اصغری اسکویی، محمدرضا، فلاحی، فرهاد، دوستی‌زاده، میثم و مشیری، سعید (۱۳۹۷). کاربرد یادگیری تقویتی در یک مدل سازی عامل محور برای بازار عمده‌فروشی برق ایران. فصلنامه پژوهشهای اقتصاد انرژی ایران. شماره 25. صفحه 40-1.
ترازنامه انرژی (سال‌‌های مختلف). وزارت نیرو.
فلاحی، فرهاد (1392). بهینه‌سازی برنامه‌ریزی آرایش تولید واحدها براساس اولویت قیمت‌‌های پذیرفته شده بازار با لحاظ محدودیت‌‌های بارگذاری شبکه انتقال با روش‌‌های جدید. گروه پژوهشی اقتصاد و مدیریت برق. پژوهشگاه نیرو.
مروت، حبیب (۱۳۹۶). مروری بر اقتصاد محاسباتی مبتنی بر عامل. سیاست‌گذاری پیشرفت اقتصادی. شماره ۱۵.صفحه ۸۱- ۱۲۵.
مزدآور، سیدعلیرضا، قرا‌گوزلو، حبیب و اکبری فرود، اصغر (۱۳۹۳). تاثیر مدلسازی پرداخت هزینه روشن و خاموش شدن واحدهای نیروگاهی در استراتژی قیمت دهی آنها در بازار برق ایران. کنفرانس بین المللی برق. پژوهشگاه نیرو.
مشیری، سعید، مروت، حبیب و نصیری، عباس (1397). بررسی تاثیر افزایش قیمت سوخت بر قیمت برق با استفاده از مدلسازی عامل بنیان بازار برق. فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژی. سال چهاردهم. شماره 56. 1-34.
Bower, J., & Bunn, D. (2001). Experimental analysis of the efficiency of uniform-price versus discriminatory auctions in the England and Wales electricity market. Journal Of Economic Dynamics And Control, 25
(3-4), 561-592.
Bower, J., Bunn, D. W., & Wattendrup, C. (2001). A model-based analysis of strategic consolidation in the German electricity industry. Energy Policy, 29 (12), 987-1005.
Browne, O., Poletti, S., & Young, D. (2015). How does market power affect the impact of large scale wind investment in'energy only'wholesale electricity markets?. Energy Policy, 87, 17-27.
Bublitz, A., Genoese, M., & Fichtner, W. (2014, May). An agent-based model of the German electricity market with short-time uncertainty factors. In 11th International Conference on the European Energy Market (EEM14) (pp. 1-5). IEEE.
Cau, T. D. H., & Anderson, E. J. (2002, July). A co-evolutionary approach to modelling the behaviour of participants in competitive electricity markets. In IEEE Power Engineering Society Summer Meeting, (Vol. 3, pp. 1534-1540). IEEE.
Epstein, J. M. (1999). Agent‐based computational models and generative social science. Complexity, 4(5), 41-60.
Erev, I., & Roth, A. E. (1998). Predicting how people play games: Reinforcement learning in experimental games with unique, mixed strategy equilibria. American Economic Review, 848-881.
Gallo, G. (2016, January). An integrated agent-based and production cost modeling framework for renewable energy studies. In 2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences(HICSS) (pp. 2390-2399). IEEE.
Grigsby, L. L. (Ed.). (2001). The electric power engineering handbook (pp. 89-97). Boca Raton: CRC Press.
Kremers, E. A. (2013). Modelling and simulation of electrical energy systems through a complex systems approach using agent-based models. KIT scientific publishing.
Li, H., & Tesfatsion, L. (2009, July). The AMES wholesale power market test bed: A computational laboratory for research, teaching, and training. In 2009 IEEE Power & Energy Society General Meeting (pp. 1-8). IEEE.
Pisica, I., Axon, C. J., Hobson, P. R., Taylor, G. A., & Wallom, D. C. (2014, October). A multi-agent model for assessing electricity tariffs. In IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies, Europe (pp. 1-6). IEEE.
Shahidehpour, M., Yamin, H., & Li, Z. (2003). Market operations in electric power systems: forecasting, scheduling, and risk management. John Wiley & Sons.
Tesfatsion, L. (2006). Agent-based computational economics: A constructive approach to economic theory. Handbook of computational economics, 2, 831-880.
Wallace, S. W., & Fleten, S. E. (2003). Stochastic programming models in energy. Handbooks in operations research and management science, 10, 637-677.
Weidlich, A., & Veit, D. (2008). A critical survey of agent-based wholesale electricity market models. Energy Economics, 30(4), 1728-1759.
)