Authors
Abstract
Tax capacities and the lack of justice in taxing Iranian provinces are among the authorities’ concerns. Therefore, identifying the tax capacity of provinces is an inevitable necessity. Various methods of econometrics, Input-Output models, the frontier-function model, and fuzzy time series have been used to estimate tax capacity. The main problem with these methods is that they implement the estimation based on the past data. In this study, the application of fuzzy logic control (FLC) method to determine the tax capacity of the Iranian provinces in the year 2011 is one step in solving this problem. The results of the study showed that except for Tehran, there is a potential tax capacity in other provinces of the country. In most of the provinces, tax effort is not only at low level but it also has a high dispersion, which shows that taxation from the provinces has not been based on justice. Also, ability of tax payment of the country can increase.
Keywords
استادرحیمی، سیمین (۱۳۸۹)، «برآورد ظرفیت مالیاتی استانهای منتخب»، پایاننامه کارشناسی ارشد اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی.
اسماعیلیان، مهدی (۱۳۸۷)، راهنمای جامع SPSS، نوبت دوم، تهران: نشر مؤسسه فرهنگی هنری دیباگران، ۳۰۵ صفحه.
انصاری، جواد (۱۳۸۷)، «طراحی کنترل‌کننده جبران ساز استاتیکی سنکرون با استفاده از منطق فازی برای بهبود پایداری گذرا»، پایاننامه کارشناسی ارشد برق، دانشگاه اصفهان.
پورمقیم، سیدجواد (۱۳۹۱)، اقتصاد بخش عمومی، چاپ دوازدهم، تهران. نشر نی، ۳۳۶ صفحه.
دادگر کرمانجی، یداله (۱۳۷۸)، مالیه عمومی و اقتصاد دولت، چاپ چهارم، تهران، نشر مؤسسه فرهنگی، هنری بشیر علم و ادب، ۲۷۴ صفحه.
زاهدیفرد، شهین (۱۳۹۲)، «برآورد ظرفیت مالیاتی کشور»، پایاننامه کارشناسی ارشد دانشگاه تهران واحد پردیس ارس.
سامتی، مرتضی (۱۳۸۸)، اقتصاد بخش عمومی، جلد اول، چاپ اول، همدان، نشر نورعلم، ۳۵۵ صفحه، ترجمه کتاب Economics of the Public Sector، تألیف Sara Connolly, Alistair Munro، 1999.
سرلک، احمد (۱۳۹۰)، «برآورد ظرفیت مالیاتی استانهای کشور»، فصلنامه اقتصاد کاربردی، سال دوم، شماره پنجم، صص ۱۲۳-۱۴۰.
صادقی، حسین، و وفایی یگانه، رضا، و محمد غفاری، حسن و مسائلی، ارشک (۱۳۸۹)، «برآورد روند هزینههای مبادله در اقتصاد ایران با رویکرد منطق فازی»، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی، سال دهم، شماره سوم، صص ۱۲۵-۱۴۹.
عرب مازار، عباس و زائر، آیت (۱۳۸۷)، «برآورد ظرفیت بالقوه اقتصادی مالیات در ایران»، فصلنامه تخصصی مالیات، دوره جدید، شماره ۵۰، تهران، صص ۵-۲۶.
غضنفری، مهدی و کاظمی، زهره (۱۳۸۲)، اصول و مبانی سیستمهای خبره، چاپ اول، تهران: انتشارات علم و صنعت ایران، ۴۵۰ صفحه.
فلاحتی، علی، فتاحی، شهرام، عباسپور، سحر و نظیفی نائینی، مینو (۱۳۸۹)، «برآورد ظرفیت مالیاتی کشور با استفاده از شبکه عصبی»، پژوهشنامه مالیات، دوره جدید، شماره هشتم، (مسلسل ۵۶)، صفحات ۱۰۳-۱۲۳.
