دانشگاه علامه طباطبائی پژوهش‌های اقتصادی ایران 1726-0728 24 81 2019 12 22 The Effects of Electricity Market Reform on Electricity Prices and the Power Plants’ Technology Mix: An Agent-Based Modelling Approach بررسی آثار سیاست‌‌های افزایش رقابت در بخش عمده‌فروشی برق بر قیمت و ترکیب نیروگاه‌های تولید برق ایران (رهیافت اقتصاد محاسباتی مبتنی بر عامل) 1 42 11685 10.22054/ijer.2019.11685 FA سعید مشیری استاد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه ساسکاچوآن حبیب مروت استادیار، دانشکده اقتصاد،‌ دانشگاه علامه طباطبائی فرهاد فلاحی دانشجوی دکتری مهندسی برق قدرت دانشگاه شاهد و پژوهشگر پژوهشگاه نیرو محمدرضا اصغری اسکوئی استادیار دانشکده علوم ریاضی و رایانه، دانشگاه علامه طباطبائی میثم دوستی زاده استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه لرستان Journal Article 2020 09 22 We develop an agent-based model to study the effects of the electricity market reform on the electricity prices, the power plants’ technology mix as well as their capacity utilization and profits. The reform’s main objective is to open the electricity market to more competition and increase the efficiency. The new wholesale electricity market will operate based on the one-day-ahead auctions organized by the independent system operator. We set up two scenarios in which the market clearing mechanism changes from the pay-as-bid to market clearing price (MCP) and the fuel subsidy to power plants will be removed. The effects of the two scenarios will be analyzed on the market prices, plant revenues, market shares, and power generating units’ capacities. The simulation results show that the electricity prices are higher during the peak load mainly due to the entry of the higher cost plants during those periods. Electricity prices are lower under the MCP scenario and higher under the fuel subsidy removal scenario, leading to lower and higher revenues for the power plants, respectively. The results also indicate that the market shares and the capacity utilization of the more efficient plants will increase under both scenarios. شناسایی عوامل موثر بر تامین و عرضه برق در ادبیات اقتصادی اهمیت بسیاری دار.د در این مطالعه از یک مدل مبتنی بر عامل برای شبیه‌سازی بازار عمده‌فروشی رقابتی برق ایران و بررسی آثار سناریوهایی که در راستای رقابتی و کارا کردن بازار است، استفاده شده است. به طور مشخص، آثار اجرای دو سناریوی تغییر مکانیزم تسویه بازار و حذف یارانه سوخت بر قیمت‌‌های تعادلی برق، عایدی، سهم بازار و ظرفیت واقعی نیروگاه‌های با فناوری‌‌های متفاوت، برآورد شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد قیمت‌‌های برق در ساعت اوج بار به دلیل ورود نیروگاه‌های با هزینه نهایی بیشتر به شبکه،بیشتر از سایر زمان‌ها است. قیمت‌ها در سناریوی تغییر مکانیزم تسویه کمتر و در سناریوی حذف یارانه سوخت بیشتر از قیمت‌‌های سناریوی پایه هستند که به ترتیب منجر به کاهش و افزایش عایدی نیروگاه‌ها در این دو سناریو می‌شود. نتایج همچنین نشان می‌دهد ظرفیت واقعی نیروگاه‌ها و سهم نیروگاه‌های کاراتر در هردو سناریو نسبت به سناریوی پایه افزایش می‌یابد.

