ORIGINAL_ARTICLE
بررسی رابطه نابرابری درآمدی و امید به زندگی در کشورهای منتخب با خنثیسازی اثر تصنع آماری
در چهار دهه گذشته مطالعات بسیاری به بررسی و بحث پیرامون رابطه نابرابری درآمدی و امید به زندگی پرداختهاند. به نظر میرسد بسیاری از این مطالعات از یک اثر تصنع آماری متأثر شدهاند که میتواند به نتیجهگیری اشتباه منجر شود. در این پژوهش، رابطه بین ضریب جینی (بهعنوان معیاری از نابرابری درآمدی) و امید به زندگی (بهعنوان معیاری از سلامت) پس از خنثیسازی اثر تصنع آماری بررسی شده است. بدین منظور 19 کشور منتخب با درآمد سرانه نزدیک (شامل ایران)، در دوره زمانی 2012-2004 با بهرهگیری از روش دادههای پانل با اثرات تصادفی مورد بررسی قرار گرفتهاند. نتایج بهدست آمده بعد از خنثیسازی اثر تصنع آماری حاکی از غیرمعنادار بودن اثر نابرابری درآمدی بر امید به زندگی است.
https://ijer.atu.ac.ir/article_7234_b30238ed3a85c11f548f37a3dc9dd85c.pdf
2016-06-21
1
24
10.22054/ijer.2016.7234
امید به زندگی
نابرابری درآمدی
اثر تصنع آماری
دادههای پانل
ابوالقاسم
مهدوی مزده
1
دانشیار، گروه اقتصاد نظری، دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران
AUTHOR
محمدحسین
معماریان
memarian.mh@ut.ac.ir
2
دانشجوی کارشناسی ارشد، اقتصاد انرژی، دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
مصطفی
محبی مجد
msa.mohebi@ut.ac.ir
3
دانشجوی کارشناسی ارشد، اقتصاد محیط زیست، دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران
AUTHOR
ابریشمی، حمید (1381)، مبانی اقتصادسنجی، مجلد اول، تهران، انتشارات دانشگاه تهران، چاپ سوم، 422 صفحه، ترجمة کتابBasic Econometrics، تألیف D.M. Gujarati، چاپ چهارم،2002.
1
نوفرستی، محمد (1387)، ریشه واحد و همجمعی در اقتصادسنجی، تهران، مؤسسه خدمات فرهنگی رسا، چاپ پنجم، 188 صفحه.
2
آل عمران رویا و سیدعلی آل عمران (1393)، «بررسی اثر نابرابری درآمدی بر امید به زندگی در ایران»، دوماهنامه پایش، دوره 13، شماره 5، صص 540-533.
3
باباخانی، محمد (1387)، «توسعه اقتصادی، نابرابری درآمدی و سلامت در ایران: 1385-1355»، فصلنامه علمی- پژوهشی رفاه اجتماعی، سال هفتم، شماره 28، بهار، صص 262-239.
4
برومند، حسینعلی (1389)، کتاب تجزیه و تحلیل سریهای زمانی، مشهد، انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد، 404 صفحه، ترجمة کتاب Time Series Analysis، تألیف
5
Jonathan D, Cryer، ویرایش اول، 1986.
6
پژویان، جمشید و ویدا واعظی (1390)، «ارتباط بین شاخص توزیع درآمد و شاخص سلامت در ایران»، فصلنامه پژوهشنامه اقتصادی، دوره 11، شماره 41، صص 158-137.
7
عبادی، جعفر و محمدجواد صالحی (1389)، «اثر سرمایه انسانی در زنان و مردان بر امید به زندگی»، پژوهش و برنامهریزی در آموزش عالی، فصلنامه علمی- پژوهشی علوم اقتصادی، سال شانزدهم، شماره56، تابستان، صص 89-81.
8
قنبری، علی، انسیه نیکروان و مریم فتاحی (1390)، «تأثیر نابرابری درآمدی بر سلامت افراد در کشورهای منتخب با استفاده از دادههای تابلویی»، فصلنامه مدیریت سلامت، جلد 14، شماره 45، پاییز، صص 86-77.
9
کفایی، سیدمحمدعلی و حسین نصیری (1387)، «اصول حاکم بر شاخصهای نابرابری و بررسی آنها از نظر اسلام»، فصلنامه پژوهشهای اقتصاد اسلامی، سال هشتم، شماره 32، صص 122-93.
10
محمدی، تیمور (1394)، جزوه پانل دیتا، دوره آشنایی با نرمافزار Eviews، دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی.
11
متفکر آزاد، محمدعلی، حسین اصغرپور، سالار جلیلپور و شبنم صالح (1392)، «اثرات توزیع درآمد بر شاخصهای امید به زندگی و نرخ مرگومیر کودکان زیر پنج سال در ایران»، فصلنامه پژوهش و سلامت، دوره 3، شماره 4، صص 544-536.
12
واعظی، ویدا و حسین زارع (1390)، «رابطه توزیع درآمد (شاخص منتخب ضریب جینی) و اقتصاد سلامت (شاخص منتخب مرگومیر و علل مرگ) در ایران»، فصلنامه علمی -پژوهشی رفاه اجتماعی، سال یازدهم، شماره 42، پاییز، صص 314-281.
13
Chotikapanich D., Griffiths W. E. and Prasada Rao D. S. (2007), "Estimating and Combining National Income Distributions Using Limited Data", Journal of Business & Economic Statistics, Vol.25, No.1, pp.97-109.
14
Cowell, F.(2011), Measuring Inequality (LSE Perspectives in Economic Analysis), Oxford University Press.
15
Enders, w. (2004), "Applied Econometric Time Series", New York: Wiley Press.
16
Gravelle H (1998), "How Much of the Relation between Population Mortality and Unequal Distribution of Income is a Statistical Artefact?", British Medical Journal, Vol. 316, pp.382-385.
17
Hausman, J.A. (1978), "Specification Tests in Econometrics", Econometrica, Vol 46, pp.1251-1271.
18
Leon-Gonzalez R., Tseng F. M. (2011), "Socio-Economic Determinants of Mortality in Taiwan: Combining Individual and Aggregate Data", Health Policy, Vol 99,pp. 23–36.
19
Lynch J, Smith G. D., Harper S. and Hillemeier M.(2004), "Is Income Inequality a Determinant of Population Health? Part 1 A Systematic Review" ,Milbank Quarterly, vol. 82,no.1 ,pp. 5–99.
20
Mayrhofer T., Schmitz .T. (2013) , "Testing the Relationship Between Income Inequality and Life Expectancy: a Simple Correction for the Aggregation Effect When Using Aggregated Data", Journal of Population Economics, Vol.27, No.3, August, pp. 841-856.
21
Preston S. H. (1975), "The Changing Relation between Mortality and Level of Economic Development", Population Studies: A Journal of Demography, Vol. 29,No. 1, pp.231-248.
22
Pinkovski M, Sala-i-Martin X (2009), "Parametric Estimations of the World Distribution of Income", NBER ,Working Paper, No.15433.
23
Rodgers G. B. (1979), "Income and Inequality as Determinants of Mortality: An International Cross-Section Analysis", Population Studies: A Journal of Demography, Vol 33, pp. 343-351
24
Wilkinson, R. G. (1996), "Unhealthy Societies: the Afflictions of Inequality", London: Routledge.
