Document Type : Research Paper
Authors
1 Ph.D. Candidate in Economics, Department of Economics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
2 M.A. Student in Economics, Department of Economics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
3 Associate Professor, Department of Economics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
Abstract
The relationship between economic, financial, political risks and per capita carbon emission (CO2) is considered as one of the major global challenges. The effect of these three factors on carbon emissions is very important. Therefore, the current research seeks to investigate the role of economic, financial, and political risk in reducing per capita carbon emissions (CO2) by using the very new and fresh approach of quantile-on-quantile regression (QQR) modeling in the annual period from 1990 to 2018. The statistical relationship between the variables mentioned in Eviews12 and Matlab2022 software platform has been investigated for Iran. The results show that the economic risk variable in all quantiles (0.5 to 0.95) had a positive effect on carbon emissions per capita in all quantiles (0.5 to 0.95), and this positive relationship was relatively stronger in the quantiles (0.3 to 0.95), of the economic risk variable. the financial risk variable in all quantiles (0.5 to 0.95) had a positive effect on carbon emissions per capita in all quantiles (0.5 to 0.95), and this positive relationship was relatively weak in all quantiles (0.5 to 0.95) of the financial risk variable, as well as Politics risk has a positive effect on carbon emissions per capita in all quantiles (0.5 to 0.95) and this positive relationship is relatively weak in all quantiles (0.5 to 0.95) of the Politics risk variable. Thus, the need to pay attention to Iran's economic, financial, and political stability to improve the environment's quality and reduce carbon emission (CO2) is very important.
1.Introduction
The most significant global threat in the 21st century is climate change and global warming, primarily driven by carbon dioxide (CO2) emissions (Akadiri et al., 2021; Oladipopo et al., 2021). The rapid development of modern industrial societies worldwide in recent years has led to a gradual rise in the consumption of fossil fuels, including coal, oil, and natural gas. The increased consumption has resulted in the substantial emission of CO2 (Danish et al., 2019; Dong et al., 2018; Zhao et al., 2021). In recent years, there has been an enhanced awareness among governments and international organizations worldwide regarding the impact of climate change on the economy, society, and the environment (Gambier et al., 2022). The heightened awareness has prompted the adoption of environmental protection policies (Roncroni et al., 2021). However, the implementation of these policies requires significant expenditures. Consequently, the role of financial stability in addressing the risks associated with climate change and reducing greenhouse gas (GHG) emissions has gained increasing importance (Sun et al., 2022). Research indicates that a stable financial environment is conducive to stimulating production and investment, albeit with a potential increase in energy consumption and CO2 emissions (Solimana et al., 2017).
Global warming and CO2 emissions are closely intertwined with economic and political risks (Adoms et al., 2018). Global uncertainties have increased the volatility of economic and political policies on a global scale. Any form of uncertainty, be it social, political, economic, or war-related, invariably impacts economic activities (Blatman & Miguel, 2010; Guidolin & La Ferrara, 2010). Economic (in)stability plays a crucial role in shaping the environment in which companies operate, influencing the decision-making processes of economic entities. Similarly, political instability can significantly impact investors’ decision-making. Moreover, political risk is on the rise in nearly all countries, exerting pressure on military budgets at the expense of construction budgets. This situation leads to a reduction in overall production within the country, and the decreased production results in a further decline in energy consumption, and ultimately leading to a decrease in carbon emissions (Ahmad et al., 2022). Employing a novel methodology known as quantile-on-quantile regression (QQR), the present research aimed to explore the impact of economic, financial, and political risks on per capita carbon emissions in Iran during 1990–2018. Regarding the methodology and the specific focus, no similar research has been conducted in Iran. Therefore, the current study stands out for its innovation in terms of subject matter, methodology, and the targeted context, potentially yielding significant findings.
2. Materials and Methods
The QQR approach is a novel method for analyzing bivariate equations. Introduced by Sim and Zhu (2015), it combines ordinary regression and nonparametric estimation, providing more comprehensive insights compared to traditional estimation methods. QQR examines the intricate relationship between the lower and upper quantiles of the data series, which yields a more realistic analytical perspective than conventional methods (Yu et al., 2022). This study used the QQR approach to investigate the relationship between economic, financial, and political risks and per capita carbon emissions. In this line, the econometric model was formulated as in Equation (1):
(1)
In Equation (1), CO2t denotes per capita carbon emissions in year t. ERt represents economic risk in year t. FRt is financial risk in year t. PRt indicates political risk in year t, and 𝜀𝑡 is a component of the model error.
Several methods were used to analyze the data, including the descriptive analysis, assessment of variable reliability, the diagnostic test (esp., the disruption components autocorrelation test), the correlation test, Johansen’s co-accumulation, and finally the quantile-by-quantile model estimation.
3. Results and Discussion
Utilizing the innovative econometric approach of quantile-on-quantile regression (QQR), the research explored the statistical relationship between economic, financial, and political risk variables and per capita carbon emissions in Iran during 1990–2018. The findings revealed that the economic risk variable had a positive effect on carbon emissions per capita across all quantiles (0.5 to 0.95), with this positive relationship being relatively stronger in the 0.3–0.95 quantiles of the economic risk variable. Similarly, the financial risk variable had a positive effect on carbon emissions per capita in all quantiles (0.5 to 0.95), although this positive relationship is relatively weak across all quantiles of the financial risk variable. Likewise, political risk positively influenced carbon emissions per capita in all quantiles (0.5 to 0.95), with this positive relationship being relatively weak across all quantiles of the political risk variable. The research results align with the findings of Zhang and Chiu (2020), Abbasi and Riaz (2016), Mehmet et al. (2018), and Zaidi et al. (2019).
4.Conclusion
The present study aimed to examine the correlation between economic, financial, political risks, and per capita carbon emissions in Iran during 1990–2018. The findings emphasize the significance of maintaining economic, financial, and political stability in Iran as it is crucial for enhancing the quality of the environment and mitigating carbon emissions.
Keywords
Main Subjects
1. مقدمه
بزرگترین تهدید جهانی در قرن بیست و یکم، تغییرات اقلیمی و گرمایش جهانی ناشی از انتشار کربن است (Akadiri, et al., 2021؛ Oladipupo, et al., 2021)؛ زیرا با توسعه سریع جـوامع صنعتی مـدرن در سرتاسر جهان طی سالهای اخیــــر، مصـرف انرژیهای فسیـلی
(مانند زغالسنگ، نفت و گازطبیعی) بتدریج افزایشیافته و منجر به انتشار مقدار زیادی کربن شده است (Danish, et al., 2019؛ Dong, et al., 2018؛ Zhao, et al., 2021).
با توجه به گزارش شرکت چند ملیتی نفت و گاز بریتانیا[1] (2021)، انتشار دی اکسید کربن در سراسر جهان طی چند دهه گذشته بهطور پیوسته در حال افزایش بوده است. در واقع، انتشار دی اکسید کربن از 7/25715 میلیون تن در سال 2003 به 8/33890 میلیون تن در سال 2018 افزایش یافت که نشاندهنده نرخ رشد بالغ بر 32 درصد است.
آگاهی دولتها و سازمانهای بینالمللی در سرتاسر جهان نسبت به تأثیرات تغییرات اقلیمی بر اقتصاد، جامعه و محیطزیست در چند سال گذشته افزایشیافته (Gambhir, et al., 2022) که منجر به تصویب سیاستهای حفظ محیطزیست شده است (Roncoroni, et al., 2021)، اما اجرای این سیاستها مستلزم هزینههای زیادی است. بنابراین، نقش ثبات مالی در پرداختن به خطرات تغییرات اقلیمی و کاهش انتشار گازهای گلخانهای[2] (GHG) بهطور فزایندهای اهمیت یافته است (Sun, et al., 2022). مطالعات نشان میدهند که یک محیط مالی پایدار و باثبات برای تحریک تولید و سرمایهگذاری مساعد استکه در نتیجه آن، مصرف انرژی و انتشار کربن تا حدی افزایش مییابد (Sulemana, et al., 2017). از سوی دیگر، بیثباتی مالی میتواند تمایل افراد را برای محیطی باکیفیت بالا افزایش دهد و درنتیجه انتشار CO2 بهطور مؤثری کاهش یابد (Adom, et al., 2018؛2021 Song, et al.,؛ Sulemana, et al., 2017).
از طرف دیگر، گرمایش جهانی و انتشار کربن با خطرات اقتصادی و سیاسی مرتبط است (Adams, et al., 2020). نااطمینانیهای جهانی، نوسانات سیاستهای اقتصادی و سیاسی را در سراسر جهان افزایش داده است. واضح است که هر نوع منبع عدم اطمینانی (اعم از اجتماعی، سیاسی، اقتصادی و یا جنگ) بر فعالیتهای اقتصادی تأثیر خواهد داشت (Blattman & Miguel, 2010؛ Guidolin & LaFerrara, 2010). ثبات اقتصادی بر جوی که شرکتها در آن فعالیت میکنند، تأثیر میگذارد که به نوبه خود، بر تصمیمگیری واحدهای اقتصادی اثرگذار است. در این راستا، جیانگ و همکاران[3] (2019) ادعا کردند ثبات اقتصادی بر انتشار کربن از طریق سیاست مستقیم دولت تأثیر میگذارد که میتواند تخریب محیطزیست را افزایش یا کاهش دهد. به همین ترتیب، در کنار نقش ثبات مالی و اقتصادی بر انتشار کربن؛ بیثباتی در شرایط سیاسی کشور هم میتواند بر تصمیمگیری سرمایهگذاران تأثیر بگذارد. اگر بیثباتی سیاسی در یک منطقه افزایش یابد، سرمایهگذاران و تولیدکنندگان میتوانند فعالیتهای سرمایهگذاری و تولیدی را به تعویق بیندازند که میتواند بر شرایط محیطی تأثیر بگذارد. در عین حال، ریسک سیاسی در کشورها در طول زمان تقریباً در حال افزایش است. کشورها با مشکلات جنگ، بحرانهای سیاسی و مالی مواجه هستند. این بحرانها مشکلات اقتصادی و زیستمحیطی را ایجاد میکنند. ریسک سیاسی با کاهش بودجههای عمرانی، بودجه نظامی را افزایش میدهد، این وضعیت باعث کاهش تولید در کشور میشود، تولید کمتر باعث کاهش بیشتر مصرف انرژی و درنتیجه کاهش انتشار کربن میشود (Ahmed, et al., 2022).
