@article { author = {Tofigh, Firooz}, title = {Physical Input-Output Table}, journal = {Iranian Journal of Economic Research}, volume = {21}, number = {68}, pages = {1-56}, year = {2016}, publisher = {Allameh Tabataba’i University}, issn = {1726-0728}, eissn = {2476-6445}, doi = {10.22054/ijer.2016.7496}, abstract = {In physical input-output tables (PIOTS), the flows of products, instead of being expressed in monetary terms, are represented by physical measures (weight, time). Furthermore, these tables along with the traditional inter-industry transactions of monetary tables (MIOT), contain the flows between the economy and the natural environment. Thus, it is assumed that the use of natural resources by the economic system and return of the waste to the environment should be included in the process because the economy "depletes the environment beyond its regenerative capacity and pollutes it beyond its absorptive capacity." Traditional economics considers the economy as an isolated or closed system which is "a circular flow of exchange between firms and households in which neither matter nor energy enters or exits." It has no relation with its environment, while in fact it is an open subsystem of the earth's ecosystem. This standard vision is definitely useful for analyzing exchange, price formation, and income determination, but quite useless for studying the relation of the economy to the environment. The rationale behind material input-output tables, is based on the above observations. In this article after briefly examining this line of reasoning, the experience of two forerunning countries in the construction of material supply, use and input-output tables - Germany and Denmark - is presented. In explaining the subject, we have also benefited from several UN publications on System of Environmental Economic Accounting. In countries like Iran, with fragile environmental resources, this type of data and analysis, seems to be very promising. }, keywords = {Physical IO Table (PIOTS),Monetary IO Table (MIOT),Physical Use and Supply Table (PSUT),Monetary Use and Supply Table (MSUT),Closed System,Open System,Circular Economic System,Environmental Economics,Throughput Economy,Product Balance,Waste Balance,Material Flow Accounting (MFA),Intergrated Environmental and Economic Accounting – SEEA}, title_fa = {جدول داده- ستانده مادی}, abstract_fa = {در گذشته، تا چند دهة اخیر، فراوان سخن از نبرد انسان و طبیعت بود و پیدایش شهرها، احداث راه‌ها و  سدها، بهره‌برداری از زمین‌ها، دریاها، جنگل‌ها، مراتع و جزء این‌ها را «مهار طبیعت» و نشانه‌هایی از چیرگی انسان بر طبیعت می‌انگاشتند. امروزه، در نبرد میان انسان و طبیعت، طبیعت یا به‌‌قول متأخران محیط زیست سر تسلیم فرودآورده است. اما، هم‌زمان دریافته‌ایم که دست‌آورد این پیروزی بهتر که هیچ، شاید بدتر از شکست است. وادادن طبیعت، محیط زندگی ابنای بشر را به‌مخاطره انداخته است. از همین‌رو گروهی برآنند که از این پس برداشت منابع از طبیعت و بازگرداندن ضایعات، پسماندها و آلاینده‌ها را به طبیعت، نباید بیرون از حوزة مطالعات اقتصادی دانست. در تحلیل داده- ستانده نیز با عنوان داده- ستاندة مادی پا از محدودة مضیق دادوستدهای نظام اقتصادی متعارف، یعنی دادوستدهای میان بنگاه‌ها و خانوارها و کالاها و خدماتی که تنها در بازار مبادله می‌شوند، فراتر گذاشته شده، افزون