ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل تاثیر فضای کسب و کار بر جذب سرمایه گذاری مستقیم خارجی در ایران و چند کشور منتخب
یکی از عوامل موثر بر ورود سرمایهگذاری خارجی به هر کشوری، بسترها و نهادهای قانونی آن کشور است. از جمله این نهادها، فضای کسب و کار است. فضای کسب و کار (شامل مجموعه عواملی محیطی و برونزا که بر عملکرد بنگاه تأثیر میگذارد و خارج از توان و دخالت مدیران بنگاه است) نامناسب با افزایش هزینههای تولید (هزینهای اعمال شده بر تولید از طرف محیط)، افزایش ریسک راهاندازی کسب و کار جدید، نامناسب کردن اندازه شرکتها، کاهش امکان تعامل بین شرکتها و کاهش مشارکتهای مالی سبب کاهش ورود سرمایه گذاری مستقیم خارجی به کشورها میشود. هدف این مقاله بررسی تاثیر فضای کسب و کار بر سرمایه گذاری مستقیم خارجی در ایران و 28 کشور منتخب طی سالهای 2003 تا 2012 است که از روش سیستمی گشتاور تعمیمیافته در دادههای تابلویی استفاده شده است. نتایج حاصل از این تحقیق نشان میدهد که با بهبود ثبات سیاسی، کنترل فساد، جهانی شدن اقتصادی، شروع کسب و کار، حمایت از سرمایه گذار، الزام آورتر بودن قراردادها، تعطیلی کسب و کار، پرداخت مالیات و تولیدناخالص داخلی، سرمایه گذاری مستقیم خارجی افزایش مییابد.
https://ijer.atu.ac.ir/article_2486_f81f6b66fdf8b45a331f64019da8c7c3.pdf
2015-03-21
1
30
10.22054/ijer.2015.2486
فضای کسب و کار
سرمایه گذاری مستقیم خارجی
رتبهبندی دادهها
دادههای تابلویی پویا
زهرا
دهقان شبانی
zahra_dehghan2003@yahoo.com
1
استادیار اقتصاد دانشگاه شیراز
AUTHOR
سعیده
آفرینش فر
2
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد دانشگاه شیراز
AUTHOR
حیدری، پروین و زهرا افشاری (1391). «عوامل اقتصادی و اجتماعی موثر بر جذب سرمایه گذاری مستقیم خارجی با تاکید بر شاخصهای حکمرانی در دوره زمانی 1996- 2007»، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی. دوره12، شماره1، بهار، صفحات 141-170.
1
داوودی، پرویز و اکبر شاهمرادی (1383)، «بازشناسی عوامل مؤثر بر جذب سرمایهگذاری مستقیم خارجی در اقتصاد ایران و 46 کشور جهان در چارچوب یک الگوی تلفیقی»، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی ایران، شماره20، پاییز، صفحات 81-113.
2
سامتی، مرتضی؛ رنجبر، همایون و فضیلت محسنی (1390)،«تحلیل تاثیر شاخصهای حکمرانی خوب بر شاخص توسعه انسانی مطالعه موردی: کشورهای جنوب شرقی آسیا (ASEAN) »،پژوهشهایرشدوتوسعهاقتصادی، سال اول، شماره چهارم، پاییز، صفحات 183-223.
3
شهنازی، روح اله و زهرا دهقان شبانی (1390)، «بررسی تاثیر فضای کسب و کار بر رشد اقتصادی در کشورهای منتخب»، فصلنامه پژوهشنامهاقتصادی، شماره42، پاییز، صفحات 161-185.
4
مزیتی، امیرحسین و نیلوفرمرادحاصل (1387)، «بازشناسی عوامل موثر بر جریان سرمایهگذاری مستقیم خارجی»، ویژه نامه بازار سرمایه، شماره 7، صفحات 15-35.
5
Adams, Samuel (2009), "Foreign Direct Investment, Domestic Investment, and Economic Growth in Sub-Saharan Africa", Journal of Policy Modeling, vol.31, no.6, pp. 939–949.
6
Barro, Robert (1991), "Economic Growth in a Cross Section of Countries", Quarterly Journal of Economics, vol.106, no.2, pp. 407-433.
7
Bayraktar, N. (2013). "Foreign Direct Investment and Investment Climate". Procedia Economics and Finance, no.5, pp.83-92.
8
Blonigen, B. A., & Piger, J. (2014). Determinants of Foreign Direct Investment. Canadian Journal of Economics/ RevueCanadienne d'économique, vol.47, no.3, pp. 775-812.
9
Corcoran, A., & Gillanders, R. (2012). "Foreign Direct Investment and the Ease of Doing Business". Review of World Economics, pp.1-24
10
Gastanaga, V.M., J.B. Nugent, and B. Pashamova (1998) "Host Country Reforms and FDI Inflows: How Much Difference Do They Make?". World Development, vol.26, no.7, pp. 1299–1314.
11
Jayasuriya, D. (2011). "Improvements in the World Bank's Ease of Doing Business Rankings: Do They Translate into Greater Foreign Direct Investment Inflows?" World Bank Policy Research Working Paper, (5787).
12
Kaufmann, Daniel, Aart Kraay, and Pablo Zoido-Lobatón (1999); “Aggregating Governance Indicators.” Policy Research Department Working Paper 2195,Washington: World Bank.
13
Kinda, T. (2009), "Investment Climate and FDI in Developing Countries: Firm-level Evidence", World Development, vol.38, no.4, pp. 498-513.