ایران یکی از آسیبپذیرترین کشورهای خاورمیانه در برابر تغییرات اقلیمی است که مسئولیت مهمی نیز در قبال تغییرات آبوهوایی در سطح جهانی و منطقهای دارد، زیرا رتبه اول در خاورمیانه و رتبه هشتم در سراسر جهان را به دلیل انتشار گازهای گلخانهای با انتشار کربن سالانه نزدیک به 617 تن دارد که عمدتاً ناشی از گازطبیعی و نفت است (نمودار (1)).
با این وجود، روند سریع شهرنشینی کشور نیز به میزان قابلتوجهی به افزایش سطوح آلودگی هوا و تشکیل جزایر گرمایی کمک کرده است، جاییکه مناطق شهری دمای بالاتری نسبت به محیط اطراف خود دارند. همچنین ایران با کمبود شدید آب مواجه است.
نمودار 1. انتشار سرانه CO2 بر اساس نوع سوخت، ایران، 1906 تا 2018
ماخذ: Our World in Data
ایران از نظر جغرافیایی در منطقهای خشک با درجه حرارت بالا و بارش باران و برف نسبتاً کم قرار دارد. پراکندگی اقلیمی در ایران به شرح زیر است: 5/35 درصد فوق خشک،
2/29 درصد خشک، 1/20 درصد نیمه خشک، 5 درصد مدیترانهای و 10 درصد مرطوب. اما علیرغـم تشـدید خطرات تغییرات آب و هوایی، تلاشهای دولت برای گسـترش سیاستهای کاهـش تغییـرات اقلیمی در پاییـنترین سطح است. در عین حال، تغییـرات زیسـتمحیطی، چالشهای امنیتی قابلتوجهی را بـرای ایـران به همـراه دارد و دولت با ناآرامیهای ناشی از کمبود آب و سوءمدیریت مواجه است. اعتراضها بویژه در مناطق خشک جنوب شرقی و بسـتر خشکشده رودخانه نمادین در شهر مرکزی اصفهان شکل گرفته است (Atlantic Council of United States, 2023).
همچنین مطالعات نشان میدهند اقتصاد ایران شکننده است و اولویت اصلی دولت،
مسائل اقتصادی است. تحولات در سیاستهای آبوهوا، ازجمله انرژیهای تجدیدپذیر
(به دلیل بروز موانع بزرگی ازجمله ریسکهای اقتصادی، مالی و سیاسی) تا حدودی محدود بوده است. لازم به ذکر است که ایران یکی از معدود کشورهایی است که هنوز توافقنامه پاریس را امضا نکرده است، اما در مشارکت تعیین شده ملی خود در سال 2015 متعهد شد تا سال 2030 انتشار گازهای گلخانهای (GHG) خود را به میزان 4 درصد (بدون قید و شرط) یا 12 درصد (مشروط) کمتر از حالت معمول (BAU) کاهش دهد. اگر چه انتظار میرفت ایران بهطور چشمگیری به هر دو هدف دست یابد، اما آشفتگی اقتصادی (بروز ریسکهای متعدد اقتصادی، مالی و سیاسی) مانع از توان آن برای مقابله با تغییرات آبوهوایی شده است. از سوی دیگر، سرمایهگذاری در برخی زمینهها همچون استقرار انرژیهای تجدیدپذیر،
در سالهای اخیر بهطور قابلتوجهی کُند شده است، زیرا دولت بهبود وضعیت اقتصادی ایران را در اولویت قرار داده است. همچنین تأثیر تحریمهای اقتصادی بر انتشار گازهای گلخانهای ایران نیز متفاوت بوده است. درحالیکه تولید و صادرات نفت، هر دوکاهش یافته است؛ اما بخشی از تولید به مصرف داخلی منحرف شده و انتشار کربن را افزایش داده است (Climate Action Tracker, 2023)[4]. بنابراین، بررسی دقیق تأثیر ریسکهای اقتصادی، مالی و سیاسی بر انتشار کربن در جهان (بویژه ایران) برای درک چگونگی تأثیرگذاری این ریسکها بر انتشار کربن بسیار حائز اهمیت است.
|
نمودار 2. ریسک کشورهای منطقه آسیا و خاورمیانه (سال 2023 (Q2)) |
|
|
ماخذ: atradius.com https://group.atradius.com/publications/trading-briefs/risk-map.html |
|
نمودار (2) یک نمای کلی از سطح ریسک مرتبط با کشورهای سراسر جهان را نیز ارائه میدهد. نقشه ریسک آترادیوس[5] از طیف وسیعی از منابع تهیه شده است و دارای سیستم رتبهبندی ستارهای[6] است. این سیستم توسط تیم تحقیقات اقتصادی آترادیوس برای ارزیابی ریسک کشورها، ازجمله ریسکهای مختلف سیاسی و اقتصادی یا ناآرامیها و درگیریهای مدنی ابداع شده است.
شایانذکر است که ایده این پژوهش، در بررسی نقش ریسکهای اقتصادی، مالی و سیاسی بر سرانه انتشار کربن از نوآوری بسیار بالایی برخوردار استکه با روششناسی تازهای با عنوان رگرسیون کوانتایل بر کوانتایل[7] (QQR) به دنبال بررسی نتایج مربوط خواهد بود. تا زمان نگارش این پژوهش، هیچ مطالعه داخلی مبنی بر مطالعه نقش ریسکهای اقتصادی، مالی و سیاسی بر سرانه انتشار کربن با استفاده از این روششناسی یافت نشده است.
بر این اساس، پژوهش حاضر دارای نوآوریهایی در زمینه موضوعی، تکنیکی و نیز جامعه مورد مطالعه است. ازاینرو، نتایج حاصل میتوانند بسیار نوآور و حائز اهمیت باشند. بدینترتیب، هدف پژوهش حاضر، ارائه یک ارزیابی دقیق از بررسی نقش ریسکهای اقتصادی، مالی و سیاسی بر سرانه انتشار دی اکسید کربن در کشور ایران است. ازاینرو،
در بخش دوم، ادبیات موضوع با تمرکز بر مبانی نظری و پیشینه پژوهش؛ در بخش سوم، روششناسی مورداستفاده؛ در بخش چهارم، تحلیل نتایج بهدستآمده از مدلسازی کوانتایل بر کوانتایل؛ و در نهایت در بخش پنجم، نتیجهگیری و پیشنهادات ارائه خواهند شد.
در این قسمت به مبانی نظری و نیز پیشینه پژوهش در قالب بخشهای تفکیک شده پرداخته خواهد شد.
2-1. مبانی نظری
تغییرات اقلیمی به یکی از مهمترین چالشهای جهانی تبدیل شده استکه بخشهای مختلف اقتصاد را تحتتأثیر قرار داده است (Jobst & Pazarbasioglu, 2019). سرمایهگذاریهای بزرگ در فناوریها و زیرساختهایکمکربن برای مقابله با خطرات تغییرات اقلیمی موردنیاز است که میتواند بر ثبات اقتصادی تأثیر بگذارد (Wahab, et al., 2022). از سوی دیگر، کاهش انتشـار گازهای گلخانهای به معنـی کاهش میـزان دیاکسیدکـربن و سایـر گازهای گلخانهای است که میتواند ثبات اقتصادی را تهدید کند (Kirikkaleli, et al., 2022). بدین ترتیب، سیاستگذاران و سرمایهگذاران از ارتباط بین ثبات مالی، سیاسی و اقتصادی و کاهش انتشارگازهایگلخانهای آگاهی دارند (Sadiq, et al., 2022). ثبات مالی به این معنی است که سیستم مالی میتواند کار خود را بهخوبی و کارآمد انجام دهد (Yunzhao, 2022)، اما به دلیل تغییرات اقلیمی در معرض خطر است؛ سیلها، خشکسالیها و طوفانها، همگی نمونههایی از خطرات فیزیکی هستند که میتوانند به داراییهای فیزیکی آسیب برسانند
و فعالیتهای اقتصادی را مختلکنند (Xu, et al., 2022). از سویی دیگر، برای کاهش انتشار گازهای گلخانهای، باید ثبات مالی وجود داشته باشد (Ling, et al., 2022) و هزینه زیادی باید صرف فناوریها و زیرساختهای کمکربن شود. بدین ترتیب، بخش مالی باید درگیر باشد تا بتواند هزینه موردنیاز این سرمایهگذاریها را تأمین کند (Hassan, et al., 2021).
از سوی دیگر، قیمتگذاری کربن هم میتواند ثبات مالی را با دادن سیگنال قیمتی واضح به سرمایهگذاران بهبود بخشد و میزان انتشار گازهای گلخانهای (GHG) را کاهش دهد (Sun, et al., 2022؛ Leal, et al., 2021). درنتیجه، ثبات مالی نقش مهمی بر کیفیت محیط دارد (Lee, et al., 2013): اول، یک محیط مالی باثبات و دارای مؤسسات مالی قویتر میتواند سرمایهگذاری مستقیم خارجی (FDI) بیشتری را جذب کند و رشد اقتصادی را ارتقا دهد که منجر به افزایش مصرف انرژی و درنتیجه انتشار کربن میشود (Shahbaz, et al., 2018). دوم، توسعه بازارهای مالی میتواند از طریق کاهش محدودیتهای اعتباری برای شرکتهایی که پروژههای سرمایهگذاری آنها دوستدار محیطزیست نباشد، انتشار کربن را افزایش دهد (Boutabba, 2014). سوم، یک محیط مالی با پایداری و ثبات بالاتر میتواند افـزایش نـوآوری و پذیـرش فناوری سـبز را از طریق ارائه حمایت مالـی تشـویق کند،
درنتیجه کارایی انرژی را بهبود بخشد و انتشار کربن را به طور قابل توجهی کاهش دهد (Shahbaz, et al., 2018؛ Boutabba, 2014؛ Adom, et al., 2018).