بر آن به دادوستدهای میان نظام اقتصادی و محیط طبیعی نیز پرداخته‌اند. در این مقاله پس از مقدمه‌ای در بارة این برخورد، تجربة دو کشور آلمان و دانمارک را که در تهیة جدول‌های عرضه و مصرف و داده- ستاندة مادی از پیشگامان‌اند، شرح داده‌ایم. به جدول‌های مادی در نظام حسابداری محیط‌زیستی- اقتصاد سازمان ملل هم اشاره‌ای شده است. بر این مبحث نتیجه‌ای که برای دست‌اندرکاران ایرانی حساب‌های داده- ستانده مترتب است، اگر نه تهیة جدول‌های تمام عیار مادی، دست‌کم آماده‌کردن ترازهای مادی (منابع و مصارف مادی هریک از کالاها و خدمات) مقدم بر ترازهای پولی است. اگر چنین شود، گام بزرگی برای ارتقای کیفیت جدول‌های عرضه و مصرف و داده- ستاندة حتی پولی برداشته‌ایم. از این گذشته، ترازهای مادی آغاز مهمی برای تنظیم جدول‌های مادی هم هستند.}, keywords_fa = {جدول داده- ستاندة مادی,جدول داده- ستاندة پولی,جدول عرضه و مصرف مادی,جدول عرضه و مصرف پولی,سامانة (سیستم) بسته,سامانة باز,سامانة دایره‌ای اقتصاد,اقتصاد محیط‌زیستی,انتروپی,اقتصاد ریخت‌وپاش,تراز محصولات (کالاها و خدمات),تراز پسماندها,حسابداری گردش مادی,حسابداری یکپارچة محیط‌زیستی و اقتصادی}, url = {https://ijer.atu.ac.ir/article_7496.html}, eprint = {https://ijer.atu.ac.ir/article_7496_20c011f9dd94e5951919533d69db36f5.pdf} } @article { author = {Banouei, Ali Asghar and Almasi Koupaie, Behzad and Jahani, Azita and Ameri, Mehri and Lali, Mahya and Saadatmandi, Saeedeh}, title = {The Nature and Function of Prices in the Visible and Invisible Production Process of Products in the Monetary and Physical Tables: The Case Study of Germany’s Tables}, journal = {Iranian Journal of Economic Research}, volume = {21}, number = {68}, pages = {57-97}, year = {2016}, publisher = {Allameh Tabataba’i University}, issn = {1726-0728}, eissn = {2476-6445}, doi = {10.22054/ijer.2016.7497}, abstract = {In the combined domain of economy and environment, the process of production of goods and services contain three intertwined cycles: primary cycle (natural resources), secondary cycle (intermediate and final goods and services) and the end cycle (overflows, wastes or waste disposal to the environment). The Monetary Input - Output Table (MIOT) organizes only the visible production process of goods and services and data are in terms of price - quantity simultaneously. Prices in MIOT are ordinary, homogeneous and positive for an accounting period. The other two cycles are exogenous with zero prices. As they are outside of the accounting system, we call them invisible cycles. In order to remove this limitation, the Physical Input - Output Table (PIOT) has been designed by some of European countries at the end of 20th Century. This table considers simultaneously all the three cycles in the visible manner. The data are of physical in nature (in tons) without prices and mass unit instead of value unit is used. The design of the PIOT parallel to the MIOT is triggered by two major questions among the analysts in the 21th Century. Firstly, which one of the two tables can reveal the interworen physical nature of economic-environment and sustainable development? Secondly, analogous to the basic theory of MIOT, is it possible to model the PIOT? With respect to the questions posed, the existing literature in the past fifteen years are classified into three groups: The empirical evidences of the first