14
Lawless, M. (2009). Tax complexity and inward investment (No. 5/RT/09). Central Bank of Ireland.
15
Lucas, R.E.B. (1993) "On the Determinants of Direct Foreign Investment: Evidence from East and Southeast Asia". World Development ,vol.21, no.3, pp. 391–406
16
Morris, Rosetta and Abdul Aziz (2011) "Ease of Doing Business and FDI Inflow to Sub-Sharan Africa and Asian Countries". Cross Cultural Management: An International Journal, Vol. 18 ,no. 4, pp. 400-411.
17
Mottaleb, K. A. and K. Kalirajan (2010), "Determinants of Foreign Direct Investment in Developing Countries: A Comparative Analysis", The Journal of Applied Economic Research, vol.4, no.4, pp. 369-404.
18
Nnadozie, Emmanuel and Angelica E. Njuguna (2011) "Investment Climate and Foreign Direct Investment in Africa". In the 6th African Economic Conference in Addis Ababa, Ethiopia. pp.26-28.
19
North, D. C. 1990. " Institutions, Institutional Change, and Economic Performance. Cambridge: Cambridge University Press.
20
Olival, A. (2012). "The Influence of Doing Business’ Institutional Variables in Foreign Direct Investment". Gabinete de Estratégia e Estudos, Ministério da Economia e da Inovação.
21
Park,H,M.,(2009). "Linear Regression Models for Panel Data Using SAS, Stata, LIMDEP, and SPSS". Indiana University.
22
Piwonski, Katherine (2010), "Does the Ease of Doing Business in a Country Influence its Foreign Direct Investment Inflows?", Bryant University, April.
23
World Bank (2011)."Doing Business", the International Bank for Reconstruction and Development. www.doingbusiness.org/economyrankings.
24
World Bank (2013). "Doing Business", the International Bank for Reconstruction and Development.
25
ORIGINAL_ARTICLE
تخمین بیزین تابع قیمت هدانیک آپارتمانهای مسکونی در منطقه شمال شهر تهران
در این مطالعه به بررسی برخی عوامل موثر بر قیمت مسکن در منطقه یک شهر تهران با استفاده از رویکرد اقتصاد سنجی بیزین میپردازیم. در اقتصاد سنجی بیزین با دخیل کردن حدسها، باورها و نظرات نخبگان از طریق توزیع پیشین که در واقع منبع دیگری به جز دادههایی است که در اختیار محقق میباشد، می توان در نهایت به تخمینهای بهتر و کاراتری دست یافت. دراین مقاله از قیمتهای فروش پانصد و چهل و شش آپارتمان مسکونی فروخته شده در منطقه یک شهر تهران، در سال1393استفاده می کنیم که آمارهای مذکور از مشاورین املاک منطقه و اتحادیه مشاورین املاک تهران اخذ شده است. در ادامه قیمت فروش مسکن را به عنوان متغیر وابسته و چهار متغیر توضیحی اندازه آپارتمان، عمر یا قدمت آپارتمان، داشتن استخر، سونا و سالن ورزشی در مجموعه آپارتمانی (که به صورت یک متغیرمجازی[1] بوده و درصورت وجود مقدار، یک و در صورت عدم وجود، صفر را اختیار می کند) و تعدادپارکینگ لحاظ شده برای هر واحد مسکونی را در نظر میگیریم. نتایج حاصل از این مقاله حاکی از این است که، در حالت استفاده از توزیع پیشین دارای اطلاع[2] هر یک متر مربع افزایش در مساحت آپارتمان مسکونی تقریباً حدود چهارده میلیون و 500 هزار تومان به قیمت یا ارزش واحد مسکونی میافزاید، همچنین افزایش هر سال اضافی در عمر بنا یا قدمت ساختمان باعث کاهش حدود 75 میلیون تومان در قیمت واحد مسکونی میگردد که با توجه به اینکه متوسط متراژ آپارتمان در این منطقه در نمونه 546 تایی، استفاده شده در مقاله، حدود 140 متر مربع میباشد لذا به سهولت می توان بیان داشت که هر سال افزایش در قدمت یک آپارتمان مسکونی در منطقه یک شهر تهران به طور متوسط باعث کاهش حدود پانصد و سی هزار تومان در قیمت هر متر مربع بنای آپارتمان مسکونی می شود. همچنین نتایج تخمینها نشان دادند که داشتن استخر، سونا و سالن ورزشی در مجتمع آپارتمانی باعث افزایش قیمت واحد مسکونی به اندازه حدودِ 420 میلیون تومان می شود.
[1]. Dummy Variable
[2]. Informative Prior
https://ijer.atu.ac.ir/article_2488_2e1f6386fd6165985b3223068097a7e4.pdf
2015-03-21
31
56
10.22054/ijer.2015.2488
قیمت مسکن
اقتصاد سنجی بیزین
بیزین هدانیک
کیوان
شهاب لواسانی
1
دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه تهران
AUTHOR
ویدا
ورهرامی
vida.varahrami@gmail.com
2
استادیار دانشگاه شهید بهشتی (نویسنده مسئول)
AUTHOR
ابونوری اسمعیل، جعفری صمیمی و رمضانی وکیل کندی رسول، (1387)، «برآورد تابع قیمت هدانیک اجاره بها مطالعه موردی شهرهای تبریز و اردبیل»، پژوهشنامه بررسی های بازرگانی، شماره 33، صفحات 62-52.
1
اکبری نعمت الله، عمادزاده مصطفی و رضوی علی، (1383) «عوامل موثر بر قیمت مسکن در شهر مشهد، فصلنامه پژوهش های اقتصادی»، شمارگان 11 و 12، صفحات 177-163.