https://ijer.atu.ac.ir/article_11685_780261c4b9a55cd803080619d0cc3e11.pdf

دانشگاه علامه طباطبائی پژوهش‌های اقتصادی ایران 1726-0728 24 81 2019 12 22 Application of the FLQ–RAS Mixed Method for Estimating Multi-Regional Input–Output Table (MRIOT) in Iran به‌کارگیری روش ترکیبی FLQ-RAS در محاسبه جدول داده- ستانده چندمنطقه‌ای در ایران 43 90 11686 10.22054/ijer.2019.11686 FA علی اصغر بانوئی استاد، گروه توسعه و برنامه‌ریزی، دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی افسانه شرکت دانشجوی دکتری علوم اقتصادی، دانشگاه علامه طباطبائی Journal Article 2020 09 22 The problem of spatial equilibrium and disequilibrium has always been one of the main concerns of policy makers and regional planners in Iran. Two prerequisites, which have not been considered by regional analysts in Iran, are highlighted to explain this problem: First, the recognition of theoretical foundations of place-based and place-neutral theories, and, second, the use of integrated and coherent statistics such as the MRIOT. The main purpose of this paper is to examine these two issues while using a multi-regional model with special emphasize on the feedback effects, based on following three questions: Is there a direct relationship between the size of GDP of different regions with their spillover and feedback effects? Which regions have a greater role in the spatial equilibrium? And finally, which sectors do play a greater role in the spatial equilibrium of the country? For answering the above questions, for the first time in Iran, the MRIOT is calculated. The MRIOT comprises nine regions based on the latest approval of the Supreme Council for Spatial Planning using the FLQ-RAS mixed method, within the framework of seven economic sectors for year 2011. Findings show that: First, there is no direct relationship between the size of GDP and the spillover effects of the regions. Second, the feedback effects of the regions with smaller GDP are higher which would potentially play a greater role in creating spatial equilibrium in the country. Third, the feedback effects of the agricultural related industries in eight regions are higher than that of the other economic sectors. This suggests that, this sector can be considered as the driving force behind the spatial equilibrium in the country. مساله تعادل و عدم تعادل فضایی همواره یکی از دغدغههای سیاست‌گذاران و برنامهریزان منطقهای در ایران بوده است. تبیین این مساله نیازمند رعایت دو پیشنیاز است که تاکنون مورد توجه تحلیلگران منطقه‌ای در ایران قرار نگرفته است؛ نخست شناخت پایههای نظری نظریههای فضاپذیر و فضاگریز و دوم به‌کارگیری آمارهای یکپارچه و منسجم مانند جدول داده-ستانده چندمنطقهای. هدف اصلی مقاله حاضر واکاوی این دو پیشنیاز در کنار به‌کارگیری الگوی چندمنطقهای با تاکید بر اثرات بازخوردی در سنجش تعادل و عدم تعادل فضایی است که حول سه سوال بررسی میشود: آیا رابطه مستقیمی میان اندازه GDp مناطق با اثرات سرریزی و بازخوردی آنها وجود دارد؟ کدام‌یک از مناطق نقش بیشتری در تعادل فضایی دارند؟ و در نهایت کدام‌یک از بخشهای اقتصادی، نقش بیشتری در برقراری تعادل فضایی کشور ایفا می‌کنند؟ در راستای پاسخ به این سه سوال براساس آخرین مصوبه شورای عالی آمایش سرزمین و با استفاده از روش ترکیبی FLQ-RAS برای نخستین بار در ایران جدول داده-ستانده 9 منطقه در قالب 7 بخش اقتصادی برای سال 1390 محاسبه شده است. یافتهها نشان میدهند: 1- رابطه مستقیمی میان اندازه GDp و اثرات سرریزی مناطق وجود ندارد. 2- اثرات بازخوردی مناطقی که اندازه GDp کمتر است، بیشتر بوده و بنابراین مناطق فوق نقش بیشتری در ایجاد تعادل فضایی در کشور ایفا میکنند و 3- اثرات بازخوردی بخش صنایع وابسته به کشاورزی در هشت منطقه بیشتر از سایر بخشهای اقتصادی است و به این ترتیب بخش پیشران در برقراری تعادل فضایی در کشور به‌شمار میرود.