25
Wilkinson, R. G. (2000), "Mind the Gap: An Evolutionary View of Health and Ineqality", Weidenfeld & Nicolson.
26
Wolfson M.; Kaplan G. (1999), "Relation between Income Inequality and Mortality: Empirical Demonstration", British Medical Journal (International Edition),Vol.319, pp.953–957.
27
http://data.worldbank.org/
28
ORIGINAL_ARTICLE
عوامل مؤثر بر هزینههای مذهبی شهری و روستایی در ایران؛ رویکرد «برو»
ارزیابی رفتار خانوارهای مذهبی، از موضوعهای مهم اقتصاد، بهطور کلی و بهویژه در کشورهای اسلامی است. چون در سبد مصرفی برخی خانوارها بهجز هزینههای عادی، هزینههای مذهبی مطرح است، ازاینرو، شناسایی عوامل مؤثر بر رفتار مذهبی خانوارهای جامعه از اهمیت بسزایی برخوردار است. این مقاله، با استفاده از رویکرد دادههای خرد و براساس اطلاعات درآمد- هزینه خانوار در سال 1393، به تفکیک مناطق شهری و روستایی با روش پروبیت به بررسی عوامل مؤثر بر هزینههای مذهبی در ایران پرداخته است. متغیرهای به کار گرفته شده عبارتاند از: پرداختی به صندوق صدقات، سن، وضعیت سواد، بُعد خانوار، وضعیت اشتغال، وضعیت تأهل، وضعیت مالکیت خانه و درآمد سرپرست خانوار. نتایج بیانکننده آن است که در هر دو مناطق شهری و روستایی، افزایش سن، دارا بودن شغل، متأهل بودن، مالک خانه بودن و درآمد سرپرست خانوار اثر مثبت و معناداری بر پرداخت هزینه مذهبی دارد، اما بُعد خانوار اثر منفی و معناداری بر پرداخت هزینههای مذهبی دارد. از سوی دیگر، با توجه به اثر نهایی محاسبه شده، متغیر درآمد در مناطق روستایی و شهری دارای اثرگذاری بیشتری نسبت به سایر متغیرها بوده است. همچنین یک هدف ضمنی این مطالعه، انجام نوعی ارزیابی ضمنی از مطالعه «برو[1]» اقتصاددان معروف است. با توجه به نتایج مقاله، سطح سواد و بهبود شرایط زندگی مادی و اقتصادی، بر رفتار مذهبی و انجام هزینههای مذهبی ایران اثر مثبت دارد، ازاینرو، نتیجه مورد نظر «برو» در ایران مورد تأیید است. [1]- Robert Barro
https://ijer.atu.ac.ir/article_7235_3bd62726002844ca659bacd122b7782e.pdf
2016-06-21
25
51
10.22054/ijer.2016.7235
هزینههای مذهبی
ارزیابی مطالعه «برو»
دادههای درآمد- هزینه خانوار
روش پروبیت
یداله
دادگر
y_dadgar@sbu.ac.ir
1
استاد اقتصاد، گروه اقتصاد دانشگاه شهید بهشتی
LEAD_AUTHOR
روحاله
نظری
2
دانشجوی دکترای اقتصاد دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
فاطمه
فهیمیفر
3
دانشجوی دکترای اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی
AUTHOR
استادزاده، علیحسین (1391)، «بررسی مصرف بین دورهای با رویکرد اسلامی»، نشریه اقتصاد و بانکداری اسلامی، شماره 1، صص 104-77.
1
اکبریان، رضا و غلامحسین محمودی (1394)، «بررسی و تجزیهوتحلیل رفتار مصرفکننده در اقتصاد اسلامی»، نشریه اقتصاد و بانکداری اسلامی،۱۰ (۱۳) ، صص 82-53.
2
پروین، سهیلا (1389 )، «تأثیر تغییرات قیمت بر فقر»، فصلنامه اقتصاد مقداری، دوره 7، شماره 2، صص 117-95.
3
توتونچیان، ایرج (1363)، تئوری تقاضا و تحلیل اقتصادی انفاق، تهران، مرکز اطلاعات فنی ایران.
4
حسینی، سیدهادی (1381)، «پدیدهشناسی فقر و توسعه»، آینه پژوهش، شماره 74، خرداد و تیر، صص 56-47.
5
دادگر، یداله (1393)، مقدمهای بر آموزههای اقتصادی و مالی اسلام، تهران، نشر آماره.
6
رضایی، محسن و رفیع حسنیمقدم (1391)، «بررسی و بهینهسازی رفتار مصرفکننده در اقتصاد اسلامی با استفاده از تکنیک برنامهریزی پویا»، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی ایران، دوره 17، شماره 51، تابستان، صص 87-71.
7
صادقی، حسین، مرتضی عزتی و علی شفیعی (1392)، «تخمین تابع انفاق در ایران»، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی، دوره 13، شماره 2، تابستان، صص 84-61.
8
صافی دستجردی، داوود و محمدتقی نظرپور (1393)، «سنجش اثر مذهب بر رفتار مصرفکننده (مطالعه موردی زنان متأهل اصفهان)»، فصلنامه اقتصاد اسلامی، سال چهاردهم، زمستان، شماره 56، صص 62-37.
9
صدر، سیدکاظم (1375)، اقتصاد صدر اسلام، تهران، انتشارات دانشگاه شهید بهشتی.
10
صدر، محمدباقر (1980)، اقتصادنا، بیروت، دارالتعارف.
11
عزتی، مرتضی (1384)، «تخمین تابع مخارج مذهبی (مخارج در راه خدا) مسلمانان»، فصلنامه اقتصاد اسلامی، سال پنجم، شماره 18، تابستان، صص 112-89.
12
کیاءالحسینی، سیدضیاءالدین (1388)، «عوامل مؤثر بر هزینههای مذهبی دهکهای درآمدی خانوارهای شهری»، فصلنامه اقتصاد اسلامی، شماره 35، پاییز، صص 216-193.
13
کشاورز حداد، غلامرضا (1390)، اقتصادسنجی دادههای خرد با نرمافزار استاتا، مؤسسه توسعه و تحقیقات اقتصادی دانشگاه تهران، جزوه آموزشی.
14
گجراتی، دامودار (1387)، مبانی اقتصادسنجی، جلد دوم، ترجمة حمید ابریشمی، انتشارات دانشگاه تهران.
15
لشکری، محمد و زکیه مهرپارسا (1393)، «بررسی رابطه ایمان به خدا بر رفتار مصرفکننده»، مطالعات اقتصاد اسلامی، سال ششم، شماره 12، بهار و تابستان، صص 128-113.
16
مرکز آمار ایران، هزینه و درآمد خانوار سال 1393.
17
نمازی، حسین (1384)، نظامهای اقتصادی، شرکت سهامی انتشار، چاپ4.
18
وبر، ماکس(1373)، اخلاق پروتستانی و روح سرمایهداری، ترجمة عبدالکریم رشیدیان و پریسا منوچهری، تهران، انتشارات علمی و فرهنگی.
19
Adam, T, (2016), Transaction philanthropy, Springer Publishing.
20
Allison, S, (2016), Frontiers in Spiritual Leadership, Palgrave, MacMillan.
21
Andreonis, J., (2005), Philanthropy, in: Gerard-Varet L-A., S-C. Kolm and J. Mercier Ythier, eds, Handbook of Giving, Reciprocity and Altruism, North-Holland, Publishing
22
Azzi, C., and Ehrenberg, R, (1975), “Household Allocation of Time and Church Attendance”, Journal of Political Economy, 83 (1), PP. 27-56.