2
خوش اخلاق رحمان، عمادزاده مصطفی، شریفی محدرضا، (1378)، «تخمین تابع تقاضای مسکن با استفاده از مدل هدانیک مطالعه موردی شهر خمینی شهر»، مجله تحقیقات اقتصادی، شماره 55، صفحات 118-99.
3
صادقی سید کمال، خوش اخلاق رحمان، عمادزاده مصطفی، دلالی رحیم (1387) «بررسی تاثیر آلودگی هوا بر ارزش مسکن در شهر تبریز«، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی، سال 12، شماره 37، صفحات 171-192
4
محمدزاده پرویز، منصوری مسعود، کوهی لیلان بابک، (1391)، «تخمین قیمت هدانیک ساختمانهای مسکونی در شهر تبریز با رویکرد اقتصاد سنجی فضایی»، فصلنامه مدلسازی اقتصادی، شماره 2و 18، صفحات 38-21.
5
Berg, B, (2002). "Prices on the Second-hand Market for Swedish Family Houses: Correlation, Causation and Determinants," European Journal of Housing Policy, Vol. 2, no 1, pp. 1-24.
6
Chica Olmo, J. Canocuervos R, Chica Olmo M, (2013), "A Coregionalized Model to Predict Housing Price", Urban Geography Journal, no 34, pp. 395-412.
7
Dokmeci, V,Onder Z, Yavas, A. (2003). "External Factors, Housing Values and Rents: Evidence from Survey Data", Journal of Housing Research, no 14, pp. 83-99.
8
Eicker F, (1967). "Limit Theorems for Regression with Unequal and Dependent Errors, Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium in Mathematical Statistics", Berkeley: University of California Press, pp. 100-130.
9
Geweke J, (1998), "Using Simulation Methods for Bayesian Econometric Models: Inference", Development and Communication, University of Minnesota and Federal Reserve Bank of Minneapolis, pp. 80-100.
10
Greenberg E, (2008). "Introduction to Bayesian Econometrics", Cambridge University Press, pp. 200-250.
11
Griliches Z. (1971), "Price Indexes and Quality Change. Cambridge", Harvard University press, pp. 90-120.
12
Hai-Zhen W.Sheng – hua J, Xiao-guo (2005), "Hedonic Price Analysis of Urban Housing: an Empirical Research on Housing, China", Journal of Zhejiang university Science, no 6A, pp. 907-914. http://www.zju.edu.cn/jzus.
13
HuberP, (1967). "The Behavior of Maximum Likelihood Estimates under Nonstandard Conditions", Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium in Mathematical Statistics, Berkeley: University of California Press, pp. 185-190.
14
Koop, G. (2003). Bayesian Econometrics, Wiley, Chichester, pp. 50-64.
15
Mazappa. (2005). Mazappa dictionary. Available at:
16
//laughlinguitars.Ca/dic.htm.
17
Rosen Sh, (1974) "Hedonic Price and Implicit Markets: Product Differentiation in Pure Competition", Journal of Political Economy, no 82, pp. 34 –55.
18
White H, (1980). "A Heteroskedastic-Consistent Covariance Matrix Estimator and a Direct Test for Heteroskedasticity", Econometrica, no 48, pp. 817-838.
19
ORIGINAL_ARTICLE
عملکرد مدلهای مختلف خود رگرسیون برداری بیزی جهت پیش بینی متغیرهای کلان اقتصادی ایران: کاربرد روش نمونهگیری گیبس
داشتن تورمی پایین و رشد اقتصادی پایدار، هدف نخست سیاستگذاران اقتصادی است که برای رسیدن به این هدف طلایی، پیش بینی قابل اطمینان از متغیرهای کلان اقتصادی نقش مهمی ایفا می کند. در این مطالعه سعی شده است تا عملکرد مدل های خودرگرسیون برداری بیزی با اطلاعات (Priors) متفاوت برای پیش بینی متغیرهای کلان در اقتصاد ایران ارزیابی شود. ویژگی منحصر به فرد این مقاله استفاده از الگوریتم گیبس برای تخمین مدل BVAR و مقایسه آن با دو مدل BVAR شبه بیزی است که در آنها از اطلاعات نرمال ویشارد ( (Normal Wishardومینستا Minnesota )) استفاده شده است، جهت ارزیابی دقت پیش بینی متغیرهای کلان اقتصادی است. در این مطالعه مقایسه دو مدل BVAR شبه بیزی فوق و BVAR با الگوریتم گیبس با توزیع پیشین یکسان مینستا نشان میدهد که مقدار MSFE در پیش بینی متغیر های اقتصادی برای 4 دوره در مدل BVAR با الگوریتم گیبس کمتر بوده و این مدل در کل عملکرد بهتری در پیش بینی متغیرهای کلان اقتصادی فوق نسبت به مدلهای شبه بیزی دارد.
https://ijer.atu.ac.ir/article_2489_fdbc12f80fca2e038a48d444defdf78c.pdf
2015-03-21
57
79
10.22054/ijer.2015.2489
BVAR
الگوریتم گیبس
پیش بینی
توزیع پیشین نرمال ویشارد
توزیع پیشین مینستا
ایران
حسن
حیدری
h.heidari@urmia.ac.ir
1
دانشیار اقتصاد دانشگاه ارومیه
AUTHOR
پریسا
جوهری سلماسی
2
دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه ارومیه
LEAD_AUTHOR
صادقی شاهدانی. مهدی، صاحب هنر. حامد، عظیم زاده آرانی.محمد، حسینی دولت آبادی. سید مهدی(1391)، بررسی اثر شوک های پولی بر متغیر های کلان اقتصادی با استفاده از روش BVAR :مطالعه موردی ایران، فصلنامه علمی-پژوهشی مطالعات اقتصادی در ایران، سال اول، شماره 4،ص 99-100.
