TY - JOUR ID - 8277 TI - پیش‌بینی قیمت گاز طبیعی با استفاده از ترکیب تبدیل موجک و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: بازار آمریکا) JO - پژوهش‌های اقتصادی ایران JA - IJER LA - fa SN - 1726-0728 AU - محمدی, تیمور AU - تکلیف, عاطفه AU - زمانی, ساحل AD - دانشیار، گروه اقتصاد نظری، دانشگاه علامه طباطبائی AD - استادیار، گروه اقتصاد انرژی، دانشگاه علامه طباطبائی AD - کارشناس ارشد علوم اقتصادی دانشگاه علامه طباطبائی Y1 - 2017 PY - 2017 VL - 22 IS - 71 SP - 1 EP - 26 KW - تبدیل موجک KW - پیش‌بینی قیمت گاز طبیعی KW - شبکه عصبی مصنوعی DO - 10.22054/ijer.2017.8277 N2 - در این مقاله تلاش شده ‏است با استفاده از ترکیب تبدیل موجک و شبکه عصبی مدلی به‌منظور پیش‌بینی روزانه قیمت گاز طبیعی ارائه شود. در این مدل ترکیبی، از موجک گسسته دابیشز به‌منظور تجزیه سری زمانی قیمت استفاده شده‏، سپس ضرایب تقریبات و جزئیات مؤثر به‌عنوان ورودی شبکه عصبی به‌منظور پیش‌بینی قیمت گاز طبیعی هنری هاب به‌عنوان مرجعی برای قیمت گاز طبیعی در آمریکا به‌کار رفته ‏است. مقایسه عملکرد نسبی مدل ترکیبی با مدل شبکه عصبی حاکی از آن است که مدل ترکیبی تبدیل موجک و شبکه عصبی عملکرد پیش‌بینی را در مقایسه با مدل شبکه عصبی بهبود بخشیده ‏است. آزمون دیبولد ـ ماریانو نیز این نتیجه را تأیید کرده ‏است. UR - https://ijer.atu.ac.ir/article_8277.html L1 - https://ijer.atu.ac.ir/article_8277_90dca62f494512ddd698feded7401a74.pdf ER -