از سوی دیگر، در سالهای اخیر برخی از محققان روی تأثیر ریسک مالی بر انتشار کربن متمرکز شـدهاند، اما هنـوز به توافقی دست نیافتهاند. بهطـورمثال، ژانگ و چیـو[8] (2020)
از مجموعهدادههای پانل 111 کشور از سال 1985 تا 2014 برای بررسی اثرات غیرخطی ریسکهای جامع کشورها (یعنی ریسک مالی، ریسک اقتصادی و ریسک سیاسی) بر انتشار کربن استفاده کردند. نتایج نشان داده است که ریسک مالی میتواند بر انتشار کربن تأثیر مثبت داشته باشد که با یافتههای عباسی و ریاض[9] (2016)، بالسیلار و همکاران[10] (2018) و زیدی و همکاران[11] (2019) انطباق دارد. همچنین مطالعاتی در مورد رابطه ثبات سیاسی و انتشار کربن انجام شده است، سو و همکاران[12] (2021) و کریکالی و همکاران[13] (2020) در مطالعات خود تأیید کردند که ثبات سیاسی سطح انتشارگازهایگلخانهای را محدود میکند. به همین ترتیب، محمود و آلانزی[14] (2020) در مورد رابطه متقابل بین انتشار کربن و ثبات سیاسی نشان دادند که کاهش کربن با افزایش ثبات سیاسی تحریک میشود. پرسل[15] (2019) ادعا میکند که ناآرامی سیاسی میتواند توانایی دولت را برای اجرای طرحهای کاهش آلودگی مختل کند؛ زیرا رژیمهای ناپایدار، اغلب تحتتأثیر سازمانهای لابی یا فشارهای بینالمللی قرار میگیرند که آنها را از وضع قوانین زیستمحیطی یا پذیرش فناوریهای پاک باز میدارد. بدین ترتیب، ثبات سیاسی نیـز نقش مهمی در کیفیت و کاهش تخریب محیطزیست دارد (Al-Mulali & Ozturk, 2015).
یک محیط اقتصادی باثبات میتواند سرمایهگذاری و تولید را تحریک کند و منجر به استفاده بیشتر از انرژی (یا سایر مواد آلاینده) و در نتیجه انتشار کربن شود. همچنین میتواند پیشرفت تکنولوژیکی را ارتقا دهد و موجب افزایش تقاضای مردم برای کیفیت محیطی بالاتر شود که به کاهش انتشارکربن کمک میکند (Sulemana, et al., 2017). ریسکهای اقتصادی مانند تورم و رکود اقتصادی به طور کلی منجر به کاهش فعالیتهای اقتصادی متعارف و کاهش مصرف انرژی و درنتیجه کاهش انتشار کربن میشود (Siddiqi, 2000). در عین حال، دولتها برای اجرای سیاستهای زیستمحیطی با هزینههای مالی نسبتاً کم
در طول ریسکهای اقتصادی فرصت دارند و در نتیجه منافع زیستمحیطی کوتاهمدت
تولیـد میکنند (Bowen & Stern, 2010). با این حـال، آنها انگیـزههایی برای تضعیف
اجرای مقررات زیستمحیطی دارند که ممکن است بر محیطزیست تأثیر منفی بگذارد (Lekakis & Kousis, 2013).
2-2. پیشینه پژوهش
طبق گزارش کمیسیون اروپا[16] (2015)، توافق پاریس اولین توافق چندجانبه مهم در مورد تغییرات آبوهوا در قرن بیست و یکم بود.[17] متن این توافقنامه شامل مقرراتی است که کشورهای توسعه یافته را ملزم میکند از سال 2020 سالانه 100 میلیارد دلار به کشورهای درحالتوسعه ارسال کنند. این توافق به کشورها در تعیین نحوه کاهش انتشار گازهای گلخانهای انعطافپذیری میدهد، اما نیاز به گزارش شفاف دارد.[18] همچنین توافقنامه و تصمیمات پاریس تأیید میکند که کشورهای توسعه یافته همچنان نقشهای اصلی را
در منابع مالی آب و هوا برای حمایت از فقیرترین و آسیبپذیرترین کشورها به عهده خواهند گرفت. این به آنها کمک میکند تا انتشار گازهای گلخانهای خود را کاهش دهند و برای تأثیرات تغییرات آبوهوایی آینده آماده شوند.[19]
همانطور که در مطالعات اخیر مشاهده میشود (همچون مطالعه آکادیری و آدبایو[20] (2022) که ارتباط بین ریسک مالی و انتشار کربن را بررسی کردند، سو و همکاران (2021) که به بررسی تأثیر ریسک سیاسی بر انتشار کربن پرداختند و همچنین جان و همکاران[21] (2021) که رابطه ریسک مالی و انتشار کربن را بررسی نمودند)، ارتباط بین تغییرات آب و هوا و ریسک جامع کشوری (ریسکهای اقتصادی، مالی و سیاسی)، علاقه جامعه علمی را برانگیخته است. کاپاسو و همکاران[22] (2020) رابطه احتمالی بین قرار گرفتن در معرض تغییرات اقلیمی و ریسک جامع کشوری را مطالعه کردند و نشان دادند که این رابطه پس از لازمالاجرا شدن توافقنامه پاریس، قویتر شده است. آنها نتیجه میگیرند که خطرات آبوهوایی، ثبات واسطههای اعتباری و بازارهای اوراق قرضه را تهدید میکند. همچنین نشان داده شده استکه انتشار کربن، هم ریسک حاکمیتی[23] (Chaudhry, et al., 2020) و هم ریسک شرکتها[24] (Ilhan, et al., 2020) در بخشهای پرانتشار را افزایش میدهد. نویسندگان دیگری مانند گوو و همکاران[25] (2020) نشان میدهند که ریسک جامع کشوری به طور منفی ارتباط بین نابرابری و انتشار گازهای گلخانهای را در کشورهای کم درآمد و با درآمد بالا تعدیل میکند. با این حال، هیچ چارچوب جهانی وجود ندارد که تأثیر بالقوهای را که ویژگیهای اجتماعی- اقتصادی خاص هر کشور ممکن است بر تدوین سیاستهایی با هدف کاهش تغییرات آبوهوایی داشته باشد، توصیف کند.
بنابراین، موضوع تغییرات اقلیمی و گرمایش جهانی همچون زنگ خطری برای سیاستگذاران کشورها و سازمانهای بین دولتی عمل کرده است و توجه را به تأثیر مخرب بر زندگی انسان و محیطزیست جلب میکند. ریسکهای جامع کشورها (ریسکهای اقتصادی، مالی و سیاسی) به عنوان عوامل اصلی این شرایط فاجعهبار شناخته شدهاند.
