@article { author = {Mohammadi, Teimour and Taklif, Atefeh and Zamani, Sahel}, title = {Forecasting Natural Gas Price Using a Hybrid Model of Neural Network and Wavelet}, journal = {Iranian Journal of Economic Research}, volume = {22}, number = {71}, pages = {1-26}, year = {2017}, publisher = {Allameh Tabataba’i University}, issn = {1726-0728}, eissn = {2476-6445}, doi = {10.22054/ijer.2017.8277}, abstract = {In this article, we introduce a model for forecasting the daily gas prices by the use of wavelet transform and neural networks. In this hybrid model, the discrete Daubechies wavelet transform is applied to decompose the gas prices series into approximation series and details series (DS). The new series are used as inputs to the ANN model  to forecast Henry Hub natural gas prices. The relative performance of the hybrid model and neural network model shows that WANN model provides more accurate naturel gas price forecast compared to the individual ANN model. Diebold-Mariano test confirms this result.}, keywords = {Wavelet Transform,Forecast Natural Gas Price,Neural Network}, title_fa = {پیش‌بینی قیمت گاز طبیعی با استفاده از ترکیب تبدیل موجک و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: بازار آمریکا)}, abstract_fa = {در این مقاله تلاش شده ‏است با استفاده از ترکیب تبدیل موجک و شبکه عصبی مدلی به‌منظور پیش‌بینی روزانه قیمت گاز طبیعی ارائه شود. در این مدل ترکیبی، از موجک گسسته دابیشز به‌منظور تجزیه سری زمانی قیمت استفاده شده‏، سپس ضرایب تقریبات و جزئیات مؤثر به‌عنوان ورودی شبکه عصبی به‌منظور پیش‌بینی قیمت گاز طبیعی هنری هاب به‌عنوان مرجعی برای قیمت گاز طبیعی در آمریکا به‌کار رفته ‏است. مقایسه عملکرد نسبی مدل ترکیبی با مدل شبکه عصبی حاکی از آن است که مدل ترکیبی تبدیل موجک و شبکه عصبی عملکرد پیش‌بینی را در مقایسه با مدل شبکه عصبی بهبود بخشیده ‏است. آزمون دیبولد ـ ماریانو نیز این نتیجه را تأیید کرده ‏است.}, keywords_fa = {تبدیل موجک,پیش‌بینی قیمت گاز طبیعی,شبکه عصبی مصنوعی}, url = {https://ijer.atu.ac.ir/article_8277.html}, eprint = {https://ijer.atu.ac.ir/article_8277_90dca62f494512ddd698feded7401a74.pdf} } @article { author = {Nasrollahi, Zahra and Zarei, Mehran}, title = {Prioritization of Industrial Activities in Yazd Province with an Emphasis on the Importance of Water Resources: Integrating the Input-Output Model and AHP}, journal = {Iranian Journal of Economic Research}, volume = {22}, number = {71}, pages = {27-64}, year = {2017}, publisher = {Allameh Tabataba’i University}, issn = {1726-0728}, eissn = {2476-6445}, doi = {10.22054/ijer.2017.8278}, abstract = {Water plays a significant role in sustainable development process of every region both as a natural resource and as a production input. Therefore, ignoring water resources limitation in investment priorities in dry regions as Yazd province may lead to non-optimal decisions, which are not in line with sustainable development goals. Hence, the aim of this paper is to prioritize the industrial activities in Yazd province with an approach to sustainable development and with an emphasis on importance of water resources. As a result, the current study has tried to cover various aspects of sustainable development. For this purpose, firstly input-output table for Yazd province was estimated using AFLQ method. Then, industrial sectors of Yazd province were prioritized by integration of input-output model and analytic hierarchy process (AHP), considering five criteria including water use, employment, inter-sectoral linkages, emission and value added. The results show that sector of "electrical equipment and office machinery" has a higher priority for investment than other sectors. Findings also show the importance of water use, so that ignorance of this criterion leads to significantly different prioritization results.