1
متوسلی. محمود، مزرعتی. محمد(1390)، پیش بینی و تحلیل سیاستی از تقاضای حامل های انرژی در ایران مدل های VAR,BVAR و پیشنهاد مدل های SBVAR ،مجله برنامه و بودجه، شماره 43و44، ص 29-76.
2
مهاجر ارومیه. الهه(1391)، برآورد پارامترهای یک جمعیت متناهی با استفاده از توزیع پسین پولیا، پایان نامه کارشناسی ارشد رشته آمار،دانشگاه شیراز، دی ماه 1391.
3
Abrego, L. and Osterholm, P (2008), "External Linkages and Economic Growth in Colombia: Insights from A Bayesian VAR Model", IMF Working Paper WP/08/46.
4
Amisano, G. and Serati, M (2004)," Time Varying Parameters BVAR Models for Inflation Forecasting", Research Unit of the Bank of Italy.
5
Borissov, B (1997), "BVAR Modeling in the Presence of Outliers", AMasters thesis, University of Toledo, Department of Economics.
6
Doan, T. Litterman, R and Sims, C (1984), "Forecasting and Conditional Projection Using Realistic Prior Distributions", Econometric Reviews, No. 3. PP: 1-100.
7
Gower. B. (1997), "Scientific Method: An Historical & Philosophical Introduction.", university of Guelph. Routledge. December 12.
8
Green. W.H. (1993), "Econometric Analysis (2nd ed)", Macmillan Publishing Company.
9
Heidari, H. (2012)," An Evaluation of Alternative BVAR Models for Forecasting Iranian Inflation", Iranian Journal of Economic Research, Vol. 17, No. 50. PP: 65-88.
10
Heidari, H. and Parvin, S. (2008), "Modeling and Forecasting Iranian Inflation with Time Varying BVAR Models", Science Research, NO. 36. PP: 59-84.
11
Huang, H. and Lee, T. (2006)," Forecasting Output Growth and Inflation: How to Use Information in the Yield Curve", University of California, Riverside.
12
Huang, Y-F. (2012)," Forecasting Chinese Inflation and Output: A Bayesian Vector Autoregressive Approach", MPRA Paper No. 41933, posted 17.
13
Kadiyala, K. R . and Karlsson, S. (1997),"Numerical Methods for Estimation and Inference in Bayesian VAR-models", Journal of Applied Econometrics 12. PP: 99-132.
14
Koop, G. and Korobilis, D. (2010), "Bayesian Multivariate Time Series Methods for Empirical Macroeconomics", manuscript available at http://personal.strath.ac.uk/gary.koop/.
15
Krainz, D. (2011), "An Evaluation of the Forecasting Performance of Three Econometric Models for the Euro zone and the USA," WIFO Working Paper No. 399.
16
Litterman, R. (1984), "Forecasting and Policy Analysis with Bayesian Vectorauto Regression Models", Federal Reserve Bank of Minneapolis, Quarterly Review, No. 4. PP: 30-41.
17
Litterman, R. (1986), "Forecasting with Bayesian VectoAutoregressions–five Years of Experience", Journal of Business and Economic Statistics, No, 4. PP: 25-38.
18
Marcellino, M. Stock, J. H. and Watson, M. (2006), "A Comparison of Direct and Iterated Multistep AR Methods for Forecasting Macroeconomic Time Series", Journal of Econometrics, vol. 135(1-2), pp: 499-526.
19
Nobili, A. (2005),"Forecasting Output Growth and Inflation in the Euro Area: Are Financial Spreads Useful?", Bank of Italy, Economic Research Department, N. 544, PP: 7-23.
20
Racette, D. and Sigouin, C. (1995), "An Up-to-Date and Improved BVAR Model of the Canadian Economy", Bank of Canada, Working Paper. NO. 94. PP: 6-29
21
Sims, C. and Zha, T. (1998), "Bayesian Methods for Dynamic Multivariate Models", International Economic Review. No. 39(4), pp: 949-968.
22
Sims, C.A. (1980), "Macreconomic and Reality", Econometrica. Vol. 48. pp: 1-48.
23
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی پویایی رابطه علیت بین قیمت مصرفکننده و قیمت تولیدکننده در ایران: کاربرد تبدیل موجک پیوسته
در این مطالعه از رهیافت تبدیل موجک پیوسته جهت بررسی پویایی رابطه علیت بین دو شاخص اصلی تورم یعنی شاخص قیمت مصرفکننده(CPI) و شاخص قیمت تولیدکننده(PPI) برای اقتصاد ایران طی دوره زمانی 1392:9-1369:2 استفادهشده است. مطالعه پویایی رابطه علیت بین شاخصهای کلیدی تورم میتواند نتایج راه گشایی جهت تدوین سیاستهای کنترل نرخ تورم به همراه داشته باشد، درحالیکه روشهای سنتی بررسی علیت بیشتر به آزمون مقطعی رابطه علیت پرداخته و توضیح چندانی درباره پویایی آن بین شاخصهای قیمت نمیدهند. مبدلهای موجک با قابلیت بالای خود در تحلیل پویایی روابط علّی بین سریهای زمانی این کاستی را پاسخ میدهند. در این روش ازآنجاکه طول موجک بهطور بهینه در مقیاسهای مختلف زمانی تغییر میکند، امکان بررسی همزمان علیت کوتاهمدت و علیت بلندمدت بین سریهای زمانی اقتصادی در فضای همبستگی موجک فراهم میشود. در این تحقیق نتایج بهدستآمده ازکاربرد تبدیل موجک پیوسته در مطالعه ادوار تورمی اقتصاد ایران تأثیرگذاری هر دو اثر جاذبه تقاضا و فشار هزینه در شکلگیری علیت تورمی دوطرفه بین شاخصهایCPI وPPI را نشان میدهدبهنحویکه با افزایش مقیاس زمان ماندگاری جهت رابطه علیت بیشتر بوده است.