23
Barla, P. and Pestieau, P. (2005), “The Optimal Number of Charities”, June 24, pp.1-7.
24
Barro, R and Mecleary, R, (2002), “Religion and Political Economy in an International Panel”, Cambridge, MA, National Bureau of Economic Research.
25
Barro, R and Mecleary, R, (2006), “Religion and Economy”, Journal of Economic Perspectives, 20(2), PP.49-72.
26
Bataille, G, (1992), Theory of Religion, MIT Press.
27
Blomberg, S.B., Deleire, T., Hess, G., (2006), “The (after) Life-Cycle Theory of Religious Contributions”, CES, No: 1854.
28
Brooks, A. C., (2003). “Religious Faith and Charitable Giving”, Policy Review, 121, 39-50.
29
Ehrenberg, R.G. (1977), “Household Allocation of Time and Religiosity: Replication and Extension”, Journal of Political Economy, 85 (2). PP. 415-423.
30
Einstein, D. (2006), “Does One Contribution Come at the Expense of Another? Empirical Evidence on Substitution among Charitable Donations”, Mumbai: Jaico Publishing House.
31
Elgin, Mehmet Y, Goksel, T and Orman C, (2013), “Religion, Income Inequality, and the Size of the Government”, Economic Modelling, 30, PP.225–234.
32
GCS, (2016), Religious Studies, Collin Publishing.
33
Ghassan, H, (2015), Islamic Consumer Model, MPRa Publishing.
34
Kahf, M.M, (1981), “A Contribution to the Theory of Consumer Behavior in an Islamic Society”, Islamic Foundation, Publishing.
35
Kahf, M.M, (1973), A Contribution to the Study of the Economics of Islamic, University of Uta Press.
36
Kahf, M.M, (1974), “A Model of the Household Decisions in Islamic Economy”, Indiana, Association of Muslim Social Scientists.
37
Kahf, M.M, (2002), Islamic Economics, Bookings Press.
38
Khan, M.F, (1984), Macro Consumption Function in Islamic Framework, Journal of Research in Islamic Economics, 1(2), PP.30-47.
39
Khan, M.F, (1987), Theory of Consumer Behavior in Islamic Perspective, Jeddah I.D.B publishing.
40
Lehrer, E.L. and C. Chiswick, (1993), “Religion as a Determinant of Marital Stability”, Demography 30(3), PP.385-404.
41
Lehrer, E.L., (1995). “The Effects of Religion on the Labor Supply of Married Women”, Social Science Research, 24, PP. 281-301.
42
Lehrer, E.L., (1996). “Religion as a Determinant of Fertility”, Journal of Population Economics, 9, PP.173-196.
43
Lehrer, E.L., (1999). “Religion as a Determinant of Educational Attainment: An Economic Perspective”, Social Science Research, 28, PP.358-379.
44
McCleary, R. M., (2007). “Salvation, Damnation, and Economic Incentives”, Journal of Contemporary Religion, 22 (1), PP.49-74.
45
Mutafar, M, (2013), “Muslim Consumer Behavior”, Middle East Journal of Scientific Research,18(9), PP.1301-1307.
46
Polani, P, (2008). “The Effect of Religiosity on Income Inequality”, Journal of Politics and International Affairs, PP. 61-70.
47
Rees, T. J., (2009). “Is Personal Insecurity a Cause of Cross-National Differences in the Intensity of Religious Belief?”, Journal of Religion and Society, 11, PP.1-17.
48
Siddighi, M.N, (1972). Economic Enterprise in Islam; Lahore, Islamic publishing.
49
ST. (2016), Finding Cures, ST Judge center.
50
Stark, R. (1972), The Economics of Piety : Religious Commitment and Social Class; in Issues in Social Inequality. Gerald W. Thielbar and Saul D. Feldman, eds. Boston: Little, Brown, PP.483-503.
51
Tao, H.L., Yeh, P., (2007). “Religion as an Investment: Comparing the Contributions and Volunteer Frequency among Christians, Buddhists, and Folk Religionists”, Southern Economic Journal, 73 (3), PP.770–790.
52
Thornton, J.P., Helms, S., (2010), Afterlife Incentives in Charitable Giving. SSRN Publishing.
53
Tomalin, E. (2015), Handbook of Religion and Global Development, Routledge Publishing.
54
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر اجرای سیاست هدفمندسازی یارانهها بر امنیت غذایی در ایران
یکی از مهمترین رویکردهای دستیابی به امنیت غذایی، بحث تخصیص مجدد منابع با هدف برقراری عدالت اجتماعی و افزایش سطح رفاه گروههای کمدرآمد و توزیع مناسب درآمد یا همان بحث هدفمندسازی یارانههاست که از راهکارهای اساسی در تأمین امنیت غذایی این دسته از خانوارها به شمار میآید. ازاینرو، در مطالعه حاضر، اثر اجرای سیاست هدفمندسازی یارانهها بر امنیت غذایی خانوارهای ایرانی برای دوره زمانی 1391-1384، با استفاده از مدل لاجیت تحلیل و ارزیابی شد. پس از محاسبه مقدار انرژی دریافتی فرد بالغ با استفاده از اطلاعات هزینه- درآمد خانوار، بهعنوان شاخصی از امنیت غذایی، مدل مطالعه حاضر برآورد شد. نتایج نشان داد که بین متغیر هدفمندسازی یارانهها و امنیت غذایی خانوارهای کشور ارتباط معکوسی برقرار است. با اجرای سیاست هدفمندسازی یارانهها، قیمت مواد غذایی افزایش و درآمد واقعی خانوارها کاهش یافته است. نتیجه این تغییرات، افزایش هزینههای زندگی و کاهش سهم هزینههای خوراک خانوارهاست. بنابراین، وضعیت خانوارها از لحاظ دسترسی به مواد غذایی بهعنوان یکی از ابعاد امنیت غذا و تغذیه با توجه به کاهش سطح درآمد واقعی در شرایط نامناسبی قرار دارد.
https://ijer.atu.ac.ir/article_7236_9f54c16465f6050a772e099031013234.pdf
2016-06-21
53
82
10.22054/ijer.2016.7236
امنیت غذایی
هدفمندسازی یارانهها
ایران
سیدصفدر
حسینی
hosseini_safdar@yahoo.com
1
استاد، گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
محمدرضا
پاکروان چروده
2
دکترای تخصصی، اقتصاد کشاورزی، دانشگاه تهران
AUTHOR
حبیبالله
سلامی
3
استاد، گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه تهران
AUTHOR
پیرایی، خسرو و سید بهروز سیف (1389)، «تأثیر هدفمندسازی یارانهها بر رفاه اجتماعی در ایران»، مجله پژوهشنامه مالیات، دوره جدید، شماره نهم، صص 82-61.
1
حیدری، خلیل، حسین کاوند و زورار پرمه (1386)، «تأثیر کاهش یارانه غذایی بر کالری دریافتی خانوارهای ایرانی»، فصلنامه علمی- پژوهشی رفاه اجتماعی، سال ششم، شماره 24، صص 175-159.
2
رحیمی، عباس و عباس کلانتری (1381)، «تحلیل و بررسی اقتصاد یارانه»، مؤسسه مطالعات و پژوهشهای بازرگانی، تهران.