group show that as compared to the MIOT, the PIOT has more potentiality in revealing the physical nature of the combined economic-environment in relation to the sustainable development. This finding is questioned by the second group. The third group has cast doubts to the pros and cons of the treatment of waste as input or output and suggest that the differences are not in the treatment of waste as an input or output. According to them, the root of the differences lies in the nature and the function of prices in both the MIOT and PIOT. The third group overshadows two points: One is that they have not identified the use of the different types of prices like; implicit, unit and homogeneous or implicit matrix prices in converting PIOT to MIOT. Second is that they have not discussed the issue of the balancing of the converted PIOT to MIOT. Based on the 1990 PIOT and MIOT of Germany, we demonstrate first of all that the double deflation method cannot convert the PIOT into MIOT and secondly, use of the implicit matrix price under the assumption of the zero price of waste can convert the PIOT into the MIOT.}, keywords = {Physical and Monetary Tables,Sustainable Development,Visible and Invisible Cycles}, title_fa = {بررسی ماهیت و کارکرد قیمت‌ها در چرخه‌های مرئی و غیرمرئی تولید محصولات در جداول پولی و فیزیکی: تجربه آلمان}, abstract_fa = {در حیطه ترکیبی اقتصاد و محیط زیست، فرآیند تولید کالاها و خدمات در اقتصاد پولی و فیزیکی حاوی سه چرخه بهم پیوسته است. چرخه اولیه (منابع طبیعی)، چرخه ثانویه (کالاها و خدمات واسطه‌ای-  نهایی) و چرخه پایانی (سرریزها، پسماندها و یا ضایعات به طبیعت) است. جدول داده- ستانده پولی (MIOT)  فقط فرآیند تولید کالاها و خدمات (واسطه‌ای- نهایی) را به‌صورت مرئی نظام‌مند می‌کند و داده‌های آن به‌صورت همزمان مقدار - قیمت است. قیمت هم از نوع قیمت معمولی، واحد، همگن و مثبت برای یک دوره حسابداری (معمولاً یک ساله) است. فعالیت‌های دو چرخه دیگر از منظر نظام‌های حسابداری کلان (حساب‌های ملی)، ارزشی (پولی) و بخشی (MIOT) موجود، برونزا و داده‌های آن به‌صورت همزمان مقدار با قیمت صفر، عملاً خارج از حیطه آن‌ها قرار می‌گیرند و بدین ترتیب چرخه‌های نامرئی به‌شمار  می‌روند. برای رفع این نقیصه در اواخر قرن بیستم، جداول داده - ستانده فیزیکی (PIOT)  توسط بعضی از کشورهای اتحادیه اروپا طراحی گردید. جداول مذکور هر سه چرخه را به‌صورت مرئی مورد توجه قرار می‌دهند و داده‌های آن به‌صورت فیزیکی (تن) و فاقد قیمت هستند. در قرن بیست و یکم، جداول MIOT و PIOT دو سؤال چالش برانگیز را پیش روی تحلیل‌گران اقتصاد داده - ستانده قرار داده­اند: یک- کدام یک از دو جدول، قابلیت بیشتری در تبیین ماهیت فیزیکی اقتصاد - محیط زیست و توسعه پایدار دارد؟ دو- آیا همانند پایه نظری MIOT، می‌توان PIOT را الگوسازی نمود؟ در پاسخ به دو سؤال فوق، پژوهش‌های انجام گرفته در پانزده سال اخیر را می‌توان به سه گروه طبقه‌بندی نمود. گروهی از پژوهشگران با منظور کردن ضایعات همانند سایر محصولات، مشاهده می‌کنند که الگوی PIOT نسبت به الگوی MIOT، تصویر واقع بینانه‌تری را از ماهیت فیزیکی ساختار ترکیبی اقتصاد - محیط زیست، در ارتباط با توسعه پایدار به‌دست می‌دهد. گروه دیگر با منظور کردن ضایعات به‌عنوان نهاده اولیه و با علامت منفی مشاهدات گروه اول را مورد تردید قرار می‌دهند. گروه سوم تفاوت مشاهدات دو گروه فوق را در نحوه منظورکردن ضایعات (به‌عنوان ستانده و یا نهاده) نمی‌دانند، بلکه منشاء این تفاوت­ها را در ماهیت و کارکرد قیمت‌ها در چرخه‌های مرئی