}, keywords = {Analytic Hierarchy Process (AHP),Industrial Activities,Input-Output Model,Prioritization,Sustainable Development,Water}, title_fa = {اولویت‌بندی فعالیت‌های صنعتی استان یزد با تأکید بر اهمیت منابع آب: تلفیق مدل‌های داده ـ ستانده و فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی}, abstract_fa = {«آب» هم به‌عنوان یک منبع طبیعی و هم به‌عنوان یکی از نهاده‌های تولید، نقش مهمی در فرایند توسعه پایدار هر منطقه ایفا می‌کند. از این ‌رو، نادیده‌گرفتن محدودیت منابع آب در سیاست‌گذاری‌ها و اولویت‌های سرمایه‌گذاری مناطق خشکی چون استان یزد می‌تواند منجر به اتخاذ تصمیماتی شود که هم­سو با اهداف توسعه پایدار این مناطق نباشند. بر این اساس، هدف پژوهش حاضر اولویت‌بندی فعالیت‌های صنعتی استان یزد با رویکرد توسعه پایدار و با تأکید بر اهمیت منابع آب است. بنابراین، سعی شده است این کار با توجه به معیارهایی صورت گیرد که ابعاد مختلف توسعه پایدار را پوشش دهند. برای این منظور ابتدا با استفاده از روش سهم مکانی AFLQ، جدول داده ـ ستانده استان یزد تهیه شد. پس از آن با تلفیق مدل‌های داده ـ ستانده و فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی و با منظور داشتن پنج معیار آب‌بری، اشتغال‌زایی، پیوندهای بین‌بخشی، آلایندگی و ارزش‌افزوده، بخش‌های صنعتی استان یزد اولویت‌بندی شدند. بر اساس نتایج این پژوهش، صنعت «دستگاه‌های برقی و ماشین‌آلات دفتری» در مقایسه با سایر صنایع استان دارای بالاترین اولویت به‌منظور سرمایه‌گذاری‌های بیشتر است. همچنین، این نتایج اهمیت منظور داشتن معیار آب‌بری را نشان می‌دهند، به‌طوری که نتایج اولویت‌بندی صنایع بدون توجه به این معیار تفاوت درخور ملاحظه‌ای با اولویت‌های حاصل از این تحقیق خواهند داشت.}, keywords_fa = {اولویت‌بندی,آب,توسعه پایدار,فعالیت‌های صنعتی,مدل داده ـ ستانده,فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی}, url = {https://ijer.atu.ac.ir/article_8278.html}, eprint = {https://ijer.atu.ac.ir/article_8278_9c750c3b6b620d06828616905e3eeb7a.pdf} } @article { author = {Abounoori, Esmaiel and Shahrazi, Milad}, title = {Estimation of Absolute Poverty Line Based on Food Poverty Line using Mathematical Programming: A Case Study of Urban Areas in Mazandaran Province}, journal = {Iranian Journal of Economic Research}, volume = {22}, number = {71}, pages = {65-80}, year = {2017}, publisher = {Allameh Tabataba’i University}, issn = {1726-0728}, eissn = {2476-6445}, doi = {10.22054/ijer.2017.8279}, abstract = {In this research, the absolute poverty line based on the food poverty line is estimated using mathematical programming approach concerning urban area prices during February 2015. We first have determined a basic food basket including 76 common and important food items. Second, we have identified the basic human nutrients needs for the survival. Then we have considered the amount of nutrients in each 100 grams of the 76 food items. After that, we have collected the prices of each 100 grams of the food items using a categorized sampling covering urban areas of Mazandaran province. Mathematical Programme is constructed using the total cost function as the target function along with constraints of calorie and eight nutrients needs.  The model has been solved by Simplex method and, the food poverty line is estimated. Then, using the Orshansky method the absolute poverty line is calculated. The results show that the food poverty line and the absolute poverty line for a household with four people in Mazandaran urban areas during February 2015 were about 311,000 and 1,305,000 Tomans(10 Rials), respectively.