3
Abdulai, A., and Aubert, D. (2004), “Nonparametric and Parametric Analysis of Calorie in Tanzania”, Food Policy, Vol. 29, pp. 113–129.
4
Abebaw, D., Yibeltal, F., and Belay, K. (2010), “The Impact of a Food Security Program on Household Food Consumption in Northwestern Ethiopia: A Matching Estimator Approach”, Food Policy 35 (2010) pp.286–293.
5
Adrin, J., and Daniel, R. (1976), “Impact of Socioeconomic Factors on Consumption of Selected Food Nutrients in the United States”, American Journal of Agricultural Economics, Vol. 58, No. 1 (Feb., 1976), pp. 31-38.
6
Akerele, D. (2011), “Intra-household Food Distribution Patterns and Calorie Inadequacy in South-Western Nigeria”, journal of Consumer Studies 35. pp. 545-551
7
Akin, J. S., Guilkey, D. K., and Popkin, B. M. (1983), “The School Lunch Program and Nutrient Intake: A Switching Regression Analysis”, American Journal of Agricultural Economics, Vol. 65, No. 3 (Aug., 1983), pp. 477-485.
8
Anriquez, G., Daidone, S., and Mane, E. )2013(, “Rising Food Prices and Undernourishment: A Cross-Country Inquiry”, Food Policy 38, pp. 190–202.
9
Armolaran, A, B. (2004), “Household Income, Women’s Income Share and Food Calorie Intake in South Western Nigeria”, Food Policy, Vol. 29, pp. 507–530.
10
Babatunde, R, O., & Qaim, M. (2010), “Impact of Off-farm Income on Food Security and Nutrition in Nigeria”, Food Policy, Vol. 35, pp. 303–311.
11
Bashir, M. Kh., Schilizzi, S., and Pandit, R. (2012), Food Security and Its Determinants at the Cross Roads in Punjab Pakistan. Working Paper 1206, School of Agricultural and Resource Economics, http://www.are.uwa.edu.au.
12
Behrman, J. R., and Deolalikar, A. B. (1990), “The Intra-Household Demand for Nutrients in Rural South India: Individual Estimates, Fixed Effects, and Permanent Income”, The Journal of Human Resources, Vol. 25, No. 4, pp. 665-696.
13
Carletto, C., Zezza, A., and Banerjee, R. (2013), “Towards Better Measurement of Household Food Security: Harmonizing Indicators and the Role of Household Surveys”, Global Food Security 2 (2013) pp. 30 –40.
14
Cock, N. D,. Haese, M. D,. Vink, N., and Rooyen, C. J., Staelens, L., Schonfeldt, H. C., and Haese, L. D., (2013), “Food Security in Rural Areas of Limpopo Province, South Africa”, Food Security, Vol. 5, pp. 269–282.
15
Deitchler, M., Ballard, T., Swindale, A., and Coates, J. (2010), “Validation of a Measure of Household Hunger for Cross-Cultural Use”, Food and Nutrition Technical Assistance II Project (FANTA-2), AED, Washington, DC.
16
Dutta, B., and Ramaswani, B. (2004), “Reforming Food Subsidy Schemes: Estimating the Gains from Self-Targeting in India”, Indian Statistical Institute, Delhi Planning Unit, Sansanwal Marg, New Delhi 110016, India.
17
FAO (1983),“World food Security: A Reappraisal of the Concepts and Approaches”, Director General’s Report. Rome: Food and Agriculture Organization; 1983.
18
Faradi, R., and Wadood, S. N. (2010), “An Econometric Assessment of Household Food Security in Bangladesh”, the Bangladesh Development Studies Vol. XXXIII, September 2010, No.3
19
Feleke, Sh., Kilmer, R. L., and Gladwin, Ch. H. (2005), “Determinants of Food Security in Southern Ethiopia at the Household level”, Agricultural Economics 33 (2005), pp. 351–363.
20
Fenging, N., Jieying, B., and Xuebiao, Zh. (2010), “Study on China’s Food Security Status”, Agriculture and Agricultural Science Procedia, Vol. 1, pp. 301–310.
21
Gaiha, R., Jha, R., and Kulkarni, V. (2013), “Demand for Nutrients in India: 1993 to 2004”, Applied Economics, 45:14, pp. 1869-1886.
22
Geber, G. G. (2012), “Determinants of Food Insecurity among Households in Addis Ababa City, Ethiopia”, Interdisciplinary Description of Complex Systems 10 (2), pp.159-173.
23
Greene, W. H (2012), Econometrics Analysis, 7th ed, Prentice Hall, Englewood Cliffs.
24
Heiman, A., and Lowengart, O. (2014), “Calorie Information Effects on Consumers' Food Choices: Sources of Observed Gender Heterogeneity”, Journal of Business Research, Vol. 67, pp. 964–973.
25
Judge, G. G., Hill, R. C., Griffiths, W., Lutkepohl, H., and Lee, T. C. (1982). Introduction to the Theory and Practice of Econometrics.
26
Migotto, M., Davis, B., Carletto, G., and Beegle, K. (2005). “Measuring Food Security Using Respondents’ Perception of Food Consumption Adequacy”, ESA Working Paper No. 05-10, www.fao.org/es/esa.
27
Mishra, V., and Ray, R. (2009), “Dietary Diversity, Food Security and Undernourishment: The Vietnamese Evidence”, Asian Economic Journal, Vol. 23, No. 2, pp. 225–247
28
Owusu, V., Abdulai, A., and Abdul-Rahman, S. (2011), “Non-farm Work and Food Security among Farm Households in Northern Ghana”, Food Policy 36 (2011) pp.108–118
29
Price, D. W., West, D. A., Scheier, G. E., and Price, D. Z. (1978), “Food Delivery Programs and Other Factors Affecting Nutrient Intake of Children”, American Journal of Agricultural Economics, Vol. 60, No. 4 (Nov., 1978), pp. 609-618.
30
Ramadan, R., and Thomas, A. (2011), “Evaluating the Impact of Reforming the Food Subsidy Program in Egypt: A Mixed Demand Approach”, Food Policy 36, pp. 638-646
31
Ramakrishna, G., and Demeke, A. (2002), “An Empirical Analysis of Food Insecurity in Ethiopia, the case of North Wello”, Africa Development, 27.
32
Ramezani, C. A. (1995), “Determinants of Nutrient Demand: A Nonparametric Analysis”, Journal of Agricultural and Resource Economics, 20(1), pp. 165-177.
33
Renzaho, A. M. N., and Mellor, D. (2010), “Food Security Measurement in Cultural Pluralism: Missing the Point or Conceptual Misunderstanding?” Nutrition. 2010 Jan; 26(1), pp. 1-9
34
Ruben, R., and Van Den Berg, M. (2001), “Nonfarm Employment and Poverty Alleviation of Rural Farm Households in Honduras”, World Development, Vol. 29, No. 3, pp. 549-560.
35
Scearce, W. K., and Jensen, R. B. (1979), “Food Stamp Program Effects on Availability of Food Nutrients for Low Income Families in the Southern Region of the United States”, Southern Journal of Agricultural Economics, December 1979, pp. 113-120.
36
Smed, S., Jensen, J.D., Denver, S. (2007), “Socio-Economic Characteristics and the Effect of Taxation as a Health Policy Instrument”, Food Policy, 32(5-6), pp.624-39.
