@article { author = {Keshavarz Haddad, Gholamreza and Mirbagheri jam, Mohammad}, title = {Estimation of Residential and Commercial Demand for Natural Gas in Iran Using the Structural Time Series Model}, journal = {Iranian Journal of Economic Research}, volume = {9}, number = {32}, pages = {137-160}, year = {2007}, publisher = {Allameh Tabataba’i University}, issn = {1726-0728}, eissn = {2476-6445}, doi = {}, abstract = {The residential and commercial sectors are the main consumers of natural gas in Iran. The demand for natural gas in these sectors is on its peak in the cold seasons for the heating. In addition to changes in temperature, which is the main determinant of demand fluctuation in energy, other factors such as unobservable seasonal shocks affect the seasonal demand. Moreover, observable economic factors such as price and income, as well as non economic factors, like changes in consumer’s taste and technical progresses, affect the energy demand. In this paper, we use an applied structural time series model (STSM) approach, which considers both stochastic trend and stochastic seasonality, to estimate the price and income elasticities for the natural gas demand in Iran. We apply the kalman filter with a maximum likelihood estimation method to provide unbiased estimators for the parameters. According to our results, although the estimated demand for natural gas does not have a trend component, the nature of seasonal component is stochastic. The elasticity of demand with respect to temperature is -0.26 percent and the long-run income and price elasticities are 0.17, -0.13, respectively.}, keywords = {Natural Gas Demand,Seasonality,Underling Trend,Structural Time Series Model}, title_fa = {بررسی تابع تقاضای گازطبیعی (خانگی و تجاری) در ایران}, abstract_fa = {علاوه بر تغییرات دما و شرایط جوّی- که عامل اصلی نوسانات فصلی تقاضای انرژی محسوب می‌شوند- عوامل دیگری نظیر شوک­های فصلی غیر‌قابل مشاهده بر نوسانات فصلی تقاضای انرژی تأثیر می‌گذارند. همچنین غیر از عوامل اقتصادی قابل مشاهده نظیر قیمت و درآمد، عوامل غیر‌اقتصادی همانند تغییر سلیقه مصرف­کنندگان و پیشرفت تکنولوژی و عوامل دیگری که قابل مشاهده نیز نیستند، بر روند اصلی تقاضای انرژی اثر می‌گذارند. به کار‌گیری روش مدل ساختار سری زمانی ، این امکان را می‌دهد که بتوان هر دو مؤلفه روند تصادفی و فصلی تصادفی را در تقاضای انرژی به منظور برآورد صحیح کشش­های درآمدی و قیمتی، وارد و مدلسازی کرد. سپس با استفاده از فیلتر کالمن با روش حداکثر راستنمایی، برآوردهای نااریب پارامترهای تابع تقاضا محاسبه می‌شود.در ایران برای اولین بار، برآورد تابع تقاضای گاز طبیعی در بخش خانگی و تجاری کشور با روش  انجام شده است. در تابع تقاضای برآورد شده مؤلفه روند مشاهده نمی‌شود. ماهیّت مؤلفه فصلی تصادفی بوده و کشش مصرف سرانه گاز طبیعی نسبت به دما 26/0- درصد برآورد شده است. کشش­های بلندمدت قیمتی و درآمدی نیز به ترتیب حدود 13/0- و 17/0 درصد محاسبه شده‌ است.}, keywords_fa = {تقاضای گاز طبیعی,نوسانات فصلی,روند اصلی و مدل ساختار سری‌ زمانی}, url = {https://ijer.atu.ac.ir/article_3628.html}, eprint = {https://ijer.atu.ac.ir/article_3628_13f4bb93a67c0b76542d365172403898.pdf} }