}, keywords = {Food Poverty Line,Absolute Poverty Line,Mathematical Programming,Orshansky Method,Mazandaran,Iran}, title_fa = {برآورد خط فقر مطلق بر مبنای خط فقر غذایی با استفاده از برنامه‎ریزی ریاضی: مطالعه موردی مناطق شهری استان مازندران}, abstract_fa = {در این تحقیق، خط فقر مطلق بر مبنای خط فقر غذایی با استفاده از رویکرد برنامه‌ریزی ریاضی و بر اساس قیمت‎های بهمن 1394 در مناطق شهری استان مازندران برآورد شده است. برای این منظور، ابتدا سبد کالاهای خوراکی خانوارها شامل 76 ماده غذایی متداول و پر‏اهمیت مشخص شده است. سپس، نیازهای اساسی انسان به مواد مغذی برای ادامه حیات شناسایی و مقدار مواد مغذی موجود در هر صد گرم از این 76 ماده غذایی معلوم شده است. پس از آن، قیمت هر صد گرم از این مواد غذایی با نمونه‏گیری طبقه‏ای در مناطق شهری استان مازندران به‏‌صورت میدانی جمع‏آوری شده است. با تشکیل تابع هزینه به‌عنوان تابع هدف و محدودیت‏هایی متناظر با کالری و 8 ماده مغذی، الگوی برنامه‌ریزی ریاضی مورد نظر ساخته شده و با استفاده از روش سیمپلکس[1] حل شده است. با حل این الگو، خط فقر غذایی برآورد و با استفاده از روش اورشانسکی[2]، خط فقر مطلق محاسبه شده است. نتایج نشان می‏دهد که خط فقر غذایی و خط فقر مطلق ماهانه خانوارهای چهارنفره شهری در سطح استان مازندران در بهمن 1394 به ‏ترتیب حدود مبلغ 000,311 و 000,305,1 تومان بوده است. [1] -Simplex [2]-Orshansky}, keywords_fa = {خط فقر غذایی,خط فقر مطلق,برنامه‌ریزی ریاضی,روش اورشانسکی,مازندران,ایران}, url = {https://ijer.atu.ac.ir/article_8279.html}, eprint = {https://ijer.atu.ac.ir/article_8279_9899ed56fbed6171626db1fa30d28e0f.pdf} } @article { author = {Banouei, Ali Asghar and mohajeri, parisa and sadeghi, narges and sherkat, afsaneh}, title = {A New Mixed FLQ-RAS Method for Estimation of the Regional Input-Output Table (RIOT): Case Study of Gilan Province}, journal = {Iranian Journal of Economic Research}, volume = {22}, number = {71}, pages = {81-114}, year = {2017}, publisher = {Allameh Tabataba’i University}, issn = {1726-0728}, eissn = {2476-6445}, doi = {10.22054/ijer.2017.8280}, abstract = {In this article, we show that the application of LQ methods for estimation of RIOT in Iran requires two types of residuals. To tackle with this problem, a new mixed FLQ-RAS method is proposed. This method maintains the official data of regional accounts that has been provided by the Statistical Centre of Iran and therefore, the sectoral export is used as a residual. Domestic National, Gilan IOTs and regional accounts for the year 2002 have been used. FLQ and FLQ-RAS methods have used to estimate the RIOTs of Gilan. For the evaluation, we have used five conventional statistical methods for error measurment. The results are twofolds.The minimum adjustment is 0.9% for agriculture and the maximum adjustment is 55% for mining. Second the degree of accuracy between the two methods reveals that the proposed method outperforms than the FLQ method. The application of the proposed method has four advantages in Iran: one- flexibility for covering more sectors, two- extension to other regions, three- its complete consistency with the basic data of the country and four- its flexibility in considering exogenous or superior data at the regional level.  }, keywords = {: Location Quotient Methods,Regional Input-Output Table,FLQ Methods,Mixed FLQ-RAS Method}, title_fa = {یک روش ترکیبی جدید FLQ-RAS برای محاسبه جدول داده ـ ستانده منطقه‌ای؛ مطالعه موردی استان گیلان}, abstract_fa = {در این مقاله نشان می‌دهیم که به‌کارگیری هر نوع روش سهم مکانی در حفظ تراز جدول داده ـ ستانده منطقه‌ای نیاز به دو نوع پسماند دارد. برای برون‌رفت از این مسئله، روش ترکیبی جدید FLQ-RAS پیشنهاد می‌شود. این روش ضمن حفظ داده‌های رسمی منتشر شده توسط مرکز آمار ایران در حساب‌های منطقه‌ای، فقط صادرات به‌عنوان پسماند در نظر گرفته می‌شود. جدول ملی و منطقه‌ای (استان گیلان) سال 1381 و همچنین حساب‌های منطقه‌ای همان سال استان مبنای محاسبه روش سهم مکانی FLQ و روش ترکیبی پیشنهادی قرار می‌گیرند. یافته‌ها نشان می‌دهند که نخست، به‌منظور حفظ تراز جدول در روش سهم مکانی FLQ نیاز به تعدیل ارزش‌افزوده بخش‌های استان بین 9/0 درصد برای بخش کشاورزی تا 55 درصد برای بخش سایر معادن دارد. حال آنکه جدول مستخرج از روش پیشنهادی، این مسئله را برطرف می‌کند. دوم، پنج روش محاسبه خطاهای آماری مبنای سنجش ماتریس‌های ضرایب فزاینده مستخرج از دو روش با ماتریس متناظر واقعی استان قرار می‌گیرند. یافته‌ها نشان می‌دهند که اولاً دامنه تعدیل بین حداقل 9% برای بخش کشاورزی و حداکثر 55% برای بخش معدن است. ثانیاً درجه اعتبار بین دو روش نشان می‌دهد که روش پیشنهادی، عملکرد بهتری نسبت به روش FLQ است. به‌کارگیری این روش با توجه به آمارهای ملی و منطقه‌ای موجود در ایران حداقل چهار مزیت دارد. مزیت اول انعطاف‌پذیری آن در پوشش تعداد بیشتر بخش‌های منطقه، دوم قابلیت تعمیم به سایر استان‌های کشور، سوم سنخیت کامل با بنیه‌های آماری کشور و چهارم انعطاف‌پذیری در منظور‌کردن آمارهای برون‌زا و یا آمارهای برتر در سطح منطقه دارد.}, keywords_fa = {روش‌های سهم مکانی,جدول داده ـ ستانده منطقه‌ای,روش FLQ,روش ترکیبی}, url = {https://ijer.atu.ac.ir/article_8280.html}, eprint = {https://ijer.atu.ac.ir/article_8280_aac4423303876eb705bec7a1cefd9242.pdf} } @article { author = {Dejpasand, Farhad and arabmazar, abbas and seifi, shapour}, title = {Estimating the Value of the Human Capital Stock in Iran: Income-Based Approach}, journal = {Iranian Journal of Economic Research}, volume = {22}, number = {71}, pages = {115-156}, year = {2017}, publisher = {Allameh Tabataba’i University}, issn = {1726-0728}, eissn = {2476-6445}, doi = {10.22054/ijer.2017.8281}, abstract = {The purpose of this paper is to estimate the value of human capital in Iran from 2005 to 2014. In the literature, there are two general approaches for estimating the value of human capital stock: the cost-based approach and the income-based approach. The first approach has been selected by this study. The analytical model developed in this study is mainly based on Jorgenson-Fraumeni’s model. This paper has used Markov transition probability matrix to calculate the probability of movement of people between different levels of education. Also to compute income from work of persons’ data, this study employed Mincerian wage equation. The findings show that the value of human capital in current prices in 2014 is about 244370 trillion Rials. The same figure in 2005 is 63769 trillion Rials. Despite the increase in the value of human capital at current prices in 2005-14, the real value (in 2004 constant prices) dropped from the 53359 to around 45937 trillion Rials. However, in 2004 the estimated value of human capital stock is 13 times more than the physical capital stock and 58 times more than the gross domestic product (GDP). The results also show that for men the share of total value of human capital stock has increased and the same value for women has decreased over ten years (2005-2014). In addition, the results indicate that on the average, about 85 percent of the value of the human capital stock of male belongs to Diploma and less. About 62 percent of the value of the human capital stock of female belongs to Diploma and less.