37
Smith, P. (2013), “Delivering Food Security without Increasing Pressure on land”, Global Food Security, Vol. 2, pp. 18-23.
38
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر جهش پولی نرخ ارز بر اشتغال بخشهای کشاورزی، صنعت و خدمات در ایران
موضوع اشتغال و دستیابی افراد به شغل مورد نظر از اساسیترین نیازهای یک جامعه به شمار میآید، بهگونهای که افزایش اشتغال بهعنوان یکی از شاخصهای توسعهیافتگی جوامع تلقی میشود. با توجه به اهمیت موضوع، هدف این پژوهش، بررسی تأثیر جهش پولی نرخ ارز بر اشتغال بخشهای کشاورزی، صنعت و خدمات در اقتصاد ایران طی سالهای 1390- 1352 و با کمک دو روش مدل تصحیح خطای برداری و رگرسیون بهظاهر نامرتبط است. نتایج حاصل از مدل تصحیح خطای برداری، حاکی از افزایش نرخ ارز به سبب انبساط حجم پول و در نتیجه، خارج شدن از مسیر تعادلی و تعدیل آن در بلندمدت است. همچنین نتایج رگرسیون بهظاهر نامرتبط بیانکننده تأثیرپذیری به ترتیب منفی و مثبت اشتغال بخشهای صنعت و خدمات از جهش نرخ ارز است، اما بخش کشاورزی نتواسته از این جهش به صورت معنادار برای افزایش اشتغال خود استفاده کند. در این راستا، تقاضا نیرویکار بخش صنعت در مقایسه با خدمات و کشاورزی بیشترین حساسیت را نسبت به جهش نرخ ارز داشته است. بهعلاوه، موجودی سرمایه بخشهای صنعت و خدمات تأثیر مثبتی بر اشتغال هر بخش دارند.
https://ijer.atu.ac.ir/article_7237_a76b5b80a9955f69af8baaba62e45e79.pdf
2016-06-21
83
112
10.22054/ijer.2016.7237
جهش پولی نرخ ارز
اشتغال
مدل تصحیح خطای برداری
رگرسیون بهظاهر نامرتبط
وحید
فرزام
farzam1953@yahoo.com
1
عضو هیأت علمی و استادیار گروه اقتصاد دانشگاه ولیعصر(ع) رفسنجان
AUTHOR
فاطمه
طالقانی
taleghani.fa@gmail.com
2
دانشجوی دکترای اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر کرمان
AUTHOR
ربابه
خیل کردی
r.khilkordi@gmail.com
3
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد، دانشگاه ولیعصر(ع) رفسنجان
LEAD_AUTHOR
ابراهیمی، سجاد (1390)، «اثر شوکهای قیمتی نفت و نوسانات نرخ ارز و نااطمینانی حاصل از آنها بر رشد اقتصادی کشورهای منتخب نفتی»، فصلنامه پژوهشنامه بازرگانی، شماره 59، تابستان، صص 105-83 .
1
امامی، کریم و الهه ملکی (1393)، «بررسی اثر نوسانات نرخ ارز بر اشتغال ایران»، فصلنامه علوم اقتصادی، سال هشتم، شماره 26، بهار، صص 112-95.
2
بهنامیان، مهدی(1391)، «اثر نرخ ارز حقیقی بر نرخ بیکاری در ایران»، مجله اقتصادی- دو ماهنامه بررسی مسایل و سیاستهای اقتصادی، شمارههای 11 و 12، بهمن و اسفند، صص 40-23.
3
جلایی اسفندآبادی، سیدعبدالمجید، سیدجعفر حسینی و حسین نظامآبادی پور (1391)، «بررسی جهش پولی نرخ ارز و پیشبینی آن با شبکههای عصبی مصنوعی در ایران»، پژوهشنامه اقتصاد کلان، علمی- پژوهشی، سال هفتم، شماره 14، پاییز، صص 60-35.
4
دانشجعفری، داود، علی سردار شهرکی، هاجر اثنی عشری و یحیی حاتمی (1392)، «تأثیر تکانههای نرخ ارز بر چالشها و چشماندازهای اشتغال بخش صنعتی ایران»، فصلنامه سیاستهای راهبردی و کلان، سال اول، شماره 1، بهار، صص 161-145.
5
دلانگیزان، سهراب، علی فلاحتی و مهدی رجبی (1390)، «بررسی عدم تقارن در ثأثیر تکانههای پولی بر رشد اقتصادی در ایران از نگاه کینزیهای جدید»، فصلنامه علمی-پژوهشی پژوهشهای رشد و توسعه اقتصادی، شماره 3، صص 163-135.
6
صیدایی، سیداسکندر، عیسی بهاری و امیر زارعی (1390)، «بررسی وضعیت اشتغال و بیکاری در ایران طی سالهای 1389-1335»، راهبرد یاس، شماره 25، بهار، صص 247-216.
7
کمیجانی، اکبر و فریدون محمدزاده (1393)، «تأثیر تورم بر توزیع درآمد و عملکرد سیاستهای جبرانی»، فصلنامه پژوهشها و سیاستهای اقتصادی، سال بیستم، شماره 69، بهار، صص 24-5.
8
لطفعلیپور، محمدرضا، اکرم زین الیان و نازگل اشراقی (1391)، «بررسی تأثیر کاهش موانع تعرفهای بر واردات کل کالا در ایران با استفاده از مدل ARDL باند»، فصلنامه راهبرد اقتصادی، سال اول، شماره 3، زمستان، صص 147- 119.
9
مهرابی بشرآبادی، حسین و ابراهیم جاودان (1391)، «تأثیر نااطمینانی نرخ واقعی ارز در اشتغال بخش کشاورزی ایران»، اقتصاد کشاورزی و توسعه، شماره 77 (علمی - پژوهشی)، بهار، صص 80-57.
10
موسوی محسنی، رضا و مینا سبحانیپور (1387)، «بررسی گذر نرخ ارز بر اقتصاد ایران»، مجله پژوهشنامه اقتصادی، شماره 4، زمستان، صص 149-129.
11
هوشمند، محمود، محمد دانشنیا، صالح شهریور، اعظم قزلباش و زهره اسکندریپور (1391)، «رابطه بین سیاستهای پولی و نرخ ارز در ایران»، فصلنامه اقتصاد مقداری، سال نهم، شماره 2، تابستان، صص 127-109.
12
یاوری، کاظم و امیرحسین مزینی (1389)، «جهش پولی نرخ ارز: مورد ایران»، نامه مفید، شماره 35، صص 128-99.
13
Bahmani-Oskooee, Mohsen and Kara, Orhan. (2000), "Exchange Rate Overshooting in Turkey", Journal of Economics Letters, NO. 68. pp. 89–93.
14
Carlos, E. S. and G. Bernardo. (2008),"Monetary Policy and The Exchange Rate in Brazil", London School of Economics, Department of Economics.
15
Demir, F.(2010),"Exchange Rate Volatility and Employment Growth in Developing Countries: Evidence from Turkey", Journal of World Development Vol. 38, No. 8, pp. 1127–1140.
16
Dornbusch, Rudiger(1976), "Exchange Rate Expectation and Monetary Policy", Journal of International Economics, Vol. 6, pp. 231-244.
17
Feldmann, H. (2011). "The Unemployment Effect of Exchange Rate Volatility in Industrial Countries", Bath Economics Research Papers, No 11.