https://ijer.atu.ac.ir/article_2490_42dacfb2b46c0bda7ebb71206c0b29fb.pdf
2015-03-21
81
107
10.22054/ijer.2015.2490
تورم
شاخص قیمت مصرفکننده
شاخص قیمت تولیدکننده
رهیافت موجک
فیروز
فلاحی
1
دانشیارگروه اقتصاد دانشگاه تبریز
AUTHOR
حسین
اصغرپور
asgharpurh@gmail.com
2
دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه تبریز
AUTHOR
سجاد
عبداله زاده
3
دانش آموخته کارشناسی ارشد اقتصاد دانشگاه تبریز
AUTHOR
احمدی شادمهری، محمد طاهر؛ و احمدی، محمد (1388)، «بررسی رابطه بین قیمتهای تولیدکننده و مصرفکننده (مطالعه موردی بخشی از محصولات لبنی در ایران)». دو فصلنامه اقتصاد پولی و مالی (دانش و توسعه)، سال شانزدهم ،شماره28، پاییز، صفحات 94 -77.
1
برانسون، ویلیام، (1989)، تئوری و سیاستهای اقتصاد کلان، ترجمه عباس شاکری، چاپ پانزدهم، تهران: انتشارات نشر نی.
2
بهرامی، جاوید؛ محمدی، احمد و طالبلو، رضا (1391)، «تجزیه و تحلیل سیکلهای تجاری ایران با استفاده از تحلیل موجک ». فصلنامه پژوهشنامه اقتصادی، سال دوازدهم، شماره 44، بهار، صفحات 45-25.
3
شاکری، عباس (1387). اقتصاد کلان، نظریهها و سیاستها، دوجلدی ، چاپ اول، تهران : انتشارات پارس نویسا.
4
شمس فخر، فرزانه (1388)، « بررسی ارتباط متقابل شاخصهای WPI ‚CPI وPPI با رهیافت خود رگرسیون برداری (VAR) ». مجموعه پژوهشهای اقتصادی، اداره بررسیها و سیاستهای اقتصادی بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران، شماره36 ، صص: 19-1.
5
صفری ، عبدالرضا (1388)، موجک ها با کاربرد در ژئودزی و ژئودینامیک، چاپ اول، تهران: انتشارات دانشگاه تهران، 394 صفحه، ترجمه کتاب Wavelets in geodesy and geodynamics، تالیف W.Keller ، چاپ اول، 2004.
6
عباسی نژاد، حسین؛ تشکینی، احمد؛ رحمانی ،تیمور و ستایش، هدیه (1392)، « ارتباط متقابل بین حداقل دستمزد و تورم در اقتصاد ایران»، مجله تحقیقات اقتصادی، دوره 48، شماره 2، صفحات 86-65.
7
نوفرستی، محمد (1389) ، ریشه واحد و همجمعی در اقتصادسنجی، چاپ سوم، تهران : انتشارات رسا.
8
Aguiar-Conrariaa L., Azevedob N., and Soaresc M. J.(2008), “Using Wavelets to Decompose the Time-Frequency Effects of Monetary Policy”. Journal of Physica A, Vol. 387, pp. 2863–2878.
9
Akdi Y., Berument H., Cilasun S.M., and Olgun H. (2006), “The Relationship Between Different Price Indexes: A Set of Evidence from Inflation Targeting Countries”, Statistical Journal of the United Nations Economic commission for Europe, Vol. 23, pp. 119–125.
10
Caporale G., Katsimi M., and Pittis N. (2002), “Causality Links Between Consumer and Producer Prices: Some Empirical Evidence”. Southern Economic Journal, Vol. 68, pp. 703–711.
11
Clark T. (1995), “Do Producer Prices Lead Consumer Prices?”, Federal Reserve Bank of Kansas City Economic Review, Third Quarter. pp. 25–39.
12
Fan G., Liping H., Jiani H. (2009), “ CPI vs PPI: Which Drives Which?”, Journal of Frontiers of Economics in China, vol. 4, pp.317–334.
13
Gabor, D. (1946), “Theory of Communication’. Journal of The Institution of Electrical Engineers, vol. 93,pp. 429-441.
14
Ghazali M. F., Yee O.A., and Muhammad M. Z. ( 2008), “Do Producer Prices Cause Consumer Prices?. Some Empirical Evidence”, International Journal of Business and Management,Vol. 3, pp.78-82.
15
Granger C.W.J. (1980), “Testing for Causality: A Personal Viewpoint”, Journal of Economic Dynamics and Control, Vol.2 , pp. 329-352.
16
Kaiser, G.(1994), A Friendly Guide to Wavelets, Cambridge, Mass : Birkhauser.
17
Laidler, D.(1993), The Demand for Money Theories, Evidence and Problems, New York, NY: Harper Collins Publishers.