قدسی، مجتبی، (۱۳۸۹)، «بررسی ظرفیت مالیاتی و تلاش مالیاتی در ایران»، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبایی.
کردبچه، محمد (۱۳۷۵)، «بررسی درآمدهای مالیاتی در ایران»، برنامه و بودجه، شماره ۵، تهران، صص ۲۹-۵۲.
محمدی، مسعود و ابراهیمیفر، یدالله (۱۳۸۴)، مالیه عمومی در تئوری و عمل، چاپ دوم، جلد اول و دوم، تهران: انتشارات سازمان مدیریت و برنامهریزی کشور، ۷۳۶ صفحه، ترجمه کتاب Public Finance in Practice and Theory ، تألیف Richard Abel Musgrave, Peggy B. Musgrave ، ویرایش سوم، 1980.
ملاییپور، منصور و فتحانی، علی (۱۳۸۶)، «برآورد ظرفیت مالیاتی استان خراسان (با استفاده از روش محاسبه سرانه ارزش افزوده بنگاه)»، مجله اقتصادی، شماره ۷۱ و ۷۲، صص ۴۱ – ۷۰.
منجذب، محمدرضا و سلیمانی، پارسا (۱۳۸۴)، «برآورد ظرفیت مالیاتی استان مازندران»، پژوهشنامه اقتصادی، شماره ۱۸، صفحات ۱۳۹ – ۱۶۲.
هوشیار، محسن (۱۳۸۵)، «رتبهبندی توسعهیافتگی شهرستانهای استان اصفهان: کاربرد منطق فازی»، پایاننامه کارشناسی ارشد اقتصاد، دانشگاه اصفهان.
یداله‌زاده طبری، ناصر، و نظیفی نائینی، مینو و عباسپور، سحر (۱۳۹۲)، «برآوردظرفیتمالیاتیاستانمازندرانبارویکردشبکهعصبیمصنوعی»، اولین همایش الکترونیکی ملی چشم انداز اقتصاد ایران (با رویکرد حمایت از تولید ملی).
Klir, George J, & Yuan, Bo. (1995), Fuzzy Sets and Fuzzy Logic (Theory and Application), Prentice Hall PTR.
Lee, C. C. (1990), “Fuzzy Logic in Control Systems: Fuzzy Logic Controller. II”, Systems, Man and Cybernetics, IEEE Transactions, on, 20(2), 419-435.
Le, Tuan Menh & Blanca Moreno-Dodson and Nihal Bayraktar. (2012), “Tax Capacity and Tax Effort: Extended Cross-Country Analysis from 1994 to 2009”, World Bank.
Masliy.V & Grytskiv.A. (2010), “Methods of Fuzzy Logic as An instrument For Forecasting of Tax Revenues”, Econometrics (Ekonometria), issue: 32 / 2011, Pages: 918.
Pessino, Carola & Fenochietto, Ricardo (2010), “Determining Countries Tax Effort”, Hacienda Pública Española, Revista de Economía Pública, no.145, pp 54-87.
Reznik, L, Ghanayem, O, & Bourmistrov, A. (2000), “PID Plus fuzzy Controller Struc'tures as a Design Base for Industrial Applications”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 13(4), 419-430.
Wang, Wen-June (1997), “New Similarity Measures on Fuzzy Sets and On elements”, Fuzzy Sets and Systems, 85, pp 305-309.
Yen, J, & Langari, R. (1998), Fuzzy Logic: Intelligence, Control, and Information, Prentice-Hall, Inc.
Yalama, A., & Celik, S. (2013), “Real or Spurious Long Memory Characteristics of Volatility: Empirical Evidence from an Emerging Market”, Economic Modelling, 30, pp.67-72.
Yusof, F., Kane, I. L., & Yusop, Z. (2013), “Structural Break or Long Memory: an Empirical Survey on Daily Rainfall Data Sets Across Malaysia. Hydrology and Earth System Sciences, 17(4), 1311-1318.
)