vega-Gutiérrez, P.L., López-Iturriaga, F.J. & Rodríguez-Sanz, J.A. (2025). Economic policy uncertainty and capital structure in Europe: An agency approach. The European Journal of Finance, 31(1), 53–75. https://doi.org/10.1080/1351847X.2024.2364044
Völkert, C. (2015). The distribution of uncertainty: Evidence from the VIX options market. Journal of Futures Markets35(7), 597-624. https://doi.org/10.1002/fut.21673
Wang, Q., Wu, S., Huang, P. & Hueng, C.J. (2025). The influence of market liquidity on the efficiency of China's pilot carbon markets. Finance Research Letters, 72, 106560. https://doi.org/10.1016/j.frl.2024.106560
Xu, Y., Wang, J., Chen, Z. & Liang, C. (2021). Economic policy uncertainty and stock market returns: new evidence. The North American Journal of Economics and Finance, 58, 101525.
Yu, H., Fang, L. & Sun, W. (2018). Forecasting performance of global economic policy uncertainty for volatility of Chinese stock market. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 505, 931–940. https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.03.083
Yuan, D., Li, S., Li, R. & Zhang, F. (2022). Economic policy uncertainty, oil and stock markets in BRIC: Evidence from quantiles analysis. Energy Economics, 110, 105972. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2022.105972
Zarra Nezhad, M. & Motamedi, S. (2012). Investigation of the relationship between macroeconomic variables and total price index of Tehran Stock Exchange. Economics Research, 12(46), 101–116. [In Persian] https://joer.atu.ac.ir/article_943.html
Zhu, H., Su, X., You, W. & Ren, Y. (2017). Asymmetric effects of oil price shocks on stock returns: Evidence from a two-stage Markov regime-switching approach. Applied Economics, 49(25), 2491–2507. https://doi.org/10.1080/00036846.2016.1240351
Zivot, E. & Andrews, D.W.K. (2012). Further evidence on the great crash, the oil-price shock, and the unit-root hypothesis. Journal of Business & Economic Statistics20(1), 25-44.  https://doi.org/10.2307/1391541
Zomorodian, G.R., Shabanzadeh, M. & Shariatzadeh, I. (2016). Examining the effect of uncertainty in monetary and fiscal policy on capital markets. Financial Engineering and Securities Management, 6(25), 81–106. [In Persian] https://journals.iau.ir/article_517200.html