18
Nakajima J., Sudo N., Tsuruga T.(2010), ‘‘How Well Do the Sticky Price Models Explain the Disaggregated Price Responses to Aggregate Technology and Monetary Policy Shocks?’’, Institute for Monetary and Economic studies Discussion Paper , Series . September, no. 22.
19
Shahbaz M., Tiwari A.K., and Tahir M.I. (2012), “Does CPI Granger-Cause WPI? New Extensions from Frequency Domain Approach in Pakistan”, Journal of Economic Modelling, Vol. 29, pp. 1592–1597.
20
Shahbaz M.S., Wahid Abu N.M., and Haider A. (2010), “Empirical Psychology Between Wholesale Price and Consumer Price Indices: the Case of Pakistan”, Journal of Singapore Economic Review, Vol. 55, pp. 537–551.
21
Tinbergen, J. (1951). Econometrics. New York, NY: The Blakiston Company.
22
Tiwari A.K., Mutascu M., and Andries A.M (2013). “Decomposing Time–Frequency Relationship Between Producer Price and Consumer Price Indices in Romania through Wavelet Analysis”. Journal of Economic Modelling, Vol. 31, pp. 151–159.
23
Tiwari A.K., Surecsh K.G., Arouri M., and Teulon F.(2014). “Causality Between Consumer Price and Producer Price: Evidence from Mexico”, Journal of Economic Modelling, Vol. 36, pp. 432–440.
24
Tiwari, A.K (2012). “Causality Between Whole Sale Price and Consumer Price Indices in India: an Empirical Investigation in the Frequency Domain”. Journal of Indian Growth and Development Review, Vol. 5, No. 2, pp. 151–172.
25
Torrence C., Compo G.P. (1998),‘‘A Practical Guide to Wavelet Analysis”, Bulletin of the American Meteorological Society, Vol. 79, pp. 605–618.
26
Wen Y. (2005),"Understanding the Inventory Cycle”. Journal of Monetary Economics ,Vol. 52, No. 8 , pp.1533-1555.
27
ORIGINAL_ARTICLE
رهیافت نظریۀ مطلوبیت به تبیین بیثباتی خانواده
تحلیل پدیده طلاق در قالب نظریۀ اقتصادی یکی از موضوعات اصلی اقتصاد خانواده را تشکیل میدهد.از این رو مطالعۀ تصمیمسازی زوجین در رابطه با طلاق بر اساس نظریۀ مطلوبیت، موضوع بحث در این مقاله است. این تحلیل چهار فرضیه مهم را مطرح میکند: اول، مردان پردرآمدتر تمایل کمتری به طلاق دارند. دوم، با افزایش درآمد زنان تمایل به طلاق نیز افزایش مییابد. سوم، اشتغال زنان ازدواج را بیثبات میکند و چهارم، انگیزۀ طلاق در میان مردان بیش از زنان است. به منظور آزمون این فرضیهها از نمونۀ مردان متأهل حداقل 35 ساله (415 مشاهده)، زنان متأهل حداقل 35 ساله (409 مشاهده) و ترکیب این دو نمونه برای شهر تهران استفاده شد. شواهد حاکی از ردّ فرضیۀ دوم و عدم ردّ سه فرضیۀ دیگر دارد. همچنین مشخص شد که تمایل به تعدد همسر (با اثر مثبت) در میان مردان و کار خانگی (با اثر منفی) در بین زنان قویترین عوامل مؤثر بر انگیزۀ طلاق هستند.
https://ijer.atu.ac.ir/article_2491_e61cba12493dc6536f93fa70f8eec511.pdf
2015-03-21
109
138
10.22054/ijer.2015.2491
خروج یا اعتراض
مطلوبیت
درآمد
طلاق
وحید
مهربانی
1
استادیار اقتصاد دانشگاه تهران
AUTHOR
رستگار خالد، امیر (1385)، خانواده- کار- جنسیت، تهران: روابط عمومی شورای فرهنگی- اجتماعی زنان.
1
عیسیزاده، سعید؛ بلالی، اسماعیل و علیمحمد قدسی (1389)، «تحلیل اقتصادی طلاق: بررسی ارتباط بیکاری و طلاق در ایران طی دوره 1385-1345»، فصلنامه مطالعات راهبردی زنان، سال سیزدهم، شماره 50، صفحات 28-7.
2
قریشی، فردین؛ شیرمحمدی، داود و آوات برجوند (1393)، «فهم عوامل طلاق از منظر مردان و زنان در معرض طلاق و طلاق گرفته: مطالعۀ موردی شهر سقز»، فصلنامۀ پژوهشهای راهبردی امنیت و نظم اجتماعی، سال سوم، شماره اول، صفحات 30-19.
3
مهربانی، وحید (1391)، بررسی اقتصادی تصمیمسازی در چرخۀ زندگی خانوار، رسالۀ دکتری، دانشگاه تهران، دانشکدۀ اقتصاد.
4
مهربانی، وحید (1393)، «آموزش و منافع اقتصادی تشکیل خانواده: آزمونی از اثر بهرهوری متقاطع»، مجلۀ تحقیقات اقتصادی، دورۀ 49، شمارۀ 4، صفحات 925-903.
5
مهربانی، وحید؛ احمدیان، مجید؛ رهبر، فرهاد؛ عبدلی، قهرمان و شهلا کاظمیپور (1393)، «ازدواج و عرضه کار خانگی زنان: یک الگوی نظری و برخی شواهد»، زن: حقوق و توسعه، دوره 2، شماره 3، صفحات 50-31.