و غیرمرئی تولید بین جداولMIOT  و PIOT جستجو می‌کنند. مشاهدات گروه سوم دو نکته اساسی را نادیده می‌گیرند: یک- به‌کارگیری نوع قیمت (قیمت ضمنی، واحد و همگن و یا ماتریس قیمت ضمنی) در تبدیل PIOT به MIOT و دو- حفظ تراز PIOT تبدیل شده به MIOT. در این مقاله با استفاده از جداول فیزیکی و پولی سال 1990 آلمان نشان می‌دهیم که اولاً به‌کارگیری قیمت ضمنی واحد و همگن تولید بخش‌ها که به روش تعدیل مضاعف و یا روش تعدیل یک سویه معروف است، در تبدیل PIOT به MIOT ناتوان است و ثانیاً به‌کارگیری ماتریس قیمت ضمنی در تبدیلPIOT به MIOT در صورتی امکان‌پذیر است که فرض شود ضابعات دارای مقدار با قیمت صفر هستند.}, keywords_fa = {جداول فیزیکی و ارزشی,توسعه پایدار,چرخه‌های مرئی و غیرمرئی}, url = {https://ijer.atu.ac.ir/article_7497.html}, eprint = {https://ijer.atu.ac.ir/article_7497_5a4d34a5515e7f3b2377b369e8706080.pdf} } @article { author = {Bazzazan, Fatemeh and Mohammadi, Parisa}, title = {Modeling the Regional Economic Loss of Natural Disasters: The Case of Tehran's Earthquake}, journal = {Iranian Journal of Economic Research}, volume = {21}, number = {68}, pages = {99-127}, year = {2016}, publisher = {Allameh Tabataba’i University}, issn = {1726-0728}, eissn = {2476-6445}, doi = {10.22054/ijer.2016.7498}, abstract = {Iran is located on fault lines and due to abundant seismicity as well as being positioned on one of the world's seismic belts Lpa, it is very vulnerable to earthquakes. In addition, in spite of having one percent of the world's population, Iran suffers from more than six percent of all casualties from natural disasters in the world. Many major cities including Tehran are located on active faults. In the event of a potential earthquake Tehran's general urban weakness, high population density, and poor dispersion in neighborhoods can cause significant casualties and structural damage. Due to high level of trade with other provinces, the extent of damage would not be limited to Tehran and can cause considerable damage to the economy at a national scale. The main goal of this paper is to predict the regional economic loss from earthquake in Tehran and the rest of the country using a two-region input-output model. The main source of the data is a two-regional input-output table, which is constructed from 2011 national input-output table (Parliament Research Center) and regional accounts (Statistical Center of Iran), using FLQ non-survey based technique. The sectoral vulnerability under the five scenarios: none, little, moderate, major, and extensive are borrowed from Rahimi (2012). The results showed the economic impact of earthquake in Tehran on its GDP would be 81% in none, and up to 103% in the extensive scenario, while for rest of the country it would be 24% to 30% of national GDP.    }, keywords = {Tehran,earthquake,Regional Input- Output,Spillover Effects}, title_fa = {مدل‌سازی خسارت اقتصادی منطقه‌ای ناشی از فجایع طبیعی: مطالعه موردی زلزله تهران}, abstract_fa = {ایران به­ علت موقعیت لرزه خیزی و وجود گسل فراوان و همچنین قرارگیری روی یکی از کمربندهای زلزله خیز جهان موسوم به آلپا، در برابر این پدیده بسـیار آسـیب پذیر است. علاوه­براین با حدود یک درصد از جمعیت دنیا، بیش از شش درصد تلفات در بلایای طبیعی جهان را دارد. بسیاری از شهرهای مهم کشور از جمله تهران، بـر روی گسل‌های فعال قرار گرفته­اند، که