@article { author = {Samadi, Ali Hossein}, title = {Spurious Regression: Concept and Some Results}, journal = {Iranian Journal of Economic Research}, volume = {9}, number = {32}, pages = {111-136}, year = {2007}, publisher = {Allameh Tabataba’i University}, issn = {1726-0728}, eissn = {2476-6445}, doi = {}, abstract = {Granger and Newbold (1974) proposed the idea of spurious regression in econometrics. They showed that with I(1) dependent and independent variables, if a regression model is estimated by OLS method, the results may be spurious. This idea is extended to variables with different order of integration. In this paper , we review the literature of spurious regression and show that when the variables have different order of integration , for example I(1)  & I(2) , and I(1) & I(0) , the spurious results may occur.  }, keywords = {Time series,Spurious Regression}, title_fa = {رگرسیون جعلی: مفهوم و نتایج}, abstract_fa = {ایده رگرسیون جعلی در اقتصادسنجی توسط گرنجر و نیوبولد (1974) مطرح شد. این محققان نشان دادند که اگر متغیرهای مستقل و وابسته مورد استفاده در الگو باشند، تخمین الگو به روش حداقل مربعات معمولی باعث پیدایش نتایج غیر واقعی( یا جعلی) خواهد شد . اما سری­های زمانی مورد استفاده در الگوها ممکن است خاصیت جمع بستگی متفاوتی داشته باشند. بنابراین، این سوال مطرح می­گردد که آیا پدیده رگرسیون جعلی در الگوهای دارای درجات متفاوت جمع بستگی نیز وجود خواهد داشت یا خیر. در این مقاله  پس از  بررسی سیر تکامل تاریخی و مفهوم رگرسیون جعلی، نتایج یافته‌های برخی از مطالعات مهم در ارتباط با داده­های سری زمانی باالگوهای دارای متغیرهای و  و همچنین  و مد نظر قرار گرفته و از بررسی متون آشکار گردیده است که در چنین شرایطی نیز احتمال وقوع رگرسیون جعلی وجود دارد. بنابراین پیشنهاد شده است که قبل از اقدام به تخمین هر الگویی، خواص سری­های زمانیِ مورد استفاده، دقیقا"بررسی شود.}, keywords_fa = {رگرسیون جعلی,داده‌های سری زمانی}, url = {https://ijer.atu.ac.ir/article_3627.html}, eprint = {https://ijer.atu.ac.ir/article_3627_f806f6f021f8d15da5a6eebe330ebbc7.pdf} }