https://ijer.atu.ac.ir/article_11686_1f8d87e1161af68b81bace188a1ec624.pdf

دانشگاه علامه طباطبائی پژوهش‌های اقتصادی ایران 1726-0728 24 81 2019 12 22 The Role of Financial Development in the Relationship of Oil Price Fluctuations and Current Account in Iran: Nonlinear Smooth Transition Regression Model (STR) نقش توسعه مالی در رابطه بین تغییرات قیمت نفت و حساب‌جاری در ایران: کاربرد الگوی غیرخطی رگرسیون انتقال ملایم (STR) 91 134 11687 10.22054/ijer.2019.11687 FA مهدیه رضاقلی زاده استادیار، گروه اقتصاد، دانشگاه مازندران ملیحه کیوان‌پور کارشناس ارشد اقتصاد، دانشگاه مازندران Journal Article 2020 09 22 One important aspect of financial development in oil-exporting countries is how to allocate oil income during periods of oil price fluctuations. Financial development in these countries affects their current accounts in two ways: directly through the impact on savings and investment and indirectly through the impact on the relationship of oil prices and current account. Considering the importance of this issue, this study investigates the role of financial development in the relationship between oil price and current account using a nonlinear Smooth Transition Regression model (STR) during the period of 1978-2016 in Iran. Based on the relevant tests, it is concluded that there is a nonlinear relationship between the current account and world oil price. Financial development is chosen as the best transition variable and the nonlinear Smooth Transition Regression model with a two-regime logistic transition function (LSTR1) has been chosen as the best model for this relationship. The results of estimation show that the oil price appearing in the form of a two-regime structure with a threshold level (1.5386) in the first regime (when financial development is less than it’s threshold value (1.5386)) has a positive and significant effect on Iran’s current account; The intensity of this positive effect increases by crossing the threshold level entering to the second regime (when financial development is higher than its threshold value (1.5386). یکی از جنبههای مهم توسعه مالی در کشورهای صادرکننده نفت، نحوه تخصیص درآمدهای نفتی در طول دورههایی از نوسانات قیمت نفت است. از این رو، توسعه مالی در این کشورها نه تنها از طریق مستقیم با تاثیر برپسانداز و سرمایهگذاری بر حساب‌جاری تاثیر میگذارد، بلکه از طریق غیرمستقیم نیز بر ارتباط بین نوسانات قیمت نفت و حساب‌جاری تاثیرگذار است. با توجه به اهمیت اینموضوع،پژوهش حاضر با به‌کارگیری الگوی غیرخطی رگرسیون انتقال ملایم (STR) و دادههای سری زمانی طی دوره زمانی 94-1357 به بررسی نقش توسعه مالی در رابطه بین تغییرات قیمت نفت و حساب‌جاری در ایران می پردازد. برای منظور با تکیه بر آزمونهای کشف رفتار غیرخطی، وجود رابطه غیرخطی بین حساب‌جاری و قیمت جهانی نفت تایید شده و متغیر توسعه مالی به عنوان مناسبترین متغیر انتقال انتخاب میشود. مدل غیرخطی رگرسیون انتقال ملایم با تابع انتقال لاجستیک دو رژیمی با یک بار انتقال (LSTR1) نیز به عنوان الگوی پیشنهادی برای این رابطه در نظر گرفته میشود. نتایج حاصل از برآورد الگوی پژوهش نشان میدهد که افزایش قیمت نفت در قالب یک ساختار دو رژیمی با سطح آستانهای (5386/1) در رژیم اول (یعنی زمانی که توسعه مالی کمتر از مقدار آستانهای خود (5386/1) است) بر تراز حساب‌جاری ایران اثر مثبت و معنادار داشته است به گونهای که شدت این اثر مثبت با عبور از سطح آستانه و وارد شدن به رژیم دوم (یعنی زمانی که توسعه مالی بیش از مقدار آستانهای خود (5386/1) است) بیشتر میشود.