در همین راستا؛ مطالعات پیشین ارتباط بین ریسکهای اقتصادی، مالی، سیاسی با انتشار کربن را مستند کردهاند. به طور مثال، آکادیری و آدبایو (2022) ارتباط بین ریسک مالی و انتشار کربن را با استفاده از مجموعه دادههای فصلی از سال 1991 تا 2019 برای کشورهای منتشرکننده کربن با رگرسیون کوانتایل بر کوانتایل (QQR) و رویکرد رگرسیون کوانتایل (QR) بررسیکردند. یافتههای تجربی از تکنیک QQR نشان میدهد: (1) ریسک مالی انتشار کربن را در ایالات متحده آمریکا، روسیه، آلمان وکانادا کاهش میدهد. (2) در چین، هند، ژاپن، برزیل و اندونزی، ریسک مالی انتشار کربن را افزایش میدهد. (3) در کره جنوبی واکنشهای متفاوتی یافته شده است. همچنین نتایج رگرسیون کوانتایل مرسوم نیز نتایج QQR را تأیید میکند. به همین ترتیب، خان و همکاران[26] (2022) رابطه بین انتشار کربن، عدم قطعیت اقتصادی، سرمایهگذاری مستقیم خارجی و انرژیهای تجدیدپذیر را برای چهار اقتصاد آسیای شرقی (چین، ژاپن،کره جنوبی و سنگاپور) از سال 1997 تا 2020 با استفاده از تخمینهای اقتصادسنجی نسل دوم برای تأیید وابستگی مقطعی، هم انباشتگی، و ایستایی
در بین متغیرهای انتخاب شده، بررسی کردند. این مطالعه نشان داد که عدم قطعیت سیاست اقتصادی، تجارت و تولید ناخالص داخلی همبستگی مثبتی با انتشار کربن دارد. همچنین
سو و همکاران (2021) تأثیر ریسک سیاسی را بر انتشار کربن در برزیل با استفاده از
مجموعه دادههای فصلی از سال 1990 تا 2018 و آزمونهای هم انباشتگی بایر و هنک[27]، حداقل مربع معمولی پویا[28]، رگرسیون همبستگی متعارف[29] و آزمونهای علیت دامنه فرکانس[30] بررسیکردند. آزمون همانباشتگی، یک ارتباط بلندمدت را بین متغیرها نشان داد. علاوه بر این، نتایج حاصل از DOLS و CCR نشان داد که یک محیط سیاسی بهتر، باعث کاهش آلودگی محیطزیست میشود. همینطور، جان و همکاران (2021) رابطه ریسک مالی و انتشارکربن را با استفاده از مجموعه دادههای پانل متوازن جهانی از 62 کشور در دوره 2003 تا 2018 بررسیکردند. نتایج نشان داد: (1) افزایش ریسک مالی نهتنها انتشارکربن جهانی را به طور مستقیم کاهش میدهد، بلکه میتواند با ارتقای نوآوریهای تکنولوژیکی، تأثیر غیرمستقیم در کاهش انتشار کربن داشته باشد. (2) اثرات ریسک مالی و نوآوریهای تکنولوژیکی بر انتشار کربن جهانی، ناهمگونی منطقهای قابل توجهی را نشان میدهد و (3) ریسک مالی و نوآوری فناوری، عدم تقارن را در چندکهای مختلف نشان میدهد. به طور خاص، مطالعات داخلی همچون صوفی و همکاران (1402) به بررسی تأثیر نااطمینانیهای اقتصادی بر انتشار کربن در منطقه خاورمیانه با استفاده از رهیافت خودرگرسیون توضیحی برای دادههای پانل[31] و الگوی رگرسیون اثرات تصادفی جمعیت، رفاه و فناوری تعمیمیافته[32] طی دوره زمانی 2000 تا 2016 پرداختند. نتایج نشان داد که در بلندمدت، تأثیر تولید ناخالص داخلی سرانه و مجذور آن بر انتشار کربن به ترتیب مثبت و منفی بوده است. همچنین متغیرهای اندازه جمعیت، مصرف انرژی و نااطمینانیهای اقتصادی بر انتشار کربن تأثیر مثبت و معنیداری داشتهاند. همچنین سنجری و همکاران (1401) تأثیر نامتقارن نااطمینانی سیاستهای اقتصادی و قیمت نفت را بر انتشار کربن در ایران، طی بازه زمانی 1981 تا 2018 با استفاده از روش خودرگرسیونی با وقفههای توزیعی غیرخطی (NARDL) بررسی کردند و نتایج نشاندهنده تأثیر نامتقارن نااطمینانی سیاست اقتصادی بر انتشار کربن بود؛ بهطوریکه تأثیر تغییرات مثبت متغیر نااطمینانی سیاست اقتصادی درکوتاهمدت و بلندمدت بر انتشار کربن، مثبت و معنیدار بوده، درحالیکه بین تغییرات منفی متغیر نااطمینانی سیاست اقتصادی با انتشار کربن در کوتاهمدت و بلندمدت، رابطه معنیداری وجود نداشته است.
بدین ترتیب، با مروری بر مطالعاتی که به بررسی عوامل مؤثر بر انتشار کربن پرداختهاند، تاکنون آثار رشد تولید ناخالص داخلی (Muhammad, 2019؛ Hanif, et al., 2019؛ Zubair, et al., 2020؛ Lorente, et al., 2018)، تجارت (Essandoh, et al., 2020؛ Wang & Zhang, 2020)، مصرف انرژی (Dogan, et al., 2020؛ Su, et al., 2021؛ Umar, et al., 2021)، مصرف انرژیهای تجدیدپذیر (Ali, et al., 2020)، سرمایهگذاری مستقیم خارجی (Essandoh, et al., 2020؛ Hanif, et al., 2019)، نوآوری (Ganda, 2019)، توسـعه اقتصـادی، نـوآوریهای تکنولوژیکی، اندازه جمعیت و ارتقـاء ساختار صـنعتی (Dong, et al., 2018؛ Tian, et al., 2019؛ Zhao, et al., 2020) و نیز تجزیهوتحلیل ویژگیهای انتشار کربن و توزیع فضایی آن (Sun, et al., 2021) مورد بررسی قرار گرفته است. بر این اساس، هیچ مطالعهای تا کنون اثرات ریسک تفکیکشده (یعنی ریسکهای اقتصادی، مالی و سیاسی) بر انتشار کربن را در ایران بررسی نکرده است. بدین ترتیب،
این مطالعه با بررسی روابط متقابل و استفاده از رویکرد رگرسیون کوانتایل بر کوانتایل برجسته میشود. برخلاف رگرسیون کوانتایل معمولی، رگرسیون کوانتایل بر کوانتایل امکان ارزیابی چندکهای دومتغیر را برای اهداف مقایسهای فراهم میکند. با اتخاذ این رویکرد، سیاستگذاران میتوانند بینشهای ارزشمندی برای توسعه تکنیکهای ثبات ریسک بهدست آورند. همچنین با مروری بر مطالعات پیشین میتوان به این مهم دستیافت که
از زمان تحقیقات مبتکرانه گروسمن و کروگر[33] (1991)، تأثیر ریسکهای اقتصادی، مالی و سیاسی بر انتشار کربن به طور گستردهای توسط محققان مورد بررسی قرار گرفته است.
مظفری و قبادی (1398) و همچنین اسلاملوییان و مهرعلیان (1394) نشان دادند که عوامل اقتصادی، مالی و سیاسی به یکدیگر مرتبط هستند. بدین ترتیب، ریسکهای اقتصادی، مالی و سیاسی هم دارای ارتباط متقابل هستند. به طور مثال، با افزایش ریسک سیاسی، ریسکهای اقتصادی و مالی در کشور بالا میرود. بدین ترتیب، باید از مدلهایی استفاده کرد که اثر
هر سه متغیر را باهم بر سرانه انتشار کربن بررسی کند. چون ریسکهای یک جامعه در زمینههای اقتصادی، مالی و سیاسی و تعاملات مربوط به این سه متغیر، بیشک بر سرانه انتشار کربن اثر خواهند داشت، اما هیچ مطالعهای به هر یک نگاه مستقلی نداشته است.[34] مهمترین سؤال این است که اثر هر یک بر سرانه انتشار کربن چگونه است و کدامیک مؤثرتر هستند؟ بر این اساس، پژوهش حاضر به دنبال پرکردن شکافهای تجربی مربوط است و از مدلهای تفکیک شده (رگرسیون کوانتایل بر کوانتایل) برای هر متغیر استفاده کرده تا به صورت دقیق بررسی کند که در دوره زمانی موردمطالعه و در کشور ایران، در هرکوانتایل اثر این سه متغیر بر سرانه انتشار کربن چگونه بوده است و کدامیک اثرگذاری بیشتری بر سرانه انتشار کربن داشتهاند. بدین ترتیب، این مطالعه اولین پژوهش تجربی است که این ارتباطات را
با استفاده از دادههای سال 1990 تا 2018 برای کشور ایران بررسی میکند.[35] همچنین، اندیشه و رسالت اصلی پژوهش حاضر بر این سؤال کلیدی استوار است که آیا ریسکهای اقتصادی، مالی و سیاسی بر سرانه انتشارکربن تأثیرگذارند؟ در بخش بعدی به بیان روششناسی پژوهش حاضر پرداخته خواهد شد.
- روششناسی پژوهش
رویکرد رگرسیون کوانتایل بر کوانتایل (QQR) یک رویکرد جدید برای تحلیل معادلات دومتغیره است. این رویکرد اولینبار توسط سیم و ژو[36] (2015) ارائه شد که ترکیبی از رگرسیون معمولی[37] (QR) و تخمین ناپارامتریک[38] است و اطلاعات غنیتری را در مقایسه با روشهای تخمین معمول ارائه میدهد. رگرسیون QQR میتواند در یک محیط نامتقارن عملکرد خوبی داشته باشد و یک رابطه جامع بین چندکهای پایین و بالای سری دادهها را بررسی کند. بدینترتیب، رگرسیون QQR در مقایسه با سایر روشهای مرسوم، تصویری واقعیتر از تحلیلهای مبتنی بر دادههای سری زمانی ارائه میدهد (یو و همکاران[39]، 2022). همچنین رویکرد رگرسیون کوانتایل معمولی (QR) شکلی توسعهیافته از مدل رگرسیون کلاسیک[40] در نظر گرفته میشود؛ اما بسیار جامعتر است از این منظر که تأثیر یک متغیر مستقل را نهتنها بر مرکز متغیر وابسته، بلکه در انتهای آن نیز مورد سنجش قرار میدهد.
اما رویکرد رگرسیون کوانتایل معمولی قادر به یافتن وابستگی کامل بین متغیرها نیست، اگرچه ناهمگونی را در رابطه در نظر میگیرد. همچنین روشهای دیگر اقتصادسنجی ممکن است به توزیعهای خاص محدود شده باشند و برای مدلسازی به فرضیات خاص نیاز داشته باشند که در بسیاری از موارد، دقت مدل را کاهش میدهد. بهطور مثال، روشهای پارامتریک ممکن است به فرضیاتی مانند توزیع نرمال اتکا کنند که شاید با واقعیت دادهها همخوانی نداشته باشد. بنابراین، رگرسیون کوانتایل بر کوانتایل (QQR) به عنوان یک روش آماری مبتنی بر توزیعهای تجربی، دقت بیشتری نسبت به روشهای دیگر ارائه میدهد. علاوه بر این، همانطور که توسط کلیولند[41] (1979) و استون[42] (1977) پیشنهاد و اثبات شد، استفاده از تکنیکهای رگرسیون سنتی منجر به کاهش ابعاد دادهها برای تسهیل مدل مبتنی بر شکل خطی میشود که در نهایت منجر به کاهش دقت پیشبینیها میگردد. همچنین روش QQR امکان مقایسه بین چندکهای پیشبینیکننده و متغیـر مـورد نظـر را فراهــم میآورد و
در نتیجه توانایی پیشبینی قویتری به دلیل در نظر گرفتن تنوع بین دو مؤلفه ایجاد میکند (Shahzad, et al., 2017).