}, keywords = {Human Capital,Markov Matrix,Mincerian Wage Equation,Income-Based Approach,Jorgenson-Fraumeni’s Model}, title_fa = {برآورد ارزش موجودی سرمایه انسانی در ایران با رویکرد درآمدی (1393-1384)}, abstract_fa = {هدف این مقاله برآورد ارزش موجودی سرمایه انسانی در ایران در طی سال‌های 1393-1384 است. به‌طور کلی در ادبیات موضوع دو رویکرد هزینه‌ای و درآمدی برای برآورد موجودی سرمایه انسانی وجود دارد. رویکرد هزینه‌ای، سرمایه انسانی را بر مبنای این فرض تخمین می‌زند که ارزش موجودی سرمایه انسانی برابر است با ارزش مستهلک‌شده مقدار پول هزینه‌شده برای اقلامی که به‌عنوان سرمایه‌گذاری در سرمایه انسانی تعریف شده‌اند‌. رویکرد مبتنی بر درآمد ارزش موجودی سرمایه انسانی را از طریق تجمیع کل مقادیر تنزیل‌شدة جریان‌های درآمدی آینده که انتظار می‌رود افراد مورد نظر در طول عمرشان کسب کنند برآورد می‌کند. الگوی تحلیلی در تحقیق حاضر بر اساس مدل یورگنسون ـ فرائومنی تدوین شده است. در این مقاله از ماتریس احتمال انتقال مارکف برای محاسبه احتمال حرکت افراد در بین سطوح مختلف تحصیلی استفاده شده است. همچنین، برای تکمیل داده‌های درآمد سالانه ناشی از کار افراد شاغل معادله دستمزد مینسر به‌کار گرفته شده است. یافته‌های تحقیق نشان می‌دهد ارزش موجودی سرمایه انسانی در ایران به قیمت‌های جاری در سال 1393 حدود 244370 تریلیون ریال و یا به‌صورت سرانه 31.7 میلیارد ریال بوده است که ارقام مشابه در سال 1384 به ترتیب 63769 تریلیون ریال و 9.7 میلیارد ریال بوده است. علی‌رغم افزایش ارزش موجودی سرمایه انسانی به قیمت‌های جاری در طی ده سال مورد بررسی، ارزش واقعی آن (به قیمت ثابت سال 1383) از رقم 53359 به حدود 45937 تریلیون ریال کاهش یافته است. به هر حال، در سال 1393 ارزش موجودی سرمایه انسانی برآوردشده برای ایران حدود 13 برابر ارزش موجودی سرمایه فیزیکی و 58 برابر تولید ناخالص داخلی (GDP) است. همچنین، نتایج نشان می‌دهد که در ده سال‌ مورد بررسی سهم مردان از کل ارزش موجودی سرمایه انسانی در ایران افزایش و سهم زنان کاهش یافته است. علاوه بر این، نتایج به‌دست‌آمده حاکی از آن است که به‌طور متوسط، سهم شاغلان مرد دارای تحصیلات دیپلم و کمتر از ارزش موجودی سرمایه انسانی مردان حدود 85 درصد و سهم مردان دارای تحصیلات عالی حدود 15 درصد است. این در حالی است که زنان دارای تحصیلات دیپلم و کمتر حدود 62 درصد از ارزش موجودی سرمایه انسانی زنان سهم برده و سهم زنان شاغلی که تحصیلات عالی دارند (فوق‌دیپلم به بالا) حدود 38 درصد است.}, keywords_fa = {سرمایه انسانی,ماتریس مارکف,معادله دستمزد مینسر,رویکرد درآمدی,مدل یورگنسون - فرائومنی}, url = {https://ijer.atu.ac.ir/article_8281.html}, eprint = {https://ijer.atu.ac.ir/article_8281_ec83d30db2ae85723df44f2cb1bf0bdc.pdf} } @article { author = {Khorsandi, Morteza and Afsari, Ali}, title = {The Impact of Fertility Rate on the Sustainability of the Pension System in the Framework of Two-Period Overlapping Generations Model: The Case of Iran}, journal = {Iranian Journal of Economic Research}, volume = {22}, number = {71}, pages = {157-188}, year = {2017}, publisher = {Allameh Tabataba’i University}, issn = {1726-0728}, eissn = {2476-6445}, doi = {10.22054/ijer.2017.8282}, abstract = {In recent years, falling birth rate and rising life expectancy in many countries have led to the population aging which has brought about some problems. One of these problems is the negative impact of this phenomenon on the sustainability of the pension system. In this study we examine the impact of fertility rate on the sustainability of the pension system using the two-period overlapping generations model. The parameters of the model are calibrated using actual data of Iran's economy. The results of this analysis showed that the impact of fertility rate on the sustainability of the pension system is affected by the ratio of the child care cost to personal income and as long as the fertility rate is less than 4.12 percent, increasing the fertility rate leads to higher pension payment and improvement of the pension system sustainability.