https://ijer.atu.ac.ir/article_11687_aaa5ebec57257fa776a1990c2bd025c1.pdf

دانشگاه علامه طباطبائی پژوهش‌های اقتصادی ایران 1726-0728 24 81 2019 12 22 Estimation of Risk Hedge Ratio, Optimal Weight and Volatility Spillover Effects in the Stock Market of Iran, USA, Turkey, and UAE برآورد نسبت پوشش ریسک، وزن بهینه و اثرات سرریز تلاطم در بازار سهام ایران، آمریکا، ترکیه و امارات 135 156 11688 10.22054/ijer.2019.11688 FA اسمعیل ابونوری استاد، گروه اقتصاد، دانشگاه سمنان منصور تور دانشجوی دکتری اقتصاد، دانشگاه سمنان Journal Article 2020 09 22 Information about optimal risk hedge ratio, optimal weight of asset portfolios, the intensity and direction of impact of shock and volatility on financial markets is important for investment, policy, risk management and development of financial markets. In this study, to examine risk hedge ratio, optimal weight of asset and the volatility spillover among Iran, the United States, Turkey and UAE stock markets, multivariate GARCH model is estimated using the weekly stock index data from December 15, 2008 to April 10, 2017. Independence of Iran stock market from other markets is due to the relatively low volatility of the Iran stock market and the insignificant correlation between the Iran market and other markets, so risk hedge ratio and optimal weight of assets between the stock market of the studied countries and Iran is low. Also the results indicate considerable own ARCH and GARCH effects on the stock market of these countries. The US economy is relatively large, thus other markets have no significant effect on this market as expected. Most of the eigenvalues of the ARCH and GARCH effects matrix has been slightly smaller than unit, which indicates that relative stability in these markets has been low against domestic and foreign shock and volatility. آگاهی از نسبت پوشش ریسک، وزن بهینه سبد دارایی، میزان و شدت اثرگذاری شوک و تلاطم در بازارهای مالی جهت سرمایهگذاری، سیاستگذاری، مدیریت ریسک و توسعه بازارهای مالی حائز اهمیت است. در این پژوهش به منظور بررسی نسبت پوشش ریسک، وزن بهینه دارایی و همچنین سرریز تلاطم میان بازار سهام ایران، آمریکا، ترکیه و امارات، مدل گارچ چندمتغیره با استفاده از اطلاعات شاخص هفتگی سهام در بازه زمانی 15 دسامبر 2008 تا 10 آوریل 2017 برآورد شد. مستقل بودن بازار سهام ایران از سایر بازارها از دلایل تلاطم به نسبت پایین بازار سهام ایران و همبستگی (کوواریانس شرطی) ناچیز میان بازار ایران و سایر بازارها است. بنابراین، نسبت پوشش ریسک و وزن بهینه دارایی میان بازار سهام کشورهای مورد مطالعه و ایران اندک است. همچنین نتایج بیانگر وجود اثرات (خودی) آرچ و گارچ قابل توجه در بازار سهام هر یک از این کشورها است. اقتصاد آمریکا به‌صورت نسبی بسیار بزرگ است، از این رو، طبق انتظار، سایر بازارها بر بازار سهام این کشور اثر معنادار نداشتهاند. اکثر مقادیر ویژه ماتریس اثرات آرچ و گارچ کمی کوچک‌تر از عدد یک بوده که نشان میدهد، ثبات نسبی در این بازارها مقابل شوک و تلاطم داخلی و خارجی کم بوده است.