بدین ترتیب، اگرچه اکثر مطالعات معمولاً از رگرسیون خطی و تکنیک رگرسیون چندک کونکر و باست[43] (1978) هنگام تخمین پویا بین دومتغیر استفاده میکنند، اما
با گذشت زمان، تکنیک رگرسیون QQR هنگام تجزیهوتحلیل پویایی دم و روابط وابستگی متغیر با زمان، تبدیل به یک ابزار کارآمد شده است. بااینحال، یک محدودیت عمده تکنیک رگرسیون چندکی کونکر و باست، شکست آن در به دست آوردن مناسب رابطه وابستگی است، زیرا تنها توزیع شرطی متغیر معیار را تخمین میزند و نه متغیر مستقل را.
بر این اساس، سیم و ژو این شکاف را با توسعه رویکرد رگرسیون QQR که ترکیبی از رگرسیون چندکی و تخمین ناپارامتریک است، پر میکنند و به این وسیله تغییرات در رابطه بین متغیرهای وابسته و مستقل در هر نقطه از توزیع شرطی آنها را بهطور دقیق نشان میدهند. بنابراین، این روش پیشرفته برای تجزیهوتحلیل ارتباط بین سریهای اقتصاد کلان خارج از میانگین دادهها بسیار توصیه میشود. ازاینرو، برای بررسی نقش چندکهای سری توضیحی در چندکهای متنوع سری توضیح داده شده، رگرسیون چندک استاندارد با رگرسیون خطی ترکیب میشود. این امر دقت نتایج تجربی را افزایش میدهد و مبنایی برای درک رابطه پنهان در میان مجموعههای تحت بررسی فراهم میکند. همچنین امکان ارزیابی تأثیر چندکهای یک متغیر بر متغیر دیگر را نیز فراهم میکند. علاوه بر این، به تحلیلگران اجازه میدهد تا
با حداقل خطا پیشبینی کنند. این روش نسبت به موارد پَرت و غیرعادی در دادههای واقعی کارآمد است و به عنوان یک روش رگرسیون خطی محلی ناپارامتریک، میتواند توزیع شرطی را منعکسکند و جهشهای ساختاری بالقوه را آشکار سازد. برخلاف روش OLS و روش رگرسیون معمولی، روش رگرسیون QQR میتواند به طور جامع تأثیر حاشیهای خاص بین متغیرها را تحت هر چندک آزمایش کند (Ren, et al., 2019؛ Duan, et al., 2021). همچنین هر چندک (کوانتایل) نشاندهنده یک بازه از توزیع متغیر مستقل و یا وابسته است. بدین ترتیب، با رویکرد مدلسازی کوانتایل بر کوانتایل میتوان درک کرد که تأثیرات تفاوتهای متغیرها در بازههای مختلف توزیع آنها چگونه است.
در نهایت، در پژوهش حاضر از رویکرد رگرسیون کوانتایل بر کوانتایل (QQR) برای بررسی رابطه جامع بین ریسکهای اقتصادی، مالی، سیاسی و سرانه انتشارکربن استفاده شده است. این مدل، اصلاحی بر روی رگرسیون کوانتایل مرسوم است که بر تأثیر چندکهای یک متغیـر مستقل بر چندکهای مختلف متغیـر وابسـته تمرکز دارد. بنابراین، رویکـرد رگرسیون کوانتایل بر کوانتایل (QQR)، بهجای روشهای سنتی مانند OLS و رویکرد رگرسیون معمولی، میتواند به درک رابطه اساسی و تجزیهوتحلیلهای قویتر کمک کند (Yu, et al., 2022). روششناسی فوق که معمولاً به عنوان تعمیم رویکردهای رگرسیون چندک مرسوم شناخته میشود، امکان ارزیابی چندکهای دومتغیر را برای اهداف مقایسهای فراهم میکند. از آنجا که در مطالعه حاضر نیز ارتباط چندکهای مربوط بر یکدیگر،
از اهمیت بالایی برخوردار است، مدلسازی فوق بسیار رهگشا خواهد بود. این مدلسازی، بر مبنای مطالعات تجربی پیشین از جمله مطالعه وانگ و همکاران[44] (2023) است که اثبات میکند استفاده از این روششناسی جدید و کارآمد در ادبیات مربوط از اهمیت بالایی بویژه در کارهای اخیر اقتصادسنجی برخوردار است. بدین ترتیب، مطابق رابطه (1)، مدل را میتوان با مدل زیر از رگرسیون چندک ناپارامتریک تشکیل داد:
|
(1) |
|
در رابطه (1)، CO2t نشاندهنده سرانه انتشار دیاکسیدکربن[45] است. همچنین ERt ریسک اقتصادی[46]، FRt ریسک مالی[47] و PRt ریسک سیاسی[48] هستند.θ نشاندهنده θ ام توزیع مشروط سرانه انتشار CO2 است.μθ عبارت خطای کوانتایلی است و کمیک شرطی θ آن صفر است. از آنجا که در مورد ارتباط بین ERt، FRt، PRt وCO2t در فرایند مدلسازی دانش قبلی وجود ندارد، بنابراین (...) βθ یک تابع ناشناخته فرض میشود. برایناساس، برای بررسی رابطه (1)، از رگرسیون خطی برای ریسکهای اقتصادی، مالی و سیاسی بهصورت زیر استفاده میشود (رابطه (2)):
|
(2) |
|
در رابطه (2)، βʹθ مشتق جزئی βθ (ERt)، βθ (FRt) و βθ (PRt) را باتوجهبه ERt، FRt و PRt نشان میدهد که بهعنوان اثر جزئی تعریف شده است. βθ (ERτ)، βθ (FRτ)، βθ (PRτ)، βʹθ (ERτ)، βʹθ (FRτ) و βʹθ (PRτ) در رابطه 2 توابعی از θ و τ هستند. بدین ترتیب، مطابق رابطه (3)، شکل اصلاح شده رابطه (3) بهصورت زیر بیان میشود:
|
(3) |
|
حال با جایگزینی رابطه (3) در رابطه (1)، رابطه (4) برای رگرسیون کوانتایل بر کوانتایل بدینصورت به دست میآید:
|
(4) |
|
رابطه (4)، شکل عملکردی تکنیک QQR را نشان میدهد. قسمت (*) کوانتایل مشروط Q را نشان میدهد. β0 و β1 پارامترهایی هستند که بهصورت مضاعف در θ و τ نمایه میشوند و ارتباط کمّی بین ER،FR ، PRو CO2 را تعریف میکنند. مقادیرβ0 و β1 ممکن است بسته به مقادیر چندک متغیرهای وابسته و مستقل متفاوت باشند (Yu, et al., 2022).
بدین ترتیب، بهمنظور بررسی نحوه اثرگذاری ریسکهای اقتصادی، مالی و سیاسی بر سرانه انتشار کربن بر اساس ادبیات نظری مدل اقتصادسنجی بهقرار رابطه (5) تصریح شده است:
|
(5) |
|
در رابطه (5)، CO2 معرف سرانه انتشار کربن،ER معرف ریسک اقتصادی، FRمعرف ریسک مالی، PR معرف ریسک سیاسی و 𝜀 جزء خطای مدل است. در جدول (1) به تعریف متغیرهای مورداستفاده و نیز منبع هر کدام پرداخته شده است.
بر اساس جدول (1) تشریح متغیرهای مورداستفاده در پژوهش حاضر بهقرار ذیل است:
- ریسک اقتصادی: در مورد ارتباط بین انتشار کربن و ریسک اقتصادی اتفاق نظر وجود ندارد. برخی از مطالعات نشان دادهاند که ریسکهای اقتصادی به طور کلی منجر به کاهش فعالیتهای اقتصادی متعارف و مصرف انرژی و درنتیجه کاهش انتشار کربن میشود (Siddiqi, 2000). در مقابل، برخی این نکته را نشان میدهندکه عدم قطعیت سیاست اقتصادی همبستگی مثبتی با انتشار کربن دارد (Khan, et al., 2022)، زیرا دولتها در این شرایط، انگیزههایی برای تضعیف اجرای مقررات زیستمحیطی دارندکه ممکن است بر محیطزیست تأثیر منفی بگذارد (Lekakis & Kousis, 2013). از سوی دیگر، یک محیط اقتصادی باثبات میتواند سرمایهگذاری و تولید را تحریک کند و منجر به استفاده بیشتر از انرژی
(یا سایر مواد آلاینده) و انتشار CO2 شود. همچنین میتواند پیشرفت تکنولوژیکی را
ارتقا دهد و تقاضای مردم برای کیفیت محیطی بالاتر را افزایش دهد که به کاهش انتشار کربن کمک میکند (Sulemana, et al., 2017).