ضعف کلی کالبد شهر، تراکم جمعیت بالا و نحوه نامناسب پراکنش جمعیت در سطح محلات شهری تهران در هنگام وقوع زلزله احتمالی خسارات جانی و مالی فراوانی را میتواند ایجاد کند. اثرات خسارات فوق به­علت مبادلات بالای تهران با سایر مناطق اقتصاد ملی به تهران ختم نمی‌شود و می‌تواند خسارات جدی به کل اقتصاد ملی نیز وارد نماید. هدف اصلی مقاله برآورد تحلیل اثر بخشی اقتصاد سوانح و سرریزی‌های آن است. برآورد به کمک مدل داده ستانده دو منطقه ای صورت گرفته است که در آن دو منطقه، استان تهران و سایر اقتصاد ملی است. پایه آماری تحقیق، جدول داده ستانده دو منطقه‌ای است که بر اساس جدول داده ستانده ملی سال 1390 مرکز پژوهش‌های مجلس، و آمارهای منطقه‌ای مرکز آمار ایران از روش غیرآماری FLQ تهیه شده است. به‌علاوه آمار خسارت‌های فیزیکی ناشی از زلزله در تهران با سناریوهای اختلال شغلی و زمان بازیابی: ناچیز، کم، متوسط، شدید و خیلی شدید از رحیمی (1392) اخذ شده است. نتایج نشان می‌دهند اقتصاد استان تهران در اثر وقوع زلزله در پنج سناریوی فوق از 81 % در سناریو ناچیز تا 103 % در سناریوی خیلی شدید از تولید کل اش را ازدست می دهد و خسارت اقتصاد ملی از منظر تولید ملی متناظر آن‌ها 24 % تا30% برآورد شده است.}, keywords_fa = {خسارات بلایای طبیعی,تهران,زلزله,داده- ستانده دو منطقه‌ای}, url = {https://ijer.atu.ac.ir/article_7498.html}, eprint = {https://ijer.atu.ac.ir/article_7498_2dcd0b91d1466308dd41716de9bf12c0.pdf} } @article { author = {Mohajeri, Parisa and Zabihi, Zahra and Sadeghi, Sahar and Eghtesadi, Ziba}, title = {The Choice of the Appropriate Technology Assumption for Calculating Symmetric Product-by-Product Input-Output Table with Reference to Four Desirable Properties Introduced by Jansen and ten Raa}, journal = {Iranian Journal of Economic Research}, volume = {21}, number = {68}, pages = {129-161}, year = {2016}, publisher = {Allameh Tabataba’i University}, issn = {1726-0728}, eissn = {2476-6445}, doi = {10.22054/ijer.2016.7499}, abstract = {Since the introduction of supply-use input-output model by the United Nations in its 1968 SNA, there has been a controversy on choosing the most appropriate technology assumption for estimating symmetric product by product input-output table. These arguments have focused on two technology assumptions; the product technology assumption (PTA) and the activity technology assumption (ATA). The PTA states that each product has a unique input structure that is independent of producing industry. In contrast, the ATA is defined as each activity has its own specific way of production, irrespective of its product mix. Each assumption has its own advantages and disadvantages. Because of ATA’s inconsistency with some fundamental economic theories, “Product Technology” assumption is more widely applied for calculating symmetric product-by-product input-output table. In this paper, we show that only PTA fulfills the four desirable properties (material balance, financial balance, scale invariance and price invariance) which are introduced by Jansen and ten Raa (1990) but ATA fulfils only one of them. This result can be used by compliers and users in choosing the appropriate economic assumptions for deriving symmetric input-output tables. }, keywords = {Symmetric Output-Input Table,Activity Technology Assumption,Product Technology Assumption}, title_fa = {انتخاب مناسب‌ترین فرض اقتصادی در