https://ijer.atu.ac.ir/article_11688_e476163101ff7cc61670aec5dce3991c.pdf

دانشگاه علامه طباطبائی پژوهش‌های اقتصادی ایران 1726-0728 24 81 2019 12 22 Unemployment and Income Inequality in Iran Provinces نرخ بیکاری و نابرابری توزیع درآمد (مورد مطالعه: استان‌های ایران) 157 186 11689 10.22054/ijer.2019.11689 FA حبیب انصاری سامانی استادیار، بخش اقتصاد، دانشگاه یزد ربابه خیل کردی دانشجوی دکتری، بخش اقتصاد، دانشگاه یزد Journal Article 2020 09 22 The distribution of income, which means the distribution of national income between groups, social classes and economic sectors, is one of the main components of social justice. There are many factors affecting the income distribution. The purpose of this study is to identify the effect of unemployment rate along with other major factors related to income distribution in Iran’s provinces. For this purpose, the annual data for Iran’s provinces during 1999 to 2014, with DOLS estimator have been analyzed. The results show that increasing unemployment in the long run will increase the income inequality in the provinces. Also, inflation rate, economic growth rate and current government spending increase the Gini coefficient in the long run. Error correction model results indicate that, unemployment and government size variables have no significant relationship with the dependent variable in the short run. However Inflation rate and economic growth rate have a positive relationship with inequality in the short run. توزیع درآمد در اقتصاد که به معنای تقسیم درآمد ملی بین گروه‌ها، طبقات اجتماعی و بخش‌های اقتصادی است، یکی از مولفه‌های اصلی عدالت اجتماعی محسوب می‌شود. هدف این تحقیق شناسایی تاثیر نرخ بیکاری در کنار سایر عوامل اصلی مرتبط بر توزیع درآمد در استان‌های کشور است. برای این منظور از داده‌های سالانه 1393- 1379 در سطح استان‌های کشور و روش اقتصادسنجی پویای پانلی و تخمین زننده‌ DOLS استفاده شده است. نتایج تخمین مدل‌ها در تایید شواهد آماری ارائه شده، نشان می‌دهد که افزایش نرخ بیکاری در بلندمدت، افزایش نابرابری توزیع درآمد در استان‌های کشور را به‌همراه خواهد داشت، اما رابطه‌ای در کوتاه‌مدت بین این دو متغیر برقرار نیست. همچنین افزایش نرخ تورم، نرخ رشد اقتصادی و مخارج جاری دولت نیز در بلندمدت نابرابری درآمد را که با ضریب جینی اندازه گیری شده است، افزایش می‌دهند. نتایج مدل تصحیح خطا بیانگر این است که در کوتاه‌مدت، متغیرهای نرخ بیکاری و اندازه دولت رابطه معناداری با متغیر وابسته ندارند. همچنین نرخ تورم و نرخ رشد اقتصادی در کوتاه‌مدت رابطه مستقیم با نابرابری دارند.

https://ijer.atu.ac.ir/article_11689_3152e3b1e52e2cb123363787d5f76c95.pdf

دانشگاه علامه طباطبائی پژوهش‌های اقتصادی ایران 1726-0728 24 81 2019 12 22 Developing a Bio Economic Model for Freydoonkenar Wetland Management توسعه مدل زیستی-اقتصادی برای مدیریت تالاب فریدونکنار 187 213 11690 10.22054/ijer.2019.11690 FA صغری درویشی دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی، دانشگاه زابل احمدعلی کیخا دانشیار، گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه زابل محمود احمدپور برازجانی استادیار، گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه زابل Journal Article 2020 09 22 In this study, a bio economic model is used to estimate social optimization of the high hunting of migratory birds in Freydunkenar wetland. According to the results of the bio economic model, calculating optimal hunting level considering amenity values, result in higher optimal number of wetlands and birds than the usual values. However by increasing the cost of preparing wetlands, these values are reduced. Reducing the cost of maintenance and restoration of wetlands increases the optimum value of all variables significantly. The results of the above model show that when the value of ecosystem services in wetlands and other compatible values are taken into account in calculations, the optimal social value of wetlands increases. با توجه به سطح شکار بالا در تالاب فریدونکنار که موجب انقراض بسیاری از گونه های پرندگان مهاجرو حتی تخریب اکوسیستم منطقه شده، ضروری است برای حفظ تنوع زیستی منطقه و پناهگاه حیات وحش منطقه، چاره‌ای اندیشیده شود؛ راه‌حلی که هم منافع بومیان منطقه و هم تنوع زیستی را به یک تعادل پایدار برساند. در این مطالعه از یک مدل زیستی-اقتصادی برای برآورد بهینه اجتماعی شکار پرندگان استفاده شده است. هدف این مدل به‌دست آوردن حدی از شکار و حفاظت منطقه است که در آن هم تنوع زیستی منطقه به خطر نیفتد و هم منافع بومیان بهره‌بردار، برآورده شود. طبق نتایج مدل زیستی-اقتصادی، اگر ارزش‏های سازگار در محاسبه بهینه شکار آورده شود، تعداد بهینه تالاب‏ها و پرندگان مقدارشان بالاتر از مقادیر معمول است، اما با افزایش هزینه آماده‏سازی دامگاه‏ها، این مقادیر کمتر می‏شود. این در حالی است که کاهش هزینه‏های نگهداری و احیای تالاب‏ها، بهینه تمامی متغیرها را به طور معنی‏داری افزایش می‏دهد. نتایج مدل فوق نشان داد، وقتی ارزش خدمات اکوسیستم تالاب‏ها و دیگر ارزش‏های سازگار در محاسبات لحاظ شود، تعداد تالاب‏ها با توجه به سطح بهینه اجتماعی افزایش پیدا می‏کند.

