TY - JOUR ID - 3830 TI - کاربردهای شبکه های عصبی در پیش بینی سری های زمانی JO - پژوهش‌های اقتصادی ایران JA - IJER LA - fa SN - 1726-0728 AU - اصغری اسکوئی, محمد رضا AD - عضو هیئت علمی گروه آمار، ریاضی و کامپیوتر دانشگاه علامه طباطبائی Y1 - 2002 PY - 2002 VL - 4 IS - 12 SP - 69 EP - 96 KW - شبکه های عصبی KW - سری زمانی KW - نرم افزار Matlab DO - N2 - استفاده از روش های غیر کلاسیک در شناسایی مدل و پیش بینی رفتار سیستم های پیچیده، مدتهاست در محافل علمی و حتی حرفه ای متداول و معمول شده است. در بسیاری از سیستم های پیچیده و خصوصا غیر خطی که مدل سازی و به دنبال آن پیش بینی و کنترل آنها از طریق روش های کلاسیک و تحلیلی امری بسیار دشوار و حتی بعضا غیر ممکن می نماید، از روش های غیر کلاسیک که از ویژگی هایی همچون هوشمندی، مبتنی بر معرفت و خبرگی برخوردار هستند، استفاده می شود. شبکه های عصبی، یکی از این روش های بدیع و در حال تحول است که در موضوعات متنوعی از قبیل الگوسازی، شناخت الگو، خوشه بندی و پیش بینی به کار رفته و نتایج مفیدی داشته است. در این مقاله، از شبکه های عصبی در پیش بینی سری های زمانی داده های اقتصادی استفاده کرده ایم. در این رابطه عوامل مختلف ساختاری، روش های مختلف یادگیری شبکه های عصبی و انتخاب و کاربرد مناسب داده ها در فرایند پیش بینی، مورد ارزیابی و بررسی قرار گرفته است. در این پژوهش، از ابزارهای محاسباتی نرم افزار MATLAB و داده های اقتصادی کشور استفاده شده است. UR - https://ijer.atu.ac.ir/article_3830.html L1 - https://ijer.atu.ac.ir/article_3830_56651785152f8660392f78aebc720c03.pdf ER -