18
Fu, X. L., and Balasu bramanyam, V. N. (2005), "Exports, Foreign Direct Investment and Employment: The Case of China", The World Economy, NO 4, pp. 607−625.
19
Greenaway, D. R., Hine, R. and Wright, P. (1999), "An Empirical Assessment of the Impact of Trade on Employment in the United Kingdom", European Journal of Political Economy,NO 15, pp. 485−500.
20
Haffmann, Mathias, Sondergaard, Jens and Westelius, Niklas.J.(2007),"The Timing and Magnitude of Exchange Rate Overshooting", Working Paper.
21
Hatemi, A. and Irandoust, M. (2006),"The Response of Industry Employment to Exchange Rate Shocks: Evidence from Panel Co-integration", Applied Economics, NO 38, pp. 415-421.
22
HUA,P.(2007),"Real Eexchange Rate and Manufacturing Employment in China", China Economic Review,NO 18, pp. 335–353.
23
Mensah, M., Awunyo-Vitor, D. and Asare-Menako, H.(2013),"Exchange Rate Volatility and Employment Growth in Ghana’s Manufacturing Sector", International Journal of Business and Social Science, Vol. 4 No. 4.
24
Milner, C., and Wright, P. (1998), "Modeling Labour Market Adjustment to Trade Liberalization in an Industrializing Economy", Economic Journal,NO 108, pp. 509−528.
25
Tang,Y., Huang, H. and Pang, K.(2013),"The Effects of Exchange Rates on Employment in Canada", Economics Department Working Paper Series. NO 8.
26
Wasiu Adeoye, B. and Muibi Saibu, O.(2014),"Monetary Policy Shocks And Exchange Rate Volantllity in Nigeria", Asian Economic and Financial Review, NO 4, pp. 44-562.
27
Zhang, J. (2004),"Capital Formation and Economic Growth since Reforms: some Findings and Interpretations", Department of Economics, Fudan University Working Paper.
28
ORIGINAL_ARTICLE
برآورد ارزش در معرض خطر پرتفوی ارزی یک بانک نمونه با روش GARCH-EVT-Copula
هدف این مقاله، محاسبه ارزش در معرض خطر پرتفوی ارزی یک بانک نمونه با استفاده از روش GARCH-EVT-Copula (GEC) است. عمدهترین چالشی که امروزه صنعت بانکداری با آن مواجه بوده، درک مفهوم ریسک و به دنبال آن، اندازهگیری و کمی کردن ریسک است. روشهای مختلفی برای اندازهگیری ریسک وجود دارد، اغلب این روشها توزیع مشترک شناختهشدهای برای سبد دارایی فرض میکنند، بهطور معمول توزیع مشترک نرمال در مدلهای تجربی مورد استفاده قرار میگیرد، اما توزیع داراییها در اغلب موارد دنباله پهن هستند، در نتیجه، فرض نرمال بودن توزیع مشترک بازدهی میتواند به برآورد نادرست VaR منجر شود. در این مقاله، توزیع مشخصی برای سبد دارایی فرض نمیشود. این مقاله از مدل خودرگرسیون همراه با ناهمسانی واریانس آستانهای (GJR-GARCH) برای توزیع بازدهای متغیر در طول زمان داراییهای فردی، همچنین تئوری مقدار فرین برای توزیعهایی که دنباله پهن هستند و توابع کاپولا برای ساختار وابسته به تمام داراییهای یک سبد دارایی استفاده کرده است. در این تحقیق، ارزش در معرض خطر از روشهای واریانس-کوواریانس و شبیهسازی تاریخی نیز محاسبه شده است. در نهایت، با استفاده از آزمون کوپیک که یکی از روشهای پیشآزمایی ارزش در معرض خطر است، اعتبار مدلها مورد سنجش و ارزیابی قرار گرفته است. نمونه آماری این مطالعه را نرخنامه های روزانه ارزهای دلار، یورو، وون کره، ین ژاپن، لیر ترک و درهم امارات در بازار از تاریخ 1/1/1386 تا تاریخ 31/1/1391 تشکیل میدهند، همچنین سبد ارزی یک بانک نمونه در تاریخ 31/1/1391 مورد بررسی قرار گرفته است. براساس نتایج حاصلاز تحقیق، ارزش در معرض خطر محاسبه شده توسط مدل GECنسبت به دو مدل دیگر بیشتر است و براساس نتایج بهدست آمده از آزمون کوپیک، اعتبار و دقت مدل GEC نسبت به دو مدل دیگر بیشتر است.
https://ijer.atu.ac.ir/article_7238_bddcc8d373044e9523557fec0f10c39d.pdf
2016-06-21
113
141
10.22054/ijer.2016.7238
آزمون کوپیک
ارزش در معرض خطر
مقدار فرین
کاپولا
حسین
راغفر
raghhg@alzahra.ac.ir
1
استادیار دانشگاه الزهرا (س)، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی، گروه اقتصاد
AUTHOR
نرجس
آجورلو
2
کارشناس ارشد دانشگاه الزهرا (س)
LEAD_AUTHOR
خیابانی، ناصر و مریم ساروقی (1390)، «ارزشگذاری برآورد VaR براساس مدلهای خانواده ARCH»، پژوهشهای اقتصادی ایران، شماره 47.
1
راعی، رضا و علی سعیدی (1383)، مبانی مهندسی مالی و مدیریت ریسک، تهران، سازمان مطالعه و تدوین کتب علوم انسانی دانشگاهها (سمت).
2
رادپور، میثم و علی رسولیزاده (1388)، مدیریت ریسک بازار رویکرد ارزش در معرض خطر، نشر آگاه (دانشگاه تهران).
3
Autzner P, F. Delbean J,M. Eber, and D.Health (1999), “Coherent Measures of Risk”, Mathematical Finance, 9(3).
4
Beaver, W.H, and G. Parker.(1995),” Risk Management, Problems, and Solution”, New York, MG Graw.
5
Enders, w (2004), “Applied Econometric Time Series”, Wiley.
6
Grouhy, Michel and Galai, Dan and mark Rebert (2001),” Risk Management”, New York, MG Graw- Hill.
7
Jorion, Philippe (2003), “Financial Risk Manage”, Wiley.
8
McNeil, A.J. and R. Frey (2000),” Estimation of Tail-Related Risk Measures for Heteroscedastic Financial Time Series”, an Extreme Value Approach, Journal of Empirical Finance 7, Issues 3-4, November 2000.
9
Miller, D. E (2003), “The Fundamentals of risk Measurement”. Financial Analysts Journal, 59, 108–109.
10
Miskin, Frederic S, Eakins, Stanley G (2006),” Financial Markets and Institution”, Pearson Press.
11
Nelsen, R.B. (1999), “An Introduction to Copulas”, Lectures Notes in Statistics, 139, Springer Verlag, New York
12
Nystrom, K., Skoglund, J. (2002), “Univariate Extreme Value Theory”, GARCH and Measures of Risk, Preprint, Swedbank.
13
Pickands, J. (1975), “Statistical Inference Using Extreme Order Statistics”, Annals of Statistics, 3.