6
هنریان، مسعوده و سید جلال یونسی (1390) «بررسی علل طلاق در دادگاههای خانواده تهران»، فصلنامۀ مطالعات روانشناسی بالینی، سال اول، شمارۀ 3، صفحات 153-125.
7
Becker, G. S. (1973), “A Theory of Marriage: Part I”, The Journal of Political Economy, Vol. 81, No. 4, pp. 813-846.
8
Becker, G. S. (1974), “A Theory of Marriage: Part II”, The Journal of Political Economy, Vol. 82, No. 2, pp. S11-S26.
9
Becker, G. S. (1993), A Treatise on the Family, Enlarged Edition, Cambridge: Harvard University Press.
10
Becker, G. S.; Landes, E. M. and Michael, R. T. (1977), “An Economic Analysis of Marital Instability”, The Journal of Political Economy, Vol. 85, No. 6, pp. 1141-1187.
11
Benham, L. (1974), “Benefits of Women's Education within Marriage”, The Journal of Political Economy, Vol. 82, No. 2, Part 2, pp. S57-S71.
12
Booth, A. and Edwards, J. N. (1985) “Age at Marriage and Marital Instability”, Journal of Marriage and the Family, Vol. 47, No. 1, pp. 67-75.
13
Hirschman, A. O. (1988), Exit and Voice, In The New Palgrave: A Dictionary of Economics, Vol. 2, Edited by John Eatwell, Murray Milgate and Peter Newman, The Macmillan Press Limited, London and Basingstoke.
14
Hoffman, S. (1977), “Marital Instability and the Economic Status of Women”, Demography, Vol. 14, No. 1, pp. 67-76.
15
Israel, G. D. (2009), Determining Sample Size, University of Florida, Department of Agricultural Education and Communication.
16
Jarvis, S. and Jenkins, S. P. (1999), “Marital Splits and Income Changes: Evidence from the British Household Panel Survey”, Population Studies, Vol. 53, No. 2, pp. 237-254.
17
Kenny, L. W. (1978), “Male Wage Rates and Marital Status”, NBER Working Paper Series, No. 271.
18
Kenny, L. W. (1983), “The Accumulation of Human Capital During Marriage by Males”, Economic Inqiry, Vol. 21, No. 2, pp. 223-231.
19
Lehrer, E. L. (2008), “Age at Marriage and Marital Instability: Revisiting the Becker-Landes-Michael Hypothesis”, Journal of Population Economics, Vol. 21, pp. 463-484
20
Maneker, J. S. and Rankin, R. P. (1985), “Education, Age at Marriage and Marital Duration: Is There a Relationship?,” Journal of Marriage and the Family, Vol. 47, No. 3, pp. 675-683.
21
Parsons, D. O. (1977), “Health, Family Structure and Labor Supply”, The American Economic Review, Vol. 67, No. 4, pp. 703-712.
22
Schoeni, R. F. (1995), “Marital Status and Earnings in Developed Countries”, Journal of Population Economics, Vol. 8, No. 4, pp. 351-359.
23
Tzeng, M.-S. (1992) “The Effects of Socioeconomic Heterogamy and Changes on Marital Dissolution for First Marriages”, Journal of Marriage and the Family, Vol. 54, No. 3, pp. 609-619.
24
Vi Cao, N.; Fragniere, E.; Gauthier, Jacques-Antoine; Sapin, M. and Eric D. Widmer (2010) “Optimizing the Marriage Market: An Application of the Linear Assignment Model”, European Journal of Operational Research, Vol. 202, No. 2, pp. 547-553.
25
Weiss, Y. and Willis, R. J. (1985) “Children as Collective Goods and Divorce Settlements”, Journal of Labor Economics, Vol. 3, No. 3, pp. 268-292.
26
Weiss, Y. and Willis, R. J. (1997), “Match Quality, New Information and Marital Dissolution”, Journal of Labor Economics, Vol. 15, No. 1, pp. S293-S329.
27
Weiss, Y. and Willis, R. J. (1997) “Match Quality, New Information and Marital Dissolution”, Journal of Labor Economics, Vol. 15, No. 1, pp. S293-S329
28
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی رابطه توسعه نظام مالی با رشد اقتصادی
در میان عوامل موثر بر رشد اقتصادی (مانند میزان انباشت سرمایه فیزیکی، سرمایه انسانی، درجه باز بودن اقتصاد و...) در سالهای اخیر، نقش واسطههای مالی در بهبود رشد اقتصادی پررنگتر شده است. با توجه به اهمّیّت موضوع، در این مطالعه رابطه بین ساختار مالی و توسعه مالی به عنوان شاخصهای توسعه نظام مالی بر روی رشد اقتصادی در کشورهای منتخب اسلامی طی دوره 1989 تا 2011 با استفاده از روش حداقل مربعات کاملاً اصلاح شده (FMOLS) مورد بررسی قرارگرفته است. نتایج بر مثبت و معنادار شدن اثر هر دو متغیر ساختار مالی و توسعه مالی به عنوان شاخصهای توسعه نظام مالی بر رشد اقتصادی دلالت میکند. یافتهها نیز مؤید این استکه نظام مالی مبتنی بر بازار اثر قویتری بر رشد اقتصادی دارد. همچنین، نتایج نشان می دهد که در کوتاه مدت رابطه علّی یکطرفه از متغیرهای توسعه نظام مالی به رشد اقتصادی و در بلندمدت رابطه دوطرفه وجود داردکه فرضیه مرحله توسعهیافتگی پاتریک را تأیید مینماید.
https://ijer.atu.ac.ir/article_2493_78c8694f19db2794d2dc15335a38d465.pdf
2015-03-21
139
162
10.22054/ijer.2015.2493
رشد اقتصادی
توسعه مالی
ساختار مالی
روش حداقل مربعات معمولی کاملاً اصلاح شده (FMOLS)
سید نظامالدین
مکیان
1
دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه یزد
AUTHOR
محمدرضا
ایزدی
2
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم اقتصادی دانشگاه یزد
AUTHOR
سخائی، عمادالدین (1385). بررسی رابطه علّیّت توسعه مالی و رشد اقتصادی در کشورهای OECD. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه شیراز، دانشکده علوم اجتماعی، گروه اقتصاد.