محاسبه جدول متقارن داده-ستانده محصول در محصول ایران بر اساس چهار مؤلفه مطلوب معرفی شده توسط جانسن و تن‌را}, abstract_fa = {از زمانی‌که الگوی داده-‌ ستانده مبتنی بر جداول عرضه و مصرف توسط سازمان ملل متحد در SNA سال 1968 معرفی گردید، بحث‌های جدی درباره انتخاب مناسب‌ترین فرض تکنولوژی برای محاسبه جدول داده-‌ ستانده متقارن محصول در محصول مطرح شد. این مشاجره‌ها پیرامون دو فرض تکنولوژی متمرکز گردید؛ فرض تکنولوژی محصول و فرض تکنولوژی فعالیت. طبق فرض تکنولوژی محصول، هر یک از محصولات، ساختار نهاده‌ای منحصر به فردی دارد و این ساختار، مستقل از فعالیتی است که آن‌را تولید می‌کند. در مقابل، فرض تکنولوژی فعالیت مبتنی بر آن است که صرف‌نظر از ترکیب محصول، هر فعالیتی، شیوه مخصوص به خود را در تولید دارد. هر یک از فروض فوق؛ مزایا و معایبی دارد. ناسازگاری فرض تکنولوژی فعالیت با برخی نظریه‌های بنیادین اقتصادی سبب شده است که فرض تکنولوژی محصول در محاسبه جدول داده-‌ ستانده متقارن محصول در محصول، کاربرد بیشتری در مقایسه با فرض تکنولوژی فعالیت داشته باشد. در این مقاله، ما نشان داده‌ایم که تنها فرض تکنولوژی محصول است که هر چهار مؤلفه مطلوبی (تراز مقداری، تراز مالی، تغییرناپذیری قیمت و تغییر ناپذیری مقیاس) را که توسط جانسن و تن‌را (1990) معرفی شد، تأمین می‌کند اما فرض تکنولوژی فعالیت، صرفاً یکی از این مؤلفه‌ها را برآورده می‌سازد. یافته‌های این مقاله می‌تواند مورد استفاده کاربران و تدوین‌کنندگان جدول داده-ستانده در انتخاب فرض اقتصادی مناسب برای محاسبه جدول داده-ستانده متقارن قرار گیرد.}, keywords_fa = {جدول متقارن داده-ستانده,فرض تکنولوژی فعالیت,فرض تکنولوژی محصول}, url = {https://ijer.atu.ac.ir/article_7499.html}, eprint = {https://ijer.atu.ac.ir/article_7499_b32c9ca8a30c3b71f7abdadc367db582.pdf} } @article { author = {Andayesh, Yaghoub and Sadeghi, Seyed Kamal and Karimi Takanlou, Zahra and Motafakker Azad, Mohammad Ali and Asgharpour, Hossein}, title = {Measuring the Carbon Footprint of Urban and Rural Household Deciles in Iran: The Social Accounting Matrix (SAM) Approach}, journal = {Iranian Journal of Economic Research}, volume = {21}, number = {68}, pages = {163-206}, year = {2016}, publisher = {Allameh Tabataba’i University}, issn = {1726-0728}, eissn = {2476-6445}, doi = {10.22054/ijer.2016.7500}, abstract = {Considering its biological situation, each country has a specific carrying capacities to absorb pollutants. Increased production, population, and direct and indirect fossil energy consumption have increased emissions such as carbon dioxide, resulting in destructive effects on the environment such as imbalanced  greenhouse gases, global warming, climate changes, and endangering of humans’ and other creatures’ lives. The extent and dimension of the mentioned effects can vary depending on the consumption modus and technique practiced by households and industries. Ecological carbon footprint is a criterion to measure the humans’ impact on carbon emissions. In an attempt to measure the carbon footprint of households, this research seeks to answer the following questions:   How much is the carbon footprint of urban and rural household deciles? What deciles create higher carbon footprints? What is the share of households in the country’s total carbon footprint? How big is the carbon footprint per capita in each decile? For this purpose, the Social Accounting Matrix of the year 2011 is used. The