https://ijer.atu.ac.ir/article_11690_418b5015d870b2632c0840039bfec155.pdf

دانشگاه علامه طباطبائی پژوهش‌های اقتصادی ایران 1726-0728 24 81 2019 12 22 The Effects of Poverty, Inequality and Environmental Pollution on Health in Developed and Developing Countries تاثیر فقر، نابرابری وآلودگی محیطی بر سلامت در کشورهای توسعه‌یافته و درحال‌توسعه 215 248 11691 10.22054/ijer.2019.11691 FA سارا منتظری کارشناسی ارشد اقتصاد، واحد اهواز، پردیس علوم وتحقیقات خوزستان، دانشگاه آزاد اسلامی علیرضا جرجرزاده استادیار، گروه اقتصاد، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی مهدی بصیرت استادیار،گروه اقتصاد، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی Journal Article 2020 09 22 The aim of this paper is to study the effects of inequality, poverty and environmental pollution on health index in developing as well as developed countries. To reach this goal, data has been used for 23 developed and 94 developing countries. The maximum time period covered by this study was from 1990 to 2015 in which unbalanced panel data has been used. To select the appropriate model to estimate the final model, panel stationarity test and Hausman test has been done. The result of tests suggest that fixed effects model for estimating health regression for developing countries is an appropriate one which shows that poverty and different indicators of pollution as well as income inequality have negative effect on health index (child mortality rate) and education index has a positive effect on the health in this countries .The results also show that in developed countries environmental pollution indices , income inequality index and urbanization rate have a negative and significant effect on health index and per capita health expenditure has a positive effect on the health of people in this countries. پژوهش حاضر تاثیر متغیرهای فقر، نابرابری و آلودگی محیطی (آلودگی هوا و عدم دسترسی به آب سالم) را به‌عنوان متغیرهای اصلی بر شاخص سلامت در کشورهای توسعه‌یافته و درحال‌توسعه ارائه می‌دهد. برای این منظور از داده‌های مربوط به 23 کشور توسعه‌‌یافته و 94 کشور درحال‌توسعه استفاده شده است. حداکثر بازه زمانی مورد پوشش در این مطالعه بازه زمانی 1990 تا 2015 بوده و دادهها از نوع دادههای پنل نامتوازن هستند. مبنای انتخاب نهایی براساس آزمون‌های مانایی پنلی و هاسمن بوده که منطبق با نتایج این آزمونها روش اثرات ثابت برای برآورد رگرسیون سلامت در هر دو گروه ازکشورها انتخاب شده است. برآورد رگرسیون سلامت برای هر دو گروه، تاثیر منفی نابرابری و آلودگی هوا را بر شاخص سلامت تایید می‌کند. علاوه بر آن، یافته دیگر پژوهش به اثر منفی فقر بر سلامت در کشورهای درحال‌توسعه و بی اثر بودن آن در کشورهای در توسعه‌یافته اشاره دارد. این موضوع نشان میدهد که در قرن 21 کماکان موضوع نابرابری، فقر و آلودگی محیطی حداقل بخشی از عناصر اصلی سیاست‌گذاری سلامت را در جهان درحال‌توسعه و توسعه‌یافته تشکیل می‌دهد.

https://ijer.atu.ac.ir/article_11691_cc823b8f1c307b292c42b8d70c7a1714.pdf