}, keywords = {Pension System,Fertility Rate,Overlapping Generations Model,Iran's Economy}, title_fa = {تأثیر نرخ زاد ‌و ‌ولد بر پایداری سیستم بازنشستگی در قالب الگوی نسل‌های همپوشان دو‌دوره‌ای: مورد ایران}, abstract_fa = {در سال‌های اخیر، کاهش نرخ زاد ‌و ‌ولد و افزایش امید به زندگی در بسیاری از کشورها موجب بروز پدیده سالمند‌شدن جمعیت شده که مسائل و مشکلاتی را به‌همراه داشته است. یکی از این مسائل تأثیر منفی این پدیده بر پایداری سیستم بازنشستگی است. هدف این پژوهش، بررسی تأثیر نرخ زاد ‌و ‌ولد بر پایداری سیستم بازنشستگی در ایران است. برای این منظور از الگوی نسل‌های همپوشان استفاده شده و پس از حل الگو، مقداردهی آن با استفاده از پارامترهای ایران انجام شده‌ است. بر اساس نتایج به‌دست‌‌آمده، تأثیر نرخ زاد ‌و ‌ولد بر پایداری سیستم بازنشستگی متأثر از نسبت هزینه‌های نگهداری فرزند به درآمد افراد است و در شرایط کنونی کشور تا زمانی که نرخ زاد ‌و ‌ولد کمتر از 12/4 درصد باشد، افزایش نرخ زاد ‌و ‌ولد منجر به افزایش پرداخت‌های بازنشستگی و بهبود پایداری سیستم بازنشستگی خواهد شد.}, keywords_fa = {سیستم بازنشستگی,نرخ زاد ‌و ‌ولد,الگوی نسل‌های همپوشان,اقتصاد ایران}, url = {https://ijer.atu.ac.ir/article_8282.html}, eprint = {https://ijer.atu.ac.ir/article_8282_f8f2ad8132a5bf14e79323c2418dd594.pdf} } @article { author = {Feyzi Yengjeh, Soleyman and Hekmati Farid, Samad and Yahyavi Miyavagi, Saba}, title = {Impact of Oil Resource Rent on Good Governance Indicators of the Oil Exporting Countries}, journal = {Iranian Journal of Economic Research}, volume = {22}, number = {71}, pages = {189-218}, year = {2017}, publisher = {Allameh Tabataba’i University}, issn = {1726-0728}, eissn = {2476-6445}, doi = {10.22054/ijer.2017.8283}, abstract = {Natural resources have an important role in economic development. But aboundance of natural resources have negative effect on Good Governance Indicators. In this study, we have investigated the effect of oil revenues on good governance indicators in 54 oil Exporting countries. The time period of study is 2002 to 2013. For this purpose an econometric panel method and cross-section data has been used. The results indicate that oil resource revenues have significant negative impact on six good governance indicators introduced by the World Bank: voice and accountability, political stability and absence of violence, government effectiveness, regulatory quality, rule of law and control of corruption. Furthermore the variation of openness index, GDP, business freedom index and investment freedom index had a significant positive impact on good governance indicators.}, keywords = {OilRent,Good Governance Indicators,Panel Data}, title_fa = {تأثیر رانت منابع نفتی بر شاخص‌های حکومت‌داری خوب در کشورهای صادرکننده نفت}, abstract_fa = {ثروت منابع طبیعی، از جمله نفت، نقش بسزایی در توسعه کشورها دارد‌. اما در بیشتر کشورهای صادرکننده نفت فراوانی نفت سبب وابستگی دولت به درآمدهای نفتی شده و شاخص‌های حکومت‌داری را تحت‌تأثیر قرار داده است. با توجه به اهمیت موضوع، در این پژوهش، تأثیر رانت نفت بر شاخص‌های حکومت‌داری خوب در 54 کشور صادرکننده نفت در طی دوره زمانی 2013-2002­ مورد بررسی قرار می‌گیرد. نتایج نشان می‌دهد که درآمدهای حاصل از منابع نفتی بر 6 شاخص حکومت‌داری خوب معرفی شده توسط بانک جهانی، یعنی پاسخ‌گویی دولت، ثبات سیاسی، اثربخشی دولت، حاکمیت قانون، کیفیت مقررات و کنترل فساد تأثیر منفی و معنی‌دار دارد. علاوه بر این، متغیرهای درجه باز بودن اقتصاد، تولید ناخالص ملی، شاخص آزادی کسب‌وکار و شاخص آزادی سرمایه‌گذاری بر شش شاخص حکومت‌داری خوب تأثیر مثبت و معنی‌دار دارند.}, keywords_fa = {رانت منابع نفتی,شاخص‌های حکومت‌داری خوب,داده‌های تابلویی}, url = {https://ijer.atu.ac.ir/article_8283.html}, eprint = {https://ijer.atu.ac.ir/article_8283_6297d0a93a26c6ca4affc9c5b9b9476d.pdf} }