empirical results indicate that in 2011, the total net direct and indirect carbon footprint in Iran was 517 million tons, in which the household consumption accounts for 64% and the remaining 36% belongs to the government’s final consumption, export and others. Moreover, carbon footprint of urban households is more than the rural ones and it is elevated in higher income deciles. Carbon footprint of the tenth urban decile is 11 times greater than the first one. For rural deciles, this ratio is 9. Furthermore, carbon footprint of the tenth urban decile is 4 times greater than that of the tenth rural one. An Iranian’s household carbon footprint per capita was found to be about 4429 kg in 2012. Carbon foot print per capita in the first urban decile, the tenth urban decile, first rural decile, and the tenth rural decile is 1,124, 17,134, 965 and 9,803 kg, respectively. The results indicate that people with higher incomes have a greater carbon footprint.}, keywords = {sustainability,Carbon Footprint,Social Accounting Matrix,Deciles of Households}, title_fa = {سنجش ردپای بوم‌شناختی کربن دهک‌‌های خانوارهای شهری و روستایی در ایران با رهیافت ماتریس حسابداری اجتماعی (SAM)}, abstract_fa = {هر کشوری با توجه به موقعیت زیستی آن ظرفیتی در جذب آلاینده‌ها دارد. با افزایش تولید، جمعیت و مصرف مستقیم و غیرمستقیم انرژی‌های فسیلی، انتشار آلاینده‌ها از جمله دی‌اکسید کربن افزایش یافته و اثرات مخربی به محیط زیست وارد می‌‌نماید. به­طوریکه موجب عدم تعادل در گازهای گلخانه‌های، گرم‌تر شدن زمین، تغییرات اقلیمی و آب هوایی و به خطر افتادن زندگی انسان‌ها و جانداران شده است. بسته به اینکه ‌بخش‌های تولیدی و خانوارها به چه صورت از کالاها و خدمات و با چه نوع تکنولوژی استفاده نمایند بُعد اثرات مخرب می‌‌تواند متفاوت باشد. ردپای بوم شناختی کربن روشی برای سنجش اثر انسان‌ها بر انتشار کربن است. این پژوهش با هدف سنجش ردپای کربن خانوارها در تلاش است به این سؤالات پاسخ دهد: ردپای بوم شناختی کربن دهک‌های خانوارها به تفکیک دهک‌های شهری و روستایی چه مقدار است؟ کدام دهک‌ها ردپای بوم شناختی کربن بیشتری دارند؟ در کل خانوارها چند درصد از کل ردپای بوم شناختی کربن در کشور را تشکیل می‌دهند؟ و سرانه ردپای بوم شناختی کربن هر نفر در هر دهک چقدر است؟ روش بکارگرفته شده مبتنی بر ماتریس حسابداری اجتماعی سال1390 می‌‌باشد. ‌‌یافته‌های تحقیق حاکی از آن است که در سال 1390 کل ردپای خالص مستقیم و غیرمستقیم کربن در کشور 517 میلیون تن است که سهم خانوارها 64 درصد و مابقی مربوط به مصرفی نهایی دولت، صادرات و سایر مصارف است. ردپای خانوارهای شهری بیشتر از خانوارهای روستایی و دهک‌های بالای درآمدی بیشتر از سایر دهک‌ها است. دهک دهم شهری 11 برابر دهک اول، دهک دهم  روستایی 9 برابر دهک اول و دهک دهم شهری 4 برابر دهک دهم روستایی ردپای کربن به‌جای گذاشته‌اند. سرانه ردپای کربن یک ایرانی 4429 کیلوگرم در سال است به‌طوری‌که یک نفر در دهک اول شهری 1124 کیلوگرم، دهک دهم شهری 17134 کیلوگرم، دهک اول روستایی 965 کیلوگرم و دهک دهم روستایی 9803 کیلوگرم در سال ردپای کربن به‌جای می‌گذارند. با توجه به یافته‌های فوق می‌توان گفت که افراد با درآمد بیشتر ردپای کربن بیشتری در اقتصاد ایران از خود به‌جای می‌گذارند.