- ریسک مالی: برای کاهش انتشار گازهای گلخانهای، هزینه زیادی باید صرف فناوریها و زیرساختهای کمکربن شود؛ بنابراین، بخش مالی باید درگیر باشد تا بتواند هزینه موردنیاز این سرمایهگذاریها را تأمین کند (Hassan, et al., 2021)؛ از سوی دیگر، با در نظرگرفتن جنبه ریسک مالی، استحکام تنظیمات مالی میتواند باعث گسترش اقتصادی شود که به نوبه خود، تأثیر تکنولوژیکی و متناسبی بر مصرف انرژی و تخریب محیطزیست ناشی از آن دارد (Ahmed, et al., 2022). در مورد ارتباط بین آسیبهای زیستمحیطی و ریسک مالی، بین یافتههای مطالعات اتفاق نظر وجود ندارد. بهطور مثال، ژانگ و چیو (2020) به بررسی اثرات غیرخطی ریسکهای جامع کشورها بر انتشار CO2 میپردازند و نشان میدهند ریسک مالی میتواند تأثیر مثبت بر انتشار CO2 داشته باشد که مطابق با یافتههای عباسی و ریاض (2016)، بالسیلار و همکاران (2018) و زیدی و همکاران (2019) میباشد. درمقابل، با استفاده از رویکردARDL، ژائو و همکاران (2021) مطالعهای را انجام دادند که نشان میدهد سطوح بالای ریسک مالی، سرمایهگذاران را دلسرد میکند و منجر به کاهش CO2 به دلیل کاهش
|
جدول 1. متغیرهای مورداستفاده در مدل معرفی شده |
|||||
|
متغیر |
نام اختصاری |
نوع |
انتظار از رابطه |
منبع |
توضیح |
|
سرانه انتشار کربن |
LCO2 |
متغیر وابسته |
|
بانک جهانی* |
انتشار دیاکسیدکربن که عمدتاً محصول جانبی تولید و حاصل استفاده از انرژی است، بیشترین سهم گازهای گلخانهای را به خود اختصاص میدهد. انتشار دیاکسیدکربن انسانی عمدتاً ناشی از احتراق سوختهای فسیلی است. سرانه انتشار نشاندهنده انتشار گازهای گلخانهای یک فرد در یک کشور یا منطقه است و از مجموع گازهای گلخانهای تقسیم بر جمعیت بهدست میآیند. در جریان مطالعه حاضر از متغیر سرانه انتشار کربن لگاریتمگیری شده است؛ زیرا لگاریتمگیری موجب کاهش چولگی مثبت دادهها میشود، اثر دادههای پرت را کم میکند و به برقراری فروض کلاسیک کمک میکند. |
|
ریسک اقتصادی |
ER |
متغیر مستقل |
-/+ |
راهنمای خطر بینالمللی کشور** |
ریسک اقتصادی به پتانسیل تغییرات نامطلوب در شرایط اقتصادی اشاره دارد که میتواند بر مشاغل، صنایع و اقتصاد تأثیر منفی بگذارد. |
|
ریسک مالی |
FR |
متغیر مستقل |
-/+ |
راهنمای خطر بینالمللی کشور |
ریسک مالی نوعی ریسک است که از یک رویداد ناشی میشود و تأثیر نامطلوبی بر وضعیت مالی افراد دارد. ریسک مالی امکان ازدستدادن پول در یک سرمایهگذاری است. برخی از ریسکهای مالی متداولتر شامل ریسک اعتباری، ریسک نقدینگی و ریسک عملیاتی است. |
|
ریسک سیاسی |
PR |
متغیر مستقل |
-/+ |
راهنمای خطر بینالمللی کشور |
ریسک سیاسی ریسکی است که بر بازده سرمایهگذاری تأثیر میگذارد. این مهم میتواند ناشی از تغییر در دولت، نهادهای قانونگذاری یا کنترل نظامی باشد. ریسک سیاسی بهعنوان ریسک ژئوپلیتیک نیز شناخته میشود. |
|
*World bank ** The International Country Risk Guide (ICRG) |
|||||
مصرف انرژی میشود. علاوه بر این، تحقیقات انجام شده توسط آدبایو و همکاران (2023) برای کشورهای منتخب ماینت[49] با یافتههای ژائو و همکاران (2021) همسو میباشد.
- ریسک سیاسی: ریسکهای سیاسی با استفاده از دوازده متغیر نهادی ارزیابی میشوند (Kirikkaleli, D. & Adebayo, T.S., 2023). ارتباط بین ریسک سیاسی و کیفیت محیطی، قوی است و درواقع میتواند پیچیده باشد (Vu & Huang, 2020). بهطور مثال، نهادهای سیاسی ممکن است میزان تخریب محیطزیست را از طریق طراحی و اجرای سیاستهای مناسب محدود کنند. بااینحال، ممکن است به عنوان جبران حمایتهای سیاسی و اقتصادی گذشته با آلایندهها سازش کنند (Helland & Whitford, 2003). اگرچه از دولتها انتظار میرود اطمینان حاصلکنند کشورهایشان در مسیر تولید باقی میماند که تعادلی بین دستاوردهای اقتصادی و تخریب محیطزیست ایجاد میکند، اما این امر اغلب در مواجهه
با رفتار رانتجویانه دشوار است. همانطور که بیسواس و همکاران[50] (2012) و سکرافی و سغایر[51] (2018) بیان کردهاند، فساد یا عدم شفافیت، توانایی نهادهای عمومی را برای ارائه مؤثر نظارت و کنترل لازم برای تضمین حفاظت از محیطزیست محدود میکند. این میتواند بحثهای نابسامان را در مورد رابطه خطر سیاسی- انتشار CO2 ایجاد کند. ازاینرو، بررسی این تعامل برای سیاستگذاران ضروری است تا به تأثیر ریسک سیاسی بر تخریب محیطزیست، بویژه برای کشور ایران، توجه کنند؛ زیرا ریسک سیاسی دارای اثرات اقتصادی و اجتماعی است که بر تخریب محیطزیست تأثیر میگذارد. در این راستا، برخی از مطالعات اخیر نشان دادهاند که محیطهای سیاسی بهتر منجر به کاهش قابل توجه آلودگی محیطزیست میشوند (Su, et al., 2021؛ Wand, et al., 2020؛ Zhang & Chiu, 2020)، زیرا انتظار میرود ثبات سیاسی سطح ثروت را افزایش دهدکه به نوبه خود آگاهی مردم از انتشارات محیطی و تغییرات آبوهوایی را افزایش میدهد. این سناریو اغلب فشارهای سیاسی بر سیاستگذاران را برای دستیابی به یک محیط پایدار افزایش میدهد (Su, et al., 2021). بنابراین، کاهش ریسک سیاسی در یک کشور میتواند انتشار کربن را کاهش دهد، به این معنی که ریسک سیاسی احتمالاً عاملی حیاتی در بدتر شدن اکوسیستمها و محیطزیست است. بااینحال، مطالعاتی مانند وو و هوانگ (2020) با این موضع مخالف هستند. همچنین پرسل (2019) نشان میدهد که ناآرامیهای سیاسی میتواند توانایی دولت را برای اجرای طرحهای کاهش آلودگی مختل کند؛ زیرا رژیمهای ناپایدار، اغلب تحتتأثیر سازمانهای لابی یا فشارهای بینالمللی قرار میگیرند که آنها را از وضع قوانین زیستمحیطی یا پذیرش فناوریهای پاک باز میدارد و درنتیجه انتشار کربن افزایش مییابد.
- تجزیه وتحلیل داده ها
بهمنظور بررسی ارتباط بین ریسکهای اقتصادی، مالی، سیاسی با سرانه انتشار کربن در کشور ایران در بازه زمانی سالانه 1990 الی 2018 به بررسی آزمون توصیفی، بررسی مانایی متغیرها، بررسی توزیع نرمال متغیر وابسته و در انتها به تخمین مدل کوانتایل بر کوانتایل پرداخته شده است. نتایج بهدستآمده در ادامه و به تفکیک توضیح داده شده است.
1-4. نتایج آمار توصیفی و آزمون مانایی
بر اساس اطلاعات موجود در جدول (2)، میانگین تمامی متغیرها از انحراف استاندارد آنها بیشتر است. این نشان میدهد که متغیرها دارای پراکندگی محدودی هستند. همچنین به دلیل در نظرگرفتن تنها یک کشور در پژوهش حاضر، تصمیم گرفته شد که نمودار مربوط به
هر یک از متغیرها در اینگزارش قرار نگیرد و تنها به گزارش آمار توصیفی آنها پرداخته شود.
|
جدول 2. نتایج آمار توصیفی |
|||||
|
نام متغیر |
میانگین |
میانه |
بیشترین |
کمترین |
انحراف استاندارد |
|
LCO2 |
759/0 |
781/0 |
879/0 |
551/0 |
108/0 |
|
ER |
711/32 |
375/34 |
792/39 |
417/12 |
714/5 |
|
FR |
265/39 |
792/39 |
208/48 |
750/15 |
038/8 |
|
PR |
178/57 |
833/58 |
917/67 |
625/19 |
366/9 |
|
ماخذ: یافتههای پژوهش (خروجی نرمافزار Eviews, 12) |
|||||
همچنین یکی از آزمونهای مهم در مدلسازی اقتصادسنجی، بررسی مانایی (آزمون ریشه واحد) است. بدین ترتیب، در این بخش از آزمون ریشه واحد دیکی فولر تعمیمیافته[52] استفاده شده است. در جدول (3) آزمون دیکی فولر برای متغیرهای مورد سنجش به تفکیک درج شده است و برای مانایی برخی متغیرها بایستی تفاضل مرتبه اول گرفته میشد که این عملیات اجرا و ارزش احتمال و مقدار آماره T درج شده است.
|
جدول 3. نتایج آزمون مانایی |
|||||
|
نام متغیر |
مقدار آماره T قبل از تفاضل |
ارزش احتمال قبل از تفاضل |
مقدار آماره T بعد از تفاضل |
ارزش احتمال بعد از تفاضل |
درجه مانایی |
|
LCO2 |
360/0 - |
984/0 |
382/4 - |
001/0 |
I (1) |
|
ER |
318/2 - |
411/0 |
518/4 - |
007/0 |
I (1) |
|
FR |
823/1 - |
666/0 |
440/4 - |
008/0 |
I (1) |
|
PR |
757/2 - |
806/0 |
383/5 - |
012/0 |
I (1) |
|
ماخذ: یافتههای پژوهش (خروجی نرمافزار Eviews, 12) |
|||||
در پژوهش حاضر از آماره آزمون جارک – برا[53] برای بررسی نرمال بودن متغیر وابسته (سرانه انتشار کربن) استفاده شده است. نتایج مبین آن است که متغیر سرانه انتشار کربن دارای توزیع نامتقارن است. توزیع نامتقارن متغیر وابسته منجر به انتخاب استراتژی ناپارامتریک برای بررسی ارتباط بلندمدت بین متغیرها میشود (Kong, et al., 2023؛ Tang, et al., 2022). بدین ترتیب، برای برآورد مدل، بهتر است از تکنیک رگرسیون کوانتایل بر کوانتایل استفاده شود؛ زیرا این روش زمانیکه توزیع متغیر وابسته نرمال نبوده؛ میتواند نتایج قابلاطمینانتری ارائه دهد؛ زیرا نسبت به موارد پَرت و غیرعادی در دادههای واقعی کارآمد است و به عنوان یک روش رگرسیون خطی محلی ناپارامتریک، میتواند توزیع شرطی را منعکس کند و جهشهای ساختاری بالقوه را آشکار سازد (نمودار (3)).
|
نمودار 3. روند توزیع نرمال متغیر وابسته (سرانه انتشار کربن) |
|
|
|
ماخذ: یافتههای پژوهش (خروجی نرمافزار Eviews, 12) |
حال که نتایج آزمونهای توصیفی (آزمونهای پیش از تخمین) بهدرستی تأیید و درج گشته است؛ در این بخش به تخمین مدل رگرسیون کوانتایل بر کوانتایل در سه مدل مجزا پرداخته شده است:
مدل اول. سرانه انتشار کربن و ریسک اقتصادی،
مدل دوم. سرانه انتشار کربن و ریسک مالی،
مدل سوم. سرانه انتشار کربن و ریسک سیاسی.