14
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی تغییرات تکنولوژی و تأثیر آن بر ترکیب نهاده و مقیاس تولید در صنایع کارخانهای ایران
این پژوهش با بهکارگیری یک تابع هزینه انعطافپذیر، به محاسبه شاخص تغییرات تکنولوژی، بهرهوری کل عوامل و تأثیر تکنولوژی بر ترکیب نهاده و مقیاس تولید بخش صنعت ایران پرداخته است. با توجه به محاسبه مقادیر تغییرات تکنولوژی در سطح متوسط دادهها، هزینه کل تولید صنعت دچار کاهشی 49/0 درصدی طی سالهای 1375 تا 1388 شده است. تمام 23 صنعت مورد مطالعه، دارای انحراف از تکنولوژی نهاده بوده و تغییرات تکنولوژی موجب ذخیره مهمترین نهاده تولید، یعنی مواد اولیه شده و در سمتی دیگر، موجب افزایش بهکارگیری از سه نهاده نیروی کار، سرمایه و انرژی شده است. تغییرات تکنولوژی علاوه بر اینکه غیرخنثی است، موجب تغییر در مقیاس تولید شده و براساس ضریب انحراف تکنولوژی مقیاس تولید، تغییر تکنولوژی موجب کاهش در مقیاس بهینه تولید شده است.
https://ijer.atu.ac.ir/article_7239_f9afd43c9ebf0e151300b6404340f7f3.pdf
2016-06-21
143
179
10.22054/ijer.2016.7239
صنعت
تغییرات تکنولوژی
بهرهوری کل عوامل تولید
مقیاس تولید
محمدنبی
شهیکی تاش
mohammad_tash@yahoo.com
1
دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه سیستان و بلوچستان
LEAD_AUTHOR
جواد
طاهرپور
taherpoor.j@gmail.com
2
استادیار دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی
AUTHOR
علی
نوروزی
norouzi_ali_66@yahoo.com
3
کارشناس ارشد رشته علوم اقتصادی دانشگاه سیستان و بلوچستان
AUTHOR
امینی، علیرضا و سعید ذوالفقاری (1389)، «تحلیل عوامل مؤثر بر بهرهوری کل عوامل تولید: مطالعه موردی صنایع منتخب داروسازی ایران»، فصلنامه علوم اقتصادی، دوره 4، صص 141-117.
1
خداداد کاشی، فرهاد (1389)، اقتصاد صنعتی(نظریه و کاربرد)، انتشارات سازمان مطالعه و تدوین کتب علوم انسانی دانشگاهها (سمت)، چاپ دوم، 421 صفحه.
2
دشتی، نادر، کاظم یاوری و مجید صباغ کرمانی (1388)، «تجزیه رشد بهرهوری کل عوامل تولید در صنعت ایران با استفاده از رهیافت اقتصادسنجی»، فصلنامه اقتصاد مقداری (فصلنامه بررسیهای اقتصادی)، دوره 6، صص 128-101.
3
سبحانی ثابت، سیدعلی و داوود منظور (1393)، «برآورد کشش جانشینی سرمایه و انرژی در بخش صنایع شیمیایی کشور»، فصلنامه پژوهشها و سیاستهای اقتصادی، دوره 22، صص 172- 157.
4
سیفی، احمد و محمدرضا دهقانپور (1393)، «بررسی تقاضای نهادهها، صرفهجوییهای ناشی از مقیاس و تغییرات فنی در صنعت تولید برق کشور طی دوره
5
1386- 1350»، دوفصلنامه سیاستگذاری اقتصادی، دوره 6، صص 80- 47.
6
صادقی، مسعود (1394)، «تجارت بینالملل، واردات فناوری و تقاضای مهارت در ایران»، فصلنامه تحقیقات مدلسازی، دوره 5، صص 213- 175.
7
عبدلی، قهرمان و نسرین حضارمقدم (1392)، «بررسی اثرات بهرهوری آزادسازی تجاری از دیدگاه تابع هزینه: با استفاده از قضیه دوگان»، فصلنامه تحقیقات اقتصادی، دوره 48، صص 110- 87.
8
هادیان، ابراهیم و علی بگماز (1381)، «تخمین تابع هزینه و بررسی رشد بهرهوری شرکت هواپیمایی جمهوری اسلامی ایران (هما)»، فصلنامه تحقیقات اقتصادی، دوره 37، صص 215-189.
9
Akkemik, K, A. (2009), "Cost Function Estimates, Scale Economies and Technological Progress in the Turkish Electricity Generation Sector", Energy Policy, Vol. 37, pp. 204-213.
10
Caves, D, W., Christensen, L, R., Swanson, J, A. (1981), "Productivity Growth, Scale Economies, and Capacity Utilization in U.S. Railroads, 1955-74", American Economic Review, Vol. 71, pp. 994-1002.
11
Christensen, L, R., Jorgenson, D, W., and Lau, L, J. (1973), "Transcendental Logarithmic Production Function", The Review of Economics and Statistics, Vol. 55, pp. 28-45.
12
Datta, A. and Christoffersen, S. (2004), Production Costs, Scale Economies and Technical Change in U.S. Textile and Apparel Industries, Philadelphia University.
13
Denison, E, F. (1967), Why Growth Rates Differ: Post-War Experience in Nine Western Countries, The Brooking Institution, Washington, D.C.
14
Feng, G., Serletis, A. (2010), "Efficiency, Technical Change and Returns to Scale in Large US Banks: Panel Data evidence from an Output distance Function satisfying Theoretical Regularity", Journal of Banking & Finance, Vol. 34, pp. 127-138.
15
Heng, Y, M., Qing, L, H., Wen, L., Rae, A., Shan, M, G., Hua, C, T. and Xiao, J, R. (2011), "Hog Production in China: Technological Bias and Factor Demand", Agricultural Science in China, Vol. 10, pp. 468-479.
16
Hicks, J, R. (1932), "Marginal Productivity and The Principle of Variation", Economica, Vol. 12, pp. 79-88.
17
Lee, J. (2009), Production Structure, Input Substitution, and Total Factor Productivity Growth in the Softwood Lumber Industries in U.S. and Canadian Regions, Master Thesis, University of Toronto (Canada).
18
Rezagholi, M. (2006), The Effects of Technological Change on Productivity and Factor Demand In U.S. Apparel Industry 1958-1996, Master Thesis, Uppsala University.
19
Sheng, Y., Song, L. (2013), "Re-estimation of Firm's Total Factor Productivity in China's Iron and Steel Industry", China Economic Review, Vol. 24, pp. 177-188.
20
Solow, R, M. (1957), "Technical Change and the Aggregate Production Function", The Review of Economics and Statistics, Vol. 39, pp. 312-320.
21
Tanase, I. and Tidor, A. (2012), "Efficiency Progress and Productivity Change in Romania Machinery Industry 2001-2010", Procedia Economics and Finance, Vol. 3, pp. 1055-1062.