1
سلمانی بهزاد، و بهزاد امیری (1388). «توسعه مالی و رشد اقتصادی: مورد کشورهای در حال توسعه». فصلنامهاقتصاد مقداری (بررسی های اقتصادی سابق(،6(4): 145-125.
2
فطرس(1390)، محمدحسن.، ابوالفضل نجارزاده و حسین محمودی. «بررسی رابطه توسعه مالی و رشد اقتصادی در ایران: با استفاده از روش تحلیل عاملی». فصلنامه پژوهشها و سیاستهای اقتصادی، سال هجدهم، شماره 56، صفحات 94-73.
3
Allen, F. and D. Gale (1997). “Financial Markets, Intermediaries, and Intertemporal Smoothing”, Journal of Political Economy, 105, 523-546.
4
Aslan, A., (2008). “Financial Development and Economic Growth: A Panel Cointegration Analysis of Middle East Country”. MPRA Paper.
5
Beck, Thorsten, Levine, Ross and, Norman, (2000). “Finance and the Source of Growth”. Journal of Financial Economics, 58 (1–2), 261–300.
6
Berlemann, Michael & Wesselhöft, Jan-Erik, (2012), “Estimating Aggregate Capital Stocks Using the Perpetual Inventory Method–New Empirical Evidence for 103 Countries”, Working Paper, Helmut Schmidt Universitat.
7
Bispham, F.D., 2005. Panel Data Cointegration Regression Estimator, A Cross Country Consumption Study, University of Hull.
8
Lee, Bong-Soo, (2012) Bank-based and Market-based Financial Systems: Time-series Evidence,” Pacific-Basin Finance Journal, 20, 173-197.
9
Fase, M.M.G. and R.C.N. Abma (2003). “Financial Environment and Economic Growth in Selected Asian Countries”, Journal of Asian Economics, 14, 11-21.
10
Filer, R.k. Hanousek,J and Campos, N.f., (1999). “Do Stock Market Promote Economic Growth?”. Working Paper. No 276, Wiliam Davidson Institute, University of Michigan.
11
Howells, P. & Bain, k., 2005. The Economics of Money, Banking and Finance: A European Text (3e). Harlow, England: Prentice Hall Financial Times.
12
Kairan, B., Yavuz, N.C. and Guris, B., (2009). “Financial Development and Economic Growth: A Panel Data Analysis of Emerging Countries”. International Research Journal of Finance and Economic, 30, 717-737.
13
Kamps, C. (2006). “New Estimates of Government Net Capital Stocks for 22 OECD Countries 1960-2001”. IMF Staff Paper, 53 (1), 120-150.
14
La Porta, R., Lopez-de-Silanes, F., Shleifer, A and Vishny, R., (1998). “Law and Finance”. Journal of Political Economy, 106 (6), 1113–1155
15
Lee, Bong Soo, (2012) Bank-based and Market-based Financial Systems: Time-series Evidence,” Pacific-Basin Finance Journal, 20, 173-197.
16
Levine, R. (2002). “Bank-Based or Market-Based Financial Systems: Which Is Better?”, Journal of Financial Intermediation, 11, 398-428.
17
Luintel, K.B., Khan, M., Arestis, .Ph., and Theodoridis, .K., (2008). “Financial Structure and Economic Growth”. Journal of Development Economics, 86, 181-200.
18
Mushin Kar., Huseyin Agir. and Saban Nazhoghlu (2010), “Financial Development and Economic Growth Nexus in the MENA Countries: Panel Granger Causality Analysis”, Economic Modeling, 28, 685-693.
19
Naceur, S.B and Ghazouani, S.,(2007). “Stock Market, Bank and Economic Growth: Empirical Evidence from MENA Region”. Research in International Business and Finance, 21(2), 297-315.
20
Patrick, H.T., (1966). “Financial Development and Economic Growth in Under Developed Countries”. Economic Development and Cultural Change 14, 174–189.
21
Pedroni, P., (2000). “Fully-Modified OLS for Heterogeneous Cointegrated Panels”. Advances in Econometrics, 15, 93–130.
22
Pesaran, H. (2007). “A Simple Panel Unit Root Test in the Presence of Cross Section Dependence”, Journal of Applied Econometrics, 22, 265–312.
23
Pesaran, H., (2004). “General Diagnostic Tests for Cross Section Dependence in Panels”, Cambridge Working Papers in Economics, 435.
24
Trablesi, Mohamad,(2002). “Finance and Growth, Empirical Evidence from Developing Countries (1960 -1990) ”, IHEC, Tunisia.
25
Wagner. M and J. Hlouskov.(2007).“ The Performance of Panel Cointegration Methods: Results from a Large Scale Simulation Study”. Economics Series 210, Institute for Advanced Studies, Vienna.
26