}, keywords_fa = {توسعه پایدار,ردپای کربن,ماتریس حسابداری اجتماعی و دهک‌های خانوارها}, url = {https://ijer.atu.ac.ir/article_7500.html}, eprint = {https://ijer.atu.ac.ir/article_7500_f36ef3d1b37bffe0233291a1ffb20f82.pdf} } @article { author = {Mokhtari Asl Shoti, Ashkan and Sherkat, Afsaneh}, title = {A Study on Various Methods of Updating Supply and Use Tables and Their Applications for Iran}, journal = {Iranian Journal of Economic Research}, volume = {21}, number = {68}, pages = {207-239}, year = {2016}, publisher = {Allameh Tabataba’i University}, issn = {1726-0728}, eissn = {2476-6445}, doi = {10.22054/ijer.2016.7501}, abstract = {The most well-known application of the supply and use tables is the calculation of a variety of symmetric tables with different technological assumptions. From the 1960s to the late 2000s, only symmetric industry by industry tables under fixed sale commodity assumption, could be used as the basis of updating. However, a symmetric table cannot provide the simultaneous analysis of product and activity and, therefore, cannot be applied in any fields of economy. Since the late 2000s, the input-output analysts have developed various methods in order to directly use the supply and use tables as the basis of updating instead of updating the symmetric tables. Despite more than three decades of experience of compilation of the supply and use tables in Iran, statistical institutions still use the symmetric tables as the basis of updating. The present paper aims to quantitatively study and compare conventional methods of updating the supply and use tables with the view to answer the following question: Which of the reviewed methods best suits the available statistics in Iran and can be applied for the updating the supply and use tables? The results show that, among the methods under consideration, the SUT_RAS method is more consistent with the nature of data and statistics in Iran.}, keywords = {Supply Table,Use Table,Updating Methods}, title_fa = {بررسی انواع روش‌های بهنگام سازی جداول عرضه و مصرف و کاربردهای آنها در ایران}, abstract_fa = {عمده‌ترین کاربرد شناخته‌شده جداول عرضه و مصرف، استفاده از آن‌ها برای محاسبه انواع جداول متقارن با فروض مختلف تکنولوژی است. از دهه 1960 تا اواخر دهه 2000 میلادی تنها جداول متقارن فعالیت در فعالیت با فرض ساختار ثابت فروش محصول می‌توانست مبنای بهنگام سازی قرار گیرد، این درحالی است جدول متقارن نمی‌تواند تحلیل همزمان محصول و فعالیت را برای پژوهشگران فراهم کند و بنابراین نمی‌توان آن‌ها را در هر حوزه اقتصادی مورد استفاده قرار داد. از اواخر دهه 2000 میلادی، تحلیل‌گران حوزه داده-‌ ستانده روش‌هایی را طراحی نمودند که از طریق آن‌ها به‌جای بهنگام سازی جداول متقارن بتوان مستقیماً جداول عرضه و مصرف را مبنای بهنگام سازی قرار دهند. علی‌رغم بیش از سه دهه تجربه تهیه جداول عرضه و مصرف در ایران، هنوز نهادهای آماری جداول متقارن را مبنای بهنگام سازی قرار می‌دهند. در این مقاله برای اولین بار در ایران به بررسی و مقایسه اجمالی روش‌های متعارف بهنگام سازی جداول عرضه و مصرف پرداخته و در قالب یک مثال عملی به این سؤال که کدام‌یک از روش‌های بررسی شده با توجه به فضای آماری موجود در کشور می‌توانند در بهنگام سازی جداول عرضه و مصرف مورد استفاده قرار گیرد، پاسخ داده می‌شود. نتایج نشان می‌دهند که از میان روش‌های معرفی شده، روش راس عرضه و مصرف نسبت به سایر روش‌های دیگر  بیشتر با ماهیت آمار و اطلاعات ایران هم‌خوانی دارد. }, keywords_fa = {جدول عرضه,جدول مصرف,روش‌های بهنگام سازی}, url = {https://ijer.atu.ac.ir/article_7501.html}, eprint = {https://ijer.atu.ac.ir/article_7501_12b54d4caaea0238115f1fd50116dfdf.pdf} }