نتایج مدل اول در نمودار (4) نشان داده شده است. این نتایج را میتوان چنین تفسیر نمود: متغیر ریسک اقتصادی در تمام کوانتایلها (05/0 تا 95/0) تأثیر مثبت بر سرانه انتشار کربن در تمام کوانتایلها (05/0 تا 95/0) داشته و این ارتباط مثبت در کوانتایلهای (3/0 تا 95/0) متغیر ریسک اقتصادی و کوانتایلهای (05/0 تا 45/0) سرانه انتشار کربن نسبتاً قویتر
بوده است. بدینترتیب، عدم قطعیت سیاست اقتصادی، همبستگی مثبتی با انتشار کربن دارد (Khan, et al., 2022) زیـرا دولتها در این شـرایط، انگیزههایی برای تضعیف اجرای مقررات زیست محیطی دارند که ممکن است بر محیط زیست تأثیر منفی بگذارد
(Lekakis & Kousis, 2013). بنابراین، یک محیط اقتصادی باثبات میتواند پیشرفت تکنولوژیکی را ارتقا و تقاضای مردم برای کیفیت محیطی بالاتر را افزایش دهد که به کاهش انتشار CO2 کمک میکند (Sulemana, et al., 2017).
|
نمودار 4. نتایج رگرسیون کوانتایل بر کوانتایل (سرانه انتشار کربن و ریسک اقتصادی) |
|
ماخذ: یافتههای پژوهش (خروجی نرمافزار Matlab, 2022) |
نتایج حاصل از تخمین مدل دوم مطابق نمودار (5) بهدستآمده است. این نتایج را میتوان چنین تفسیر نمود: متغیر ریسک مالی در تمام کوانتایلها (05/0 تا 95/0) تأثیر مثبت بر سرانه انتشار کربن در تمامکوانتایلها (05/0 تا 95/0) داشته و این ارتباط مثبت در کوانتایلهای (05/0 تا 95/0) متغیر ریسک مالی و کوانتایلهای (4/0 تا 55/0) سرانه انتشار کربن قویتر بوده است. بنابراین، ریسک مالی میتواند تأثیر مثبت بر انتشار CO2 داشته باشد که مطابق با یافتههای ژانگ و چیو (2020)، عباسی و ریاض (2016)، بالسیلار و همکاران (2018) و زیدی و همکاران (2019) میباشد. بدین ترتیب، نتایج، وجود محیط مالی باثبات را تشویق میکند؛ زیرا برای کاهش انتشار گازهای گلخانهای، هزینه زیادی باید صرف فناوریها و زیرساختهای کمکربن شود؛ درنتیجه، بخش مالی باید درگیر باشد تا بتواند هزینه موردنیاز این سرمایهگذاریها را تأمین کند (Hassan, et al., 2021).
|
نمودار 5. نتایج رگرسیون کوانتایل بر کوانتایل (سرانه انتشار کربن و ریسک مالی) |
|
ماخذ: یافتههای پژوهش (خروجی نرمافزار Matlab, 2022) |
نتایج حاصل از تخمین مدل سوم مطابق نمودار (6) بهدستآمده است. این نتایج را میتوان چنین تفسیر نمود: متغیر ریسک سیاسی در تمام کوانتایلها (05/0 تا 95/0) بر سرانه انتشار کربن در تمام کوانتایلها (05/0 تا 95/0) تأثیر مثبت داشته است و این ارتباط مثبت درکوانتایلهای (05/0 تا 35/0) متغیر ریسک سیاسی وکوانتایلهای (45/0 تا 55/0) سرانه انتشار کربن قویتر بوده است. بنابراین، ناآرامیهای سیاسی میتواند توانایی دولت را برای اجرای طرحهای کاهش آلودگی مختل کند؛ زیرا رژیمهای ناپایدار، اغلب تحتتأثیر سازمانهای لابی یا فشارهای بینالمللی قرار میگیرندکه آنها را از وضع قوانین زیستمحیطی یا پذیرش فناوریهای پاک باز میدارد و لذا انتشار کربن افزایش مییابد (Purcel, 2019). بدین ترتیب، نتایج، وجود محیط سیاسی باثبات را تشویق میکند؛ زیرا، محیطهای سیاسی بهتر منجر به کاهش قابل توجهی در آلودگی محیطزیست میشوند (Su, et al., 2021؛ Wand, et al., 2020؛ Zhang & Chiu, 2020)، زیرا انتظار میرود ثبات سیاسی سطح ثروت را افزایش دهدکه به نوبه خود، آگاهی مردم از انتشارات محیطی و تغییرات آبوهوایی را افزایش میدهد. این سناریو اغلب فشارهای سیاسی بر سیاستگذاران را برای دستیابی به یک محیط پایدار افزایش میدهد (Su, et al., 2021). بنابراین، کاهش ریسک سیاسی در یک کشور میتواند انتشار کربن را کاهش دهد، به این معنی که ریسک سیاسی احتمالاً عاملی حیاتی در بدتر شدن اکوسیستمها و محیطزیست است.
|
نمودار 6. نتایج رگرسیون کوانتایل بر کوانتایل (سرانه انتشار کربن و ریسک سیاسی) |
|
ماخذ: یافتههای پژوهش (خروجی نرمافزار Matlab, 2022) |
- بحث و نتیجهگیری
پژوهش حاضر به دنبال بررسی جامعی از نقش ریسکهای اقتصادی، مالی و سیاسی در کاهش سرانه انتشار کربن است. ازاینرو، با استفاده از رهیافت اقتصادسنجی تازه و جدید رگرسیون کوانتایل بر کوانتایل (QQR)، رابطه آماری بین متغیرهای ریسک اقتصادی، مالی و سیاسی بر سرانه انتشار کربن بررسی شده است، زیرا رگرسیون کوانتایل بر کوانتایل اطلاعات غنیتری را در مقایسه با روشهای تخمین معمول ارائه میدهد. رگرسیون QQR میتواند در یک محیط نامتقارن عملکرد خوبی داشته باشد و یک رابطه جامع بین چندکهای پایین و بالای سری دادهها را مورد بررسی قرار میدهد. بدین ترتیب، رگرسیون QQR
در مقایسه با سایر روشهای مرسوم، تصویری واقعیتر از تحلیلهای مبتنی بر دادههای سری زمانی ارائه میدهد (Yu, et al., 2022). همچنین روشهای دیگر اقتصادسنجی ممکن است به توزیعهای خاص محدود شده باشند و برای مدلسازی به فرضیات خاصی نیاز داشته باشند که در بسیاری از موارد دقت مدل را کاهش میدهد. به طور مثال، روشهای پارامتریک ممکن است به فرضیاتی مانند توزیع نرمال اتکا کنند که ممکن است با واقعیت دادهها همخوانی نداشته باشد. بنابراین، رگرسیون کوانتایل بر کوانتایل (QQR) به عنوان یک روش آماری و مبتنی بر توزیعهای تجربی، دقت بیشتری نسبت به روشهای دیگر ارائه میدهد. همچنین امکان مقایسه بین چندکهای پیشبینیکننده و متغیر مورد نظر را فراهم میآورد و درنتیجه توانایی پیشبینی قویتری به دلیل افزایش در نظر گرفتن تنوع بین دو مؤلفه ایجاد میکند (Shahzad, et al., 2017). بر این اساس، این روش پیشرفته برای تجزیه و تحلیل ارتباط بین سریهای اقتصاد کلان خارج از میانگین دادهها بسیار توصیه میشود. ازاینرو، برای بررسی نقش بین چندکهای سـری توضیحی در چندکهای متنوع سـری توضیحدادهشده، رگرسیون چندک استاندارد با رگرسیون خطی ترکیب میشود. این امر، دقت نتایج تجربی را افزایش میدهد و مبنایی برای درک رابطه پنهان در میان مجموعههای تحت بررسی فراهم میکند. همچنین امکان ارزیابی تأثیر چندکهای یک متغیر بر متغیر دیگر را نیز فراهم میکند. علاوه بر این، به تحلیلگران اجازه میدهد تا با حداقل خطا پیشبینی کنند. همچنین این روش نسبت به موارد پَرت و غیرعادی در دادههای واقعی کارآمد است و به عنوان یک روش رگرسیون خطی محلی ناپارامتریک، میتواند توزیع شرطی را منعکس کند و جهشهای ساختاری بالقوه را آشکار کند. همچنین هر چندک (کوانتایل) نشاندهنده یک بازه از توزیع متغیر مستقل و یا وابسته است. بدین ترتیب،
با رویکرد مدلسازی کوانتایل بر کوانتایل میتوان درک کرد که تأثیرات تفاوتهای متغیرها در بازههای مختلف توزیع آنها چگونه است.