22
ORIGINAL_ARTICLE
حباب قیمتی در بازار مسکن ایران مبتنیبر مدل ساختاری تعیین قیمت مسکن
دراین مطالعه، مدل ساختاری برای تعیین قیمت مسکنو شناسایی حباب قیمتی در استانهای مختلف ایران طی دوره زمانی1389-1375 بسط داده شده است. مدل تجربی تحقیق مبتنیبر چهارچوب نظری قیمتگذاری مسکن براساس ارزش حال دارایی است. بهطور خاص، تصریح میشودکه قیمت مسکن میتواند تحت تأثیر انتقالهای عرضه و تقاضا مانند درآمد سرانه محلی، قیمت زمین، هزینه ساختوساز و حجم نقدینگی تعیین شود. ویژگی ممتاز تحقیق حاضر، استفاده از مجموعه کاملتری از متغیرهای اثرگذار، لحاظ کردن همزمان تغییرات زمانی و بخشی متغیرها در چهارچوب دادههای تابلویی (پانل)، بررسی ویژگیهای مهمی مانند مانایی و همانباشتگی متغیرها و تعیین الگوی قیمتگذاری مسکن در کشور است. نتایج تحقیق حاضر، فرضیه وجود حباب قیمتی را در بازار مسکن ایران رد کرده و مدعی است که افزایشهای مداوم طی دهههای گذشته در قیمت مسکن توسط متغیرهای ساختاری مانند هزینههای تولید، حجم نقدینگی و رشد مؤثر تقاضا توضیح داده میشوند. علاوه بر این، برآوردها نشان میدهد، قیمت زمین (با کاربری مسکونی) و حجم نقدینگی مهمترینعواملرشدقیمتمسکندرایران بودهاند، بهطوریکه افزایش یک درصدی در قیمت زمین یا حجم نقدینگی- با فرض ثبات سایر شرایط- قیمت مسکن را به ترتیب 345/0 و 5/0 درصد افزایش میدهد. ارزیابی پسماندهای مدل به تفکیک استانی حاکی از آن است که قیمت مسکن در برخی استانها مانند اصفهان، آذربایجان شرقی و قزوین تابع قویتری از متغیرهای ساختاری نسبت به برخی استانهای دیگر مانند تهران، کهگیلویه و بویراحمد و همدان بوده است.
https://ijer.atu.ac.ir/article_7240_2e4d1368ef334929bee682c36c48aa9f.pdf
2016-06-21
181
210
10.22054/ijer.2016.7240
قیمتگذاری مسکن
حباب قیمتی
مدل ارزش حال دارایی
دادههای تابلویی
همانباشتگی
جواد
عابدینی
s.h.fahimifard@stu.um.ac.ir
1
دکترای اقتصاد دانشگاه نانت فرانسه
AUTHOR
حسن
ابراهیمی
hasan.ebrahimi65@gmail.com
2
کارشناس ارشد اقتصاد دانشگاه صنعتی شریف
LEAD_AUTHOR
سیدحامد
فهیمی فرد
3
دانشجوی دکترای اقتصاد دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
چگنی، علی و حشمت الله عسگری ( 1386)، «تعیین عوامل مؤثر بر قیمت مسکن در مناطق شهری کشور به روش دادههای تابلویی 1385-1375»، فصلنامهاقتصادمسکن، شماره ٤٠، صص 46-19.
1
درخشان، مسعود (1387)، ماهیتوعللبحرانمالی2008وتأثیرآنبر اقتصادایران، تهران، مجمع تشخیص مصلحت نظام، مرکز تحقیقات استراتژیک.
2
Baker, D. (2002), "The Run-Up in Home Prices: A Bubble". Center for Economic and Policy Research, vol. 46, no. 6, pp. 93-119
3
Black, A., Fraser, P. and M. Hoesli. (2005), "House Prices, Fundamentals and Bubble", Journal of Business Finance & Accounting, vol.33, no. (9-10), pp. 1535–1555
4
Blanchard, O., and M. Watson. (1983), "Bubbles, Rational Expectations and Financial Markets." NBER working papers, No. 945.
5
Breitung, J. (2000), "The Local Power of Some Unit Root Tests for Panel Data". Emerald Group Publishing Limited.
6
Case, K.E., and R.J. Shiller. (2003), "Is There a Bubble in the Housing Market?" Brookings Papers on Economic Activity, vol. 34, no.2, pp. 299-362
7
Choi, I. (2001), "Unit Root Tests for Panel Data." Journal of International Money and Finance, vol. 20, no.2, pp. 249–272
8
Dreger, C., and Y. Zhang. 2010. "Is There a Bubble in the Chinese Housing Market?" DIW Berlin Discussion Paper, no. 1081.
9
Engle, R.F., and C.W.J. Granger.(1987), "Co-integration and Error Correction: Representation, Estimation, and Testing." Econometrica, vol. 55, no.2, pp. 251-276
10
Gallin, J. (2006), "The Long-Run Relationship between House Prices and Income: Evidence from Local Housing Markets." Real Estate Economics, vol. 34, no.3, pp. 417-438
11
Goeff, K. (1999), "Modelling the Demand and Supply Sides of the Housing Market: Evidence from Ireland." Economic Modeling, vol. 16, no.3, pp.389-409
12
Hadri, K. (2000), "Testing for Stationarity in Heterogeneous Panel Data". Econometrics Journal, vol. 3, no. 2, pp. 148–161
13
Himmelberg, C.; C. Mayer; T. Sinai. (2005), "Assessing High House Prices: Bubbles, undamentals and Misperceptions." Journal of Economic Perspectives, vol. 19, no. 4, pp. 67-92
14
Im, K.S.; M.H. Pesaran; Y. Shin. (2003), "Testing for Unit Roots in Heterogeneous Panels." Journal of Econometrics, vol. 115, no. 1, pp. 53-74
15
Kao, C. (1999), "Spurious Regression and Residual-based Tests for Cointegration in Panel Data". Journal of Econometrics, vol. 90, no. 1, pp. 1-44
16
Levin, A.; C.F. Lin; C.S.J. Chu. (2002), "Unit Root Tests in Panel Data: Asymptotic and Finite Sample Properties". Journal of Econometrics, vol. 108, no. 1, pp. 1–24
17
Maddala, G.S. and S. Wu. (1999), "A Comparative Study of Unit Root Tests with Panel Data and a New Simple Test". Oxford Bulletin of Economics andStatistics, vol. 61, no. 1, pp. 631–652
18
Malpezzi, S. (1999), "A Simple Error Correction Model of House Prices." Journal of Housing Economics, vol. 8, no. 1, pp. 27-62
19
McCarthy, J., and R. Peach. (2004), "Are Home Prices the Next Bubble?" Federal Reserve Bank of New York Economic Policy Review, vol. 10, no. 3, pp. 1-17
20
Michal, H., and L. Komárek. (2009), "Housing Price Bubbles and their Determinants in the Czech Republic and its Regions." Czech National Bank (CNB) Working Paper Series.
21
Mikhed, V., and P. Zemcik. (2009), "Do House Prices Reflect Fundamentals? Aggregate and Panel Data Evidence." Journal of Housing Economics, vol. 18, no. 2, pp. 140-149
22
Pedroni, P. (1999), "Critical Values for Cointegration Tests in Heterogeneous Panels with Multiple Regressors". Oxford Bulletin of Economics andStatistics, vol. 61, no. 1, pp. 653–670
23
Pedroni, P. (2004), "Panel Cointegration; Asymptotic and Finite Sample Properties of Pooled Time Series Tests with an Application to the PPP Hypothesis". Econometric Theory, vol. 20, no. 3, pp. 597–625
24
Poterba, J.M. (1984), "Tax Subsidies to Owner-occupied Housing: An Asset Market Approach". Quarterly Journal of Economics, vol. 99, no. 4, pp. 729–752
25
Siegel, J. (2003), "What Is an Asset Price Bubble? An Operational Definition", European Financial Management, vol. 9, no. 1, pp. 11-24
26
Timmermann, A. (1995), "Cointegration Tests of Present Value Models with a Time-varying Discount Factor". Journal of Applied Econometrics, vol. 10, no. 1, pp. 17–31.
27