نتایج حاصل از مدلسازی کوانتایل بر کوانتایل نشاندهنده آن است که متغیر ریسک اقتصادی در تمامکوانتایلها (05/0 تا 95/0) تأثیر مثبت بر سرانه انتشارکربن در تمامکوانتایلها (05/0 تا 95/0) داشته است و این ارتباط مثبت در کوانتایلهای (3/0 تا 95/0) متغیر ریسک اقتصادی و کوانتایلهای (05/0 تا 45/0) سرانه انتشار کربن نسبتاً قویتر بوده است. متغیر ریسک مالی در تمام کوانتایلها (05/0 تا 95/0) تأثیر مثبت بر سرانه انتشار کربن در تمام کوانتایلها (05/0 تا 95/0) داشته است و این ارتباط مثبت در کوانتایلهای (05/0 تا 95/0) متغیر ریسک مالی و کوانتایلهای (4/0 تا 55/0) سرانه انتشار کربن قویتر بوده است. همچنین متغیر ریسک سیاسی در تمام کوانتایلها (05/0 تا 95/0) تأثیر مثبت بر سرانه انتشار کربن در تمام کوانتایلها (05/0 تا 95/0) داشته است و این ارتباط مثبت در کوانتایلهای (05/0 تا 35/0) متغیر ریسک سیاسی و کوانتایلهای (45/0 تا 55/0) سرانه انتشار کربن قویتر بوده است. این نشان میدهد که ریسکهای ذکرشده در سطوح پایین و متوسط سرانه انتشار کربن برای محیطزیست مضر میباشند. بدین ترتیب، اثر مثبت ریسکهای اقتصادی، مالی و سیاسی بر سرانه انتشار کربن در کوانتایلهای پایین و متوسط نشان میدهد که ریسکهای اقتصادی، مالی و سیاسی به تخریب محیطزیست در ایران منجر میشوند. با توجه به اینکه ریسکهای ذکرشده عمدتاً در میان افراد با درآمد متوسط ایجاد میشود که میتوانند از منابع انرژی تجدیدناپذیر (چه برای مصرف و چه برای فعالیتهای تولیدی) استفاده کنند، بنابراین نتایج ذکرشده انتظار میرود. همچنین در کوانتایلهای بالاتر سرانه انتشار کربن، ریسکهای اقتصادی، مالی و سیاسی برای محیطزیست آنچنان نگرانکننده نیستند، زیرا مردم در این سطح به سختی منابع انرژی را مصرف میکنند که به تخریب محیطزیست کمک میکند (Adebayo, et al., 2023). بدین ترتیب، نتایج بهدستآمده
در این پژوهش، مطابق با مطالعات خان و همکاران (2022)، لکاکیس و کوسیس (2013)، ژانگ و چیو (2020)، عباسی و ریاض (2016)، بالسیلار و همکاران (2018)، زیدی و همکاران (2019) و پرسل (2019)، میباشد. بنابراین، لزوم توجه به ثبات اقتصادی، مالی و سیاسی در کشور ایران برای بهبود کیفیت محیطزیست و کاهش سرانه انتشار کربن از اهمیت بالایی برخوردار بوده است.
بدین ترتیب، این مطالعه به طور خاص برای دولت و سیاستگذاران در کشور ایران برای چشمانداز و پویایی کشور در طراحی سیاستهای اقتصادی، مالی و سیاسی در مورد امکان عدم قطعیت سیاستهای اقتصادی، مالی و سیاسی و کاهش انتشار CO2 اهمیت زیادی دارد. با درک این موضوع که ریسکهای اقتصادی، مالی و سیاسی به طور قابل توجهی بر پیشرفت کیفیت زیست محیطی، اقدامات آب و هوایی و رشد پایدار تأثیر میگذارند، تدوین استراتژیهای مناسب برای افزایش مسئولیتپذیری نهادهای اقتصادی، مالی و سیاسی ضروری است. این به نوبه خود، فساد را کاهش میدهد و حاکمیت استراتژیهای زیستمحیطی را تقویت میکند. بنابراین، دولت ایران باید تلاش کند تا توسعه اقتصادی را تشویق و در عین حال ثبات در محیط اقتصادی را تضمین کند و در نهایت سطحی از ریسک را انجام دهد که در آن CO2 کاهش یابد. همزمان با ارتقا ثبات اقتصادی، مالی و سیاسی؛ دولت باید سرمایهگذاری در فناوریهای پایدار را برای افزایش بهرهوری انرژی تقویت کند. علاوه بر این، باید افراد را برای صرفهجویی در انرژی تشویق کند، اما پیشنهاد میشود که دولت یا تصمیمگیرندگان در کشور ایران سیاستهایی را برای کاهش مصرف انرژی و افزایش سطح منابع انرژی پاک اعمال کنند که منجر به افزایش رفاه شود، اما قبل از اجرای هرگونه اقدامات زیستمحیطی، برای دولت ایران ضروری است که تأثیر ریسکهای اقتصادی، مالی و سیاسی را بر رابطه متقابل بین CO2 و عوامل تعیینکننده آن ارزیابی کند. متعاقباً، دولت میتواند تصمیمات آگاهانه اتخاذ کند و پیامدهای نامطلوب احتمالی را کاهش دهد. سایر پیشنهادهای سیاستی پژوهش حاضر را نیز میتوان اینگونه ابراز داشت:
تنظیم سیاستهای اقتصادی پایدار: دولت میتواند سیاستهایی را اجرا کند که به کاهش ریسکهای اقتصادی کمک کنند؛ مانند تشویق به سرمایهگذاری در بخشهای سبز و توسعه صنایع پایدار.
توسعه سیاستهای مالی پایدار: دولتها و نهادهای مالی میتوانند سیاستهایی را اجرا کنند که به کاهش ریسکهای مالی و تشویق به سرمایهگذاری پایدار کمک کند؛ مانند تشویق به استفاده از مکانیزمهای مالی سبز و اعتبار سبز.
تقویت سیستم سیاسی پایدار: اصلاحات سیاسی و تقویت نظام حکمرانی میتواند ریسکهای سیاسی را کاهش دهد که برای استقرار سیاستهای محیطزیستی مؤثرتر و پایدارتر، اصلاحات سازمانی و تقویت نهادهای نظارتی ضروری هستند.
شایانذکر است که یکی از محدودیتهای پژوهش حاضر دسترسی به دادههای بِروز است؛ بدین ترتیب پیشنهاد میگردد تا مطالعات آتی در صورت امکان با تهیه دادههای مربوط از درگاههای بینالمللی به تعمیم نتایج این مطالعه به سالهای اخیر مبادرت ورزند.
تعارض منافع
تعارض منافع وجود ندارد.
[1]. British Multinational Oil and Gas Company
[2]. Greenhouse Gases (GHG)
[3]. Jiang, Y., et al.
[4]. https://climateactiontracker.org/countries/iran/
[5]. Atradius
[6]. Star Rating System
[7]. Quantile-on-Quantile Regression
[8]. Zhang, W. & Chiu, Y-B
[9]. Abbasi, F. & Riaz, K.
[10]. Balcilar, M., et al.
[11]. Zaidi,SAH., et al.
[12]. Su, ZW., et al.
[13]. Kirikkaleli, D., et al.
[14]. Mahmood, H. & Alanzi, A.
[15]. Purcel, A.
[16]. Report of the European Commission
[17]. Questions and Answers on the Paris Agreement “Last Accessed 6/25/2016”.
[18]. Gillis, New York Times, 11/25/2015.
[19] Questions and Answers on the Paris Agreement
[20]. Akadiri, S. & Adebayo.T.S.
[21]. Jun, Z., et al.
[22]. Capasso, G., et al.
[23]. Sovereign Risk
[24]. The Risk of Companies in High-Emitting Sectors
[25]. Guo, Y., et al.
[27]. Bayer and Hanck Cointegration
[28]. Dynamic Ordinary Least Square (DOLS)
[29]. Canonical Correlation Regression (CCR)
[30]. Frequency-Domain Causality Tests
[31]. Panel ARDL
[32]. Stripat
[33]. Grossman, G.M. & Krueger, A.B.
[34]. شایانذکر است که با توجه به هدف پژوهش حاضر، اثرات متقابل این ریسکها بر یکدیگر بررسی نشده است. ازاینرو، پیشنهاد میشود محققان در آینده، در مطالعات خود، این شکاف را پر کنند و نتایج حاصل را انتشار دهند.
[35]. مطالعه حاضر جزء اولین مطالعات داخلی میباشد که از این مدلسازی نسبتاً جدید استفاده کرده است. ازاینرو، نتایج بهدستآمده میتواند دید بهتری به سیاستگذاران و برنامهریزان اجتماعی کشور ایران بدهد.
[36]. Sim, N. & Zhou, H.
[37]. Quantile Regression
[38]. Non-parametric Estimation
[39]. Yu, J., et al.
[40]. Classical Regression Model
[41]. Cleveland, W.S.
[42]. Stone, C.J.
[43]. Koenker, R. & Bassett Jr, G.
[44]. Wang, Y., et al.
[45]. Per Capita Carbon Emissions
[46]. Economic Risk
[47]. Financial Risk
[48]. Political Risk
[49]. Mint Refers to Four Countries: Mexico, Indonesia, Negeria, and Turkey
[50]. Biswas, AK., et al.
[51]. Sekrafi, H. & Sghaier, A.
[52]. Augmented Dicky Fuller (